【Python】Python-numpy逻辑报错：The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Us

报错代码：

 

import numpy as np
a=np.zeros(3)
a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2
if a==[1,2,3]:
	print "OK"
else:
	print "NOT OK"

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    if a==[1,2,3]:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

报错原因：

Numpy对逻辑表达式判别不清楚，它可以返回False如果等号两边两个式子是数值相等，也可以返回True因为等号两边两个式子是逻辑相等。它觉得这是模棱两可的，因此放弃做判断，统一用a.any()进行或比较，或a.all()进行与比较。可以从下面例子体会一下。

纠正演示：

 

import numpy as np
a=np.zeros(3)
a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2
print (a-[0,1,2]).any()	#[0,0,0] False
print (a-[0,1,2]).all()	#[0,0,0] False
print (a-[1,2,3]).any() #[-1,-1,-1] True
print (a-[1,2,3]).all() #[-1,-1,-1] True
print (a-[0,2,3]).any() #[0,-1,-1] True
print (a-[0,2,3]).all() #[0,-1,-1] False

 

因此题目中的表达方式应该记为：

numpy-array数组进行(a-b)比较时，True表示不同，False表示相同；

部分元素相等，.all()返False（一帮情况下不希望出现），.any()返回True; 所有元素都相等，二者均返回False；

因此最好使用.any()比较；

自己的记法为：

用(a==b)进行判断，更直观

 

import numpy as np
a=np.zeros(3)
a[0]=0; a[1]=1; a[2]=2
print (a==[0,1,2]).any()	#True
print (a==[0,1,2]).all()	#True
print (a==[1,2,3]).any()        #False
print (a==[1,2,3]).all()        #False
print (a==[0,2,3]).any()        #True
print (a==[0,2,3]).all()        #False