DFS深度优先遍历算法简单分析

一般在涉及图论的算法题的时候都会用到遍历有关方面的思想！而DFS也是最常用的一种方法，下面简单地DFS算法作下简单的分析

DFS基本思想：DFS是一个递归的过程（当然也可以不用递归，而且效率更高，但是递归让我们更加容易理解，应用更加方便） 也是一个有回退的过程，对于一个无向连通图，访问图中某个顶点v0后，然后访问它的某一个邻接顶点v1，然后再从v1出发，访问v1的未访问过的邻接顶点（需要一个isVisited数组），如此下去，直至到达所有的领接顶点都被访问过。然后回退一步，回到前一次被访问的顶点，看是否还有没有访问的顶点，如果有，则从这个顶点出发，进行向上述的过程一样进行访问，如果没有，则再回退一步，进行类似的访问，直至所有的顶点都被访问为止！

DFS主要的数据结构有邻接表和临街矩阵

邻接矩阵数据结构 edge[ max ][ max ]

临街矩阵的数据结构vector > edge; 或 更高级的 map > edge; 下标为非整型

实现的伪代码：

1.如果图是用邻接表存储

dfs（顶点i）

    {
        visited[i]=1;
        //p是i的边链表表头指针
         while(p非空）
        {
               if（i顶点对应的另一个顶点没有被访问过，设为k）
             {
                    //递归搜索前要准备的工作的代码在这些
                     dfs（k）；
                    //回退过程中，应该在这里写代码！
             }
         p=p->next;
      } 

2 如果图是用邻接矩阵存储

 dfs（顶点i）
   {
        visited[i]=1;
        for(j=0;j

 

能力有限 仅做参考 若有错误 多多指教！！