本文包含对数据库、集合以及文档的基本增删改查操作
增:增加时没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复,且在插入后不可变
user={
"name":"egon",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'BJ'
}
}
db.userinfo.insert(user) // 单条插入
// 效果同上
//db.userinfo.insertOne(user)
//db.userinfo.save(user)
以下是对save和insert的区别的具体分析:
db.userinfo.insertMany([ , , , , ,])的形式
user1={
"_id":1,
"name":"alex",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'weifang'
}
}
user2={
"_id":2,
"name":"wupeiqi",
"age":20,
'hobbies':['music','read','run'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'hebei'
}
}
user3={
"_id":3,
"name":"yuanhao",
"age":30,
'hobbies':['music','drink'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'heibei'
}
}
//批量增加
db.userinfo.insertMany([user1,user2,user3])
#1、删除符合条件的第一个文档
db.userinfo.deleteOne({ 'age': 8 })#第一个包含有 'age': 8的文档
#2、删除符合条件的全部
db.userinfo.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #只要有内嵌文档,且内容含有country': 'China'的全都删除
db.user.deleteMany({"_id":{"$gte":3}})#删除id大于等于3的所有
#3、删除全部
db.userinfo.deleteMany({}) #等于是清空该集合(表)
查的形式有很多,如比较运算、逻辑运算、成员运算、取指定字段、对数组的查询、使用正则、获取数量,还有排序、分页等等。下面我们针对十种查的形式进行详细说明。
注:在MongoDB中,用到方法都得用 $ 符号开头
#1、select * from db1.user where id = 3
db.user.find({"_id":3})
#2、select * from db1.user where id != 3
db.user.find({"_id":{"$ne":3}})
#3、select * from db1.user where id > 3
db.user.find({"_id":{"$gt":3}})
#4、select * from db1.user where age < 3
db.user.find({"age":{"$lt":3}})
#5、select * from db1.user where id >= 3
db.user.find({"_id":{"$gte":3}})
#6、select * from db1.user where id <= 3
db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
#1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4;
db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}})
#2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40;
db.user.find({
"_id":{"$gte":3,"$lte":4},
"age":{"$gte":40}
})
db.user.find({"$and":[
{"_id":{"$gte":3,"$lte":4}},
{"age":{"$gte":40}}
]})
#3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao";
db.user.find({"$or":[
{"_id":{"$lte":1,"$gte":0}},
{"_id":{"$gte":4}},
{"name":"yuanhao"}
]})
#4 select * from db1.user where id % 2 = 1;
db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}})
#5 select * from db1.user where id % 2 != 1;
db.user.find({
"_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}
})
#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})
#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['Stefan','Damon']}})
#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})#匹配规则:j开头、g或n结尾,不区分大小写
#1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})
#2、select name,age from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$";
db.user.find({
"name":/^jin.*?(g|n)$/i
},
{
"_id":0,
"name":1,
"age":1
}
)
#查hobbies中有dancing的人
db.user.find({
"hobbies":"dancing"
})
#查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({
"hobbies":{"$all":["dancing","tea"]}
})
#查看第2个爱好为dancing的人
db.user.find({
"hobbies.1":"dancing"
})
#查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find(
{},
{
"_id":0,
"name":0,
"age":0,
"addr":0,
"hobbies":{"$slice":[1,2]},
}
)
#查看所有人最后两个爱好,第一个{}表示查询条件为所有,第二个是显示条件
db.user.find(
{},
{
"_id":0,
"name":0,
"age":0,
"addr":0,
"hobbies":{"$slice":-2},
}
)
#查询子文档有"country":"China"的人
db.user.find(
{
"addr.country":"China"
}
)
db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})
#这样就做到了分页的效果
db.user.find().limit(2).skip(0)#前两个
db.user.find().limit(2).skip(2)#第三个和第四个
db.user.find().limit(2).skip(4)#第五个和第六个
#查询年龄大于30的人数
#方式一:
db.user.count({'age':{"$gt":30}})
#方式二:
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
类型 | 数字 | 备注 |
---|---|---|
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Undefined | 6 | 已废弃 |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1. |
Max key | 127 |
如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
#1、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()
#2、去重
db.user.distinct("name") //显示集合里某个键去重后的集合
#3、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})
db.t2.find({"b":null})#得到的是b这个key的值为null和没有b这个key的文档
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }
对已有的问当今进行修改的操作也叫更新,用update(),具体格式和参数如下:
#update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
,
,
{
upsert: ,
multi: ,
writeConcern:
}
)
#参数说明:对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
"""
query : 相当于where条件。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...等,相当于set后面的
upsert : 可选,默认为false,代表如果不存在update的记录则不更新也不插入,设置为true代表不存在则添加。
multi : 可选,默认为false,代表只更新找到的第一条记录,设为true时,代表更新找到的全部记录。
writeConcern :可选,写关注,抛出异常的级别。
"""
#更新操作是不可分割的:若两个更新同时发送,先到达服务器的先执行,然后执行另外一个,不会破坏文档。
#设数据为{'name':'武松','age':18,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼'],'addr':{'country':'song','province':'shandong'}}
#update db1.user set age=23,name="武大郎" where name="武松";
#1、覆盖式
db.user.update(
{"name":"武松"},
{"age":23,"name":"武大郎"}
)
#得到的结果为{"age":23,"name":"武大郎"},其他字段的数据就会丢失
#2、局部修改:$set
db.user.update(
{"name":"武松"},
{"$set":{"age":15,"name":"潘金莲"}}
)
#得到的结果为{"name":"潘金莲","age":15,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼']},不会丢失其他字段,会局部改变数据
#3、改多条:将multi参数设为true
db.user.update(
{"_id":{"$gte":1,"$lte":2}},
{"$set":{"age":53,}},
{"multi":true}
)
#4、有则修改,无则添加:upsert参数设为true
db.user.update(
{"name":"EGON"},
{"$set":{"name":"EGON","age":28,}},
{"multi":true,"upsert":true}
)
#5、修改嵌套文档:将国家改为日本
db.user.update(
{"name":"潘金莲"},
{"$set":{"addr.country":"Japan"}}
)
#6、修改数组:将第一个爱好改为洗澡
db.user.update(
{"name":"潘金莲"},
{"$set":{"hobbies.1":"洗澡"}}
)
#删除字段:不要爱好了
db.user.update(
{"name":"潘金莲"},
{"$unset":{"hobbies":""}}
)
#年龄都+1
db.user.update(
{},
{"$inc":{"age":1}}, // 正数代表增加
{"multi":true}
)
#年龄都-10
db.user.update(
{},
{"$inc":{"age":-10}}, // 负数代表减少
{"multi":true}
)
#1、为名字为武大郎的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{"hobbies":"read"}})
#2、为名字为武大郎的人一次添加多个爱好tea,dancing
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{
"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})
#1、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
"hobbies":1}
})
#2、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
"hobbies":-1}
})
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
"hobbies":"read"}
},
{
"multi":true
}
)
即多个相同元素要求插入时只插入一条
db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})
db.urls.update(
{"_id":1},
{
"$addToSet":{
"urls":{
"$each":[
'http://www.baidu.com',
'http://www.baidu.com',
'http://www.xxxx.com'
]
}
}
}
)
#1、了解:限制大小"$slice",只留最后n个
db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-2
}
}
})
#2、了解:排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-1,
"$sort":-1
}
}
})
#注意:不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用,且必须使用"$each"
$slice $sort $each
原始数据插入:
> table1=db.emp.insertOne({"_id":1,"name":"武大郎","sex":"male","age":18,"hire_date":"20170301","post":"烧饼检察官","salary":7300.33})
> table2=db.emp.insertOne({"_id":2,"name":"宋江","sex":"female","age":38,"hire_date":"20100301","post":"公务员","salary":43733})
> table3=db.emp.insertOne({"_id":3,"name":"林冲","sex":"male","age":28,"hire_date":"20110301","post":"打手","salary":7333.33})
> table4=db.emp.insertOne({"_id":4,"name":"高俅","sex":"male","age":12,"hire_date":"19970301","post":"公务员","salary":17002.33})
> table5=db.emp.insertOne({"_id":5,"name":"扈三娘","sex":"female","age":18,"hire_date":"19990301","post":"公务员","salary":9001})
> table6=db.emp.insertOne({"_id":6,"name":"石秀","sex":"male","age":48,"hire_date":"20070901","post":"打手","salary":7300.33})
>table7=db.emp.insertOne({"_id":7,"name":"吴用","sex":"male","age":43,"hire_date":"20100401","post":"文人","salary":74545})
>table8=db.emp.insertOne({"_id":8,"name":"鲁智深","sex":"male","age":34,"hire_date":"20070308","post":"打手","salary":7800.33})
>table9=db.emp.insertOne({"_id":9,"name":"史进","sex":"male","age":14,"hire_date":"20110301","post":"打手","salary":730})
>table10=db.emp.insertOne({"_id":10,"name":"柴进","sex":"male","age":23,"hire_date":"20160311","post":"公务员","salary":17300.33})
> table11=db.emp.insertOne({"_id":11,"name":"顾大嫂","sex":"female","age":4,"hire_date":"20020301","post":"打手","salary":730})
>table12=db.emp.insertOne({"_id":12,"name":"蔡京","sex":"male","age":67,"hire_date":"19870301","post":"文人","salary":73001.33})
db.emp.insertMany([table1,table2,table3,table4,table5,table6,table7,table8,table9,table10,table11,table12])
{"$match":{"字段":"条件"}},可以使用任何常用查询操作符$gt,$lt,$in等
#例1、select * from db1.emp where post='公务员';
db.emp.aggregate({"$match":{"post":"公务员"}})
#例2、select * from db1.emp where id > 3 group by post;
db.emp.aggregate(
{"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}
)
#例3、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000;
db.emp.aggregate(
{"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}
)
{"$group":{"_id":分组字段,"新的字段名":聚合操作符}}
#1、将分组字段传给$group函数的_id字段即可
{"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性别分组
{"$group":{"_id":"$post"}} #按照职位分组
{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多个字段分组,比如按照州市分组
#2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符:$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
#例1:select post,max(salary) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}})
#例2:取每个部门最大薪资与最低薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})
#例3:如果字段是排序后的,那么$first,$last会很有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}})
#例4:求每个部门的总工资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}})
#例5:求每个部门的人数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})
#数组操作符
{"$addToSet":expr}#不重复
{"$push":expr}#重复
#例:查询岗位名以及各岗位内的员工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})
$group具体
{"$project":{"要保留的字段名":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表达式"}}
#select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp;
db.emp.aggregate(
{"$project":{
"name":1,
"post":1,
"new_age":{"$add":["$age",1]}
}
})
#1、表达式之数学表达式
{"$add":[expr1,expr2,...,exprN]} #相加
{"$subtract":[expr1,expr2]} #第一个减第二个
{"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN]} #相乘
{"$divide":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式的商作为结果
{"$mod":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式得到的余数作为结果
#2、表达式之日期表达式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second
#例如:select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp
db.emp.aggregate(
{"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}}
)
#例如查看每个员工的工作多长时间
db.emp.aggregate(
{"$project":{"name":1,"hire_period":{
"$subtract":[
{"$year":new Date()},
{"$year":"$hire_date"}
]
}}}
)
#3、字符串表达式
{"$substr":[字符串/$值为字符串的字段名,起始位置,截取几个字节]}
{"$concat":[expr1,expr2,...,exprN]} #指定的表达式或字符串连接在一起返回,只支持字符串拼接
{"$toLower":expr}
{"$toUpper":expr}
db.emp.aggregate( {"$project":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}})
#4、逻辑表达式
$and
$or
$not
更多自定义表达式
{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}} #1升序,-1降序
{"$limit":n}
{"$skip":n} #跳过多少个文档
#例1、取平均工资最高的前两个部门
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工资":-1}
},
{
"$limit":2
}
)
#例2、
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工资":-1}
},
{
"$limit":2
},
{
"$skip":1
}
)
排序:$sort、限制:$limit、跳过:$skip
#集合users包含的文档如下
>users1={ "_id" : 1, "name" : "dave123", "q1" : true, "q2" : true }
>users2={ "_id" : 2, "name" : "dave2", "q1" : false, "q2" : false }
>users3={ "_id" : 3, "name" : "ahn", "q1" : true, "q2" : true }
>users4={ "_id" : 4, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : false }
>users5={ "_id" : 5, "name" : "annT", "q1" : false, "q2" : true }
>users6={ "_id" : 6, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : true }
>users7={ "_id" : 7, "name" : "ty", "q1" : false, "q2" : true }
>db.users.insertMany([users1,users2,users3,users4,users5,users6,users7])
#下述操作时从users集合中随机选取3个文档
db.users.aggregate(
[ { $sample: { size: 3 } } ]
)
随机选取n个:$sample
答案如下:
- 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","count":{"$sum":1}}})
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"},"max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})
5. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}})
6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1},"names":{"$push":"$name"}}
},
{"$match":{"count":{"$lt":2}}},
{"$project":{"_id":0,"names":1,"count":1}}
)
7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}}
)
8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000,"$lt":20000}}},
{"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}}
)
9. 查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序
db.emp.aggregate(
{"$sort":{"age":1,"hire_date":-1}}
)
10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$sort":{"avg_salary":1}}
)
11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1个
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$sort":{"avg_salary":-1}},
{"$limit":1},
{"$project":{"date":new Date,"平均工资":"$avg_salary","_id":0}}
)
答案
转自https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/8330429.html