- 建构主义学习理论
莯槿溪
一、建构主义知识观建构主义者在一定程度上质疑知识的客观性和确定性,强调知识的动态词性。具体体现在以下三个方面:(1)知识不是对现实的准确表征,只是一种解释、一种假设。(2)知识并不能精确地概括世界的法则,不能拿来便用,一用就灵,而是需要针对具体情境进行再创造。(3)知识不可能以实体的形式存在于具体的个体之外,尽管我们通过语言符合赋予了知识一定的外在形式,甚至这些命题还得到了较普遍的认可,但这并不意
- Python的情感词典情感分析和情绪计算
yava_free
python大数据人工智能
一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification)都是非常重要的文本挖掘手段。情感分析的基本流程如下图所示,通常包括:自定义爬虫抓取文本信息;使用Jieba工具进行中文分词、词性标注;定义情感词典提取每行文本的情感词;通过情感词构建情感矩阵,并计算情感分数;结果评估,包括将情感分数置于0.5到-0.5之间,并可视化显示。目
- 如何提高英语听力
PoissonDor
相信英语听力一直是大家所困扰的问题,无论是对于学生,即将备考四六级,还是雅思托福的考生来说;还是热爱观看英美剧的同学来说,英语听力一直是个大难题。文章将从以下3方面展开论述:是什么造成了听不懂?I.为什么会听不懂?听不懂的原因是3个,分别是语音,语法和词汇。请看下图首先,语音又可细分为音标和连读弱读等。音标,也就是,是否自己的发音与英美人的发音相一致,是否认识音标并能读准确。在英语中,不同词性的单
- 哈利·波特-snap
人潮只是曾来过
在读的过程中,很多场景都会用到snap这个词,叔叔阿姨对哈利说话的时候,叔叔关门的时候,总不能准确理解它的意思,于是就专门对这个词进行了学习。图片发自Appsnap有三个词性:动词(及物动词、不及物动词)名词形容词动词12种意思,但只举前三章经典的几个,后边遇见再补充1.utterinanangry,sharp,orabrupttoneDudsley遇见很多反常的事,惊慌,疑惑,愤怒的时候对秘书说
- 好用的文本内容抽取关键词API接口调用示例
天聚数行
天行数据天行数据API接口tianapipython
用户输入的内容通常是一个不那么简洁的长尾词,通过抽取关键词接口就能快速抽取其中的核心词。该接口支持指定抽取数量和词性,其中num参数为可选,默认返回10个词语,999为不限数量。当指定wordtag参数为1时,返回一个包含词性的列表,例如把一大段文本中的人名或者把一篇文章里提到的地名单独提取出来。词性代码释义请参考中文智能分词接口词性代码释义。接口信息抽取一段文本信息中的核心关键词接口地址:htt
- RNN及其变体
豫儿啊~
lstm人工智能rnn
RNN及其变体RNN模型定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景:RNN擅长处理连续语言文本,机器翻译,文本生成,文本分类,摘要生成RNN模型的分类根据输入与输出结构NVsN:输入和输出等长,应用场景:对联生成;词性标注;NERNVs1:输入N,输出为单值,应用场景:文本分类1VsN:输出是一个,输出为N,应用场景:图片文本生成NVsM:输入和输出不等长,应用场景
- 《即兴判断》❤读书笔记3
伍照雯
今天做了《即兴判断》这本书中《眸子青青》这篇文章的词性分析阅读了《已凉未寒》这部分内容以下是对这一部分得一些金句摘抄1、在文学上,越短的刀子越刺越深2、一具锁,用一个与之不配的钥匙去开,开不了。硬用力,钥匙断在锁里。即是找到了与锁相配的钥匙,也插不进去——而且锁已经锈坏,别以为那个与锁相配的钥匙就开得了——在比喻什么?3、现代艺术是竹花4、喜清澈,不,喜清澈的深度所形成的,朦胧。不再叫清澈?那也不
- 20180416
happy安晴
任何事情都可以make出来,如图所示图片发自App这些表达不仅简单还地道,但我们在表达的时候总是不自觉的从英语中找一个词一一对应,这尤其在学生的英语作文中体现得最为突出,经常出现一个句子多个谓语动词或者是词性错用等,其实我们在高中英语阶段遇到像这样makeacall,makeanannouncement,makeanappointment等的短语特别多,但学生在遇到用的时候却找不到,或者想不到,个
- 【Python机器学习】NLP概述——深度处理
zhangbin_237
Python机器学习python机器学习自然语言处理人工智能机器人
自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层,就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中,前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段(特征提取和特征分析)。例如,词性标注(POS标注)是在聊天机器人流水线的分析阶段生成特征的一种方法。POS标签由默认的SpaCY流水线自动生成,该流水线包括上图中所有的前
- 自然语言处理NLP之中文分词和词性标注
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
自然语言处理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba(中文分词、词性标注)特点二、jieba中文分词的安装关键词抽取基于TF-IDF算法TF-IDF原理介绍基于TextRank算法的关键词抽取textRank算法原理介绍总结一、Python第三方库jieba
- GRE词汇含义多样化的来源和背词技巧
真经GRE
【本文作者:GRE名师孟一博】今天我们来讲解令人伤心的GRE词汇....GRE考试对于词汇的要求非常高,不仅需要在短时间内迅速拓展词汇量,同时也要求大家熟练掌握一词多义、熟词僻义。有的单词在真题中多次出现,但是词性和含义都相差甚大。面对这样的要求,大家往往无从下手。备考前期,大家会先快速背一次单词,但是并没有牢固记忆所有含义,或只记住该词条项下某一两个含义,就误以为掌握了该词条的全貌。等到考试的时
- 小琳AI课堂:Llama——NLP界的多面手
小琳ai
小琳AI课堂人工智能llama自然语言处理
Llama:NLP界的多面手引言:大家好,这里是小琳AI课堂。今天,我们要探索的是自然语言处理(NLP)领域的一位明星——Llama。Llama,由MetaAI(原FacebookAI)开发,以其轻量级、高效和易用性著称,是处理快速、灵活文本需求的理想选择。核心功能:Llama提供了一系列NLP工具,包括词性标注、句法分析、命名实体识别等,帮助开发者深入理解和处理自然语言文本。语言支持:Llama
- 英语复盘
苗_c419
1我的大学生活之大学英语学习1)在这个学期的大学英语学习中,我的GPS[Gains]我学习到了很多词语、句子、短语,认识到了许多多意的单词。[Problems]我还是没有掌握如何划分句子成分,没有大量的了解到单词词性,导致有些句子成分理不太清楚。[Suggestions]我可以多看看英语小说,大量了解句子成分。2)在这个学期的复盘日志中,我的收获是:我加深了对本单元的理解,单词的记忆3)在这个学期
- ElasticSearch 模糊查询
嘟嘟嘟嘟嘟嘟222
ElasticSearchelasticsearch
前缀搜索#前缀搜索注意:前缀搜索匹配的是trem,而不是filed,倒排索引的分词性能比较差,没有缓存搜索时尽量把前缀词设置长一点GET/product/_search{"query":{"prefix":{"name":{"value":"小米"}}}}通配符通配搜索匹配的是tremGET/product/_search{"query":{"wildcard":{"name":{"value":
- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- Unit 2 复盘作业
02成雅轩_人文1班
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)精读:我们不能仅仅只了解一个英文单词的一种词意,反而,我们应该了解英文单词的多种词性词意,这样可以更加有利于我们去理解英语文章视听说:听长句时,没必要强迫自己都听懂,要捕捉关键词,关键信息,发到事半功倍的效果2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)视听说:occassionallspingangs
- jieba安装和使用教程
Cachel wood
自然语言处理nlpwindows开发语言jieba知识图谱neo4j人工智能python
文章目录jieba安装自定义词典关键词提取词性标注jieba安装pipinstalljiebajieba常用的三种模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。可使用jieba.cut和jieba.cut_for_search方法
- 使用Spacy做中文词频和词性分析
风暴之零
nlppython
文章目录1、为什么选择Spacy库2、Spacy库模型比较3、代码3.1、需要注意的问题3.2、整体代码如下:使用Spacypython库做中文词性和词频分析,读取word并给出其中每个词的词频和词性,写入excel表。1、为什么选择Spacy库相比与NLTK这个库更快和更准2、Spacy库模型比较2.1、zh_core_web_trf模型,模型大,准确性高。需要确保你的Spacy版本是最新的,因
- 基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
人工智能自然语言处理数据挖掘
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与LSTM相比,GRU内部的网络架构较为简单。GRU内部结构RU网络内部包含两个门使用了更新门(updategat
- 自然语言处理N天-AllenNLP学习(实现简单的词性标注)
我的昵称违规了
新建MicrosoftPowerPoint演示文稿(2).jpg1.前言在了解了Transformer之后,这个模型是否可用呢?现在遇到的问题是,目前试了几个模型(LSTM、GRU、Transformer),但是还没有放入实践中,具体应该怎么操作?有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词,建立词典,加载各种预训练词向量,Sentence->Wo
- 英语词汇构词法(Word Formation)——后缀法
平凡女子liz
后缀法是通过在词干上天加后缀来构成新词。不像主要改变词干意义的前缀,后缀只有很小的语义作用,其主要功能是改变词干的语法功能。换言之,他们主要改变词性。因而,我们依据语法基础将后缀分为名词后缀、动词后缀、形容词后缀等。我们说名词后缀或形容词后缀,意思是指正在讨论之中的后缀被添加到无论什么类别的词干之上,其产生的结果将会是名词或形容词。例如,-er被看作是名词后缀,因此所有由此派生的形式都是名词,无论
- 2019-04-25
江兆勇Jon
墨轩学院联二期初级班升级测试A卷考试时间:20:00-21:30学号:梅组一一18一一一笔之力一、填空题(每空一字,每字1分,共10分)1.平水韵中,带有()同的字不一定是平仄通用字。2.()是今平古仄字。3.()是今仄古平字。4.()是平仄通用字。5.(名)词不能用不来否定。6.动词一般不能用()字来修饰。7.形容词一般不能做()语。8.()词一般用用在动词、形容词前面。9.偏正结构分为名词性偏
- 英语语法-英语九大词性
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金融业务及其他学习资料相关学习方法
目录名词形容词动词副词数词代词冠词介词连词名词名词n.表示人、事物、地点等的名称,比如这个苹果,苹果apple就是事物的名称。名词分为可数名词和不可数名词,可作主、宾、表、定、状、补、同位语。forexample:作主语:Thefreshflowerssmellsweet这些鲜花闻起来很香。作表语:Edisonwasagreatinventor爱迪生是一个伟大的科学家。作宾语:Wehavealre
- Edge浏览器的神奇用法(程序猿、学生党强烈推荐)
Hardworking666
软件安全基础edge前端阅读器模式标签页edge快捷键
文章目录阅读器模式朗读数学求解器标签页设备联动常用快捷键阅读器模式如果页面不让复制,可以尝试在URL前加上read:,进入阅读器模式。也可以选中内容再右键中的:“在沉浸式阅读器中打开所选内容”(F9快捷键)。(和Ctrl+A搭配使用佳)当阅读英文文章时,可以拆分音节、突出词性、翻译整页(可以翻译成多用语言)。朗读选中内容,右键选中:朗读所选内容,可以选择多国语音播报(包括粤语)。英语听力也练习了。
- 公务员回避制度
东_462d
现代汉语中的回避,词性为动词或名词,表示设法暂时避开某事物的意思。古代旧时的回避制度是指科举考试中,为防考场内官员作弊或防止官吏徇情的制度而设的制度。在法律制度中,让对本案有利害关系或其他关系的司法人员不参加该案的侦察、审判等活动的规定。 而在公务员人力资源管理中,公务员回避制度是为了防止国家公务员利用职权为亲属徇情营私而对其任职和执行公务所采取的一种限制性的措施。根据《中华人民共和国公务员
- 2021-11-01
教育学一班08封安琪
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)精读:根据句义判断词性,了解熟词生义视听说:不以做对题为最终目的,根据记下的词了解文章大意2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:priority(优先地位)setting(环境)assume(承担)implore(恳求)proactive(主动的)intentional(故意地)packe
- 雅思阅读初级阶段如何提升成绩
维维Longre
出国热潮在国内依然不减,对于初学雅思的学生来说,初级阶段如何提升成绩是很多烤鸭们烦恼的问题,雅思阅读环节的提升对考生来讲最重要的,总结雅思阅读初级阶段提升成绩小窍门。雅思阅读的问题主要体现在单词词性不分、语法混乱、单词量总体偏低等。新航道雅思主讲叶圆老师表示,通常雅思基础段的学生已掌握基本句型结构,一般不会出现一个句子里出现多个主语,或者是没有动词的低级错误。但学生搭起来的句子,却经常没有时态,又
- 【Larry】英语学习笔记语法篇——从句=连词+简单句
通大侠
学习笔记
目录三、从句=连词+简单句1、必须有连词主从结构疑问词的词性2、名词性从句同位语从句形式主语形式宾语that的省略3、形容词性从句(上)关系代词关系词的作用介词前置问题4、形容词性从句(中)定语关系限定词whose&which5、形容词性从句(下)限制性与非限制性非限制性定语从句的判断6、副词性从句when=时间段or时间点as=随着/正当/一边...一边until(难点)一...就...beca
- 李笑来谈写作第二课
鱼妈十分钟
我们人要改变自己,首先要改变基础观念,基础观念又分位定义和比较。定义就是要搞清楚一件事是什么,不是什么比较:就是我们要始终具备的心态,为什么最好,甚至更好。思考定义是什么?任何事物或人都可以被定义的,比如写句子的定义:写句子由名词动词形容词副词构成,更准确地讲是由名词性成份动词性成份形容词性成份和副词性成份构成。名词:用来指你能感知的某个人或事物的词汇,管他是抽象的还是具体的。动词:动词是用来描述
- 【Larry】英语学习笔记语法篇——换一种方式理解词性
通大侠
学习笔记英语
目录一、换一种方式理解词性1、名词、形容词、副词,这就是一切2、词性之间的修饰关系3、介词其实很简单形容词属性的介词短语副词属性的介词短语①修饰动词②修饰形容词③修饰其他副词一、换一种方式理解词性1、名词、形容词、副词,这就是一切图1.12、词性之间的修饰关系图1.2常见词性和种类图1.3词性分类如图1.3,将英语中常见的词性和种类按名词性成分(红)、形容词性成分(黄)、副词性成分(绿)划分。①形
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比