- 【fortran】开源BLAS库矩阵乘法的简单Fortran示例
尘中928
编程数学矩阵线性代数
一、安装开源BLAS库OpenBLAS安装OpenBLAS可以通过几个步骤来完成,这些步骤因操作系统的不同而有所变化。以下是为几种常见系统下的安装。在Ubuntu/DebianLinux上安装OpenBLAS在基于Debian的系统(如Ubuntu)上,可以使用apt-get来安装OpenBLAS:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibopenblas-dev
- OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 1 of 40: Operation not permitted
福将~白鹿
notpermittedOperationnotprivileged
BUGOpenBLASblas_thread_init:pthread_createfailedforthread1of40:Operationnotpermitted问题剖析容器本身权限不足,需要被赋予更高权限;解决方案–privileged=true在容器启动的时候添加特权模式,赋予容器更高的权限;特权模式:赋予容器几乎与主机相同的权限
- 编译Faiss-gpu【InterMKL】C++ 按步骤操作 基本不会有问题的 python原理相同。
Nova_新星
faissfaissc++开发语言
编译Faiss-gpuC++基本介绍使用Faiss版本【1.7.4】该项目依赖于BLAS组件OpenBLAS和IntelMKLBLAS【官方支持】IntelMKL会比OpenBLAS快的多。【来自官方结论】本机环境Cuda:11.1Cuda-Driver:515InterMKL:2021.2.0Faiss:1.7.4注意:faiss仅适用于CPU的faiss-cpuconda软件包目前可在Linu
- [深度学习]paddleocrv4模型推理要比v3版本慢很多原因
FL1623863129
深度学习深度学习人工智能
请问为何Mkldnn在ChineseV4下运行会比Onnx和Openblas慢很多?资料来源:https://github.com/sdcb/PaddleSharp/issues/75qaqz111commentedonDec6,2023•edited按Readme里面的说明来看,貌似mkl比openblas是要快的,在我的机器(R7-5800H16GWin1022H2)上跑出来的耗时对比如下:L
- OpenBLAS windows 10 编译
一个摸鱼AI喵
1.简介OpenBLAS是一个基于BSD许可(开源)发行的优化BLAS计算库.BLAS(BasicLinearAlgebraSubprograms基础线性代数程序集)是一个应用程序接口(API)标准,用以规范发布基础线性代数操作的数值库(如矢量或矩阵乘法),例如:sgemmfloat矩阵乘法、sgemvfloat矩阵乘以数组....OpenBLAS是BLAS标准的一种具体实现。OpenBLAS被应
- debug OpenBLAS library 和 应用示例
Eloudy
并行计算hpc
1.构建
[email protected]:OpenMathLib/OpenBLAS.gitcdOpenBLAS/如果要安装在自定义文件夹中,可以修改PREFIX的定义:将PREFIX=/opt/OpenBLAS修改成PREFIX=../local/然后构建:make-jmakeinstall如果要构建debug版本的openblas,则可以在Makefile.ru
- 基于llama.cpp学习开源LLM本地部署
joimson
llama学习
目录前言一、llama.cpp是什么?二、使用步骤1.下载编译llama.cpp2.普通编译3.BLAS编译3.1、OpenBLAS编译CPU版3.2cuBLAS编译GPU版本4.模型量化4.1、模型文件下载:
- OpenBLAS 的静态库命名分析 — — 以 x86_64 的静态库为例
Eloudy
并行计算hpc
在不同的机器上,生成的openblas生成的lib的名字可能是这样的:libopenblas_skylakexp-r0.3.26.dev.alibopenblas_skylakexp-r0.3.26.dev.so也可能是这样的:liblapack_static_haswellp-r0.3.25.dev.alibopenblas_haswellp-r0.3.26.dev.so这不同的名字是如何的来的
- 成功安装Milvus!零基础Ubuntu部署安装Milvus教程
就想做一条闲鱼
数据库milvusubuntulinux
Milvus源码编译安装Milvus源码编译安装Golang和C++开发环境安装源码安装编译基础依赖:OpenBLAS安装Rust安装前置依赖下载源码更改安装脚本开始编译测试Milvus是否安装成功遇到的问题问题1:问题2:问题3:问题4:问题5:网上可参考的Milvus源码安装教程资料太少,且不全,会缺少很多依赖安装,导致最后编译安装会遇到很多问题,在此,整理自己源码编译安装的全过程,方便日后查
- ubuntu 自动安装 MKL Intel fortran 编译器 ifort 及完美平替
Eloudy
oneapifortran
首先据不完全观察,gfortran与openblas是intelfortran编译器ifotr和mkl的非常优秀的平替,openblas连函数名都跟mkl一样,加了一个下划线。1,概况https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/oneapi/base-toolkit-download.html?operatingsystem=li
- cuda magma 构建 使用cmake构建的步骤记录
Eloudy
矩阵计算magma
这不是群论代数软件,而是cuda矩阵计算软件1.生成其他精度的源代码1.1复制编辑make.inccpmake.inc-examples/make.inc.openblas./make.inc并修改其中的定义:OPENBLASDIR?=/opt/OpenBLAS这需要实现安装openblas到此处。文件夹解构:/opt/OpenBLAS/includelib这个make.inc是给生成各精度代码时
- M1 安装pandas报错解决方法
Archie_uk
Djangopythonpandas
问题:pipinstallpandas报错commanderroredoutwithexitstatus1解决方法:brewinstallopenblaspip3installcythonOPENBLAS="$(brew--prefixopenblas)"pip3installnumpy--no-use-pep517OPENBLAS="$(brew--prefixopenblas)"pip3ins
- iOS与c++ 混编 ,联调opencv & dlib遇到的坑~~
黄易女民工jiang
本文主要从零开始讲解,如何为基于opencv、dlib的算法,构建人脸识别系统。Dlib安装1.dlib安装需要的依赖有openblas,opencv,都可以通过brew安装$brewinstallopenblas$brewinstallopencv2.然后安装X11https://www.xquartz.org/,X11是啥,请自行百度吧~就这么任性。$cd/usr/local/opt$ln-s
- OpenBlas0.3.14编译
落花逐流水
caffeC++
可以zip文件下载,也可以git下载。OpenBLAS各个版本下载:https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releasesgit下载:gitclone-bv0.3.14https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git下面是win10下编译对我帮助最大的两个博客是【msys2】Childprocessexitedwithstatus127和
- OpenBlas在J1900下的编译问题
搬砖程序员
最近在使用别人提供的离线人脸识别sdk的时候,涉及到了OpenBlas这个开源的矩阵计算库,但是这个库对cpu有特殊要求,本人使用的J1900是赛扬系列的,编译的时候出现了问题:yingbin@yingbin-desktop:~/OpenBLAS-0.2.20$makeMakefile:128:***OpenBLAS:DetectingCPUfailed.PleasesetTARGETexplic
- ubuntu环境下部署PaddleOCR运行慢问题解决
xp_fangfei
图像处理C++ubuntupaddlepaddle深度学习
问题描述在ubuntu环境下PaddleOCR模型的的C++部署方法博客中提到识别一张图片需要十几秒,比较慢的问题进行解决。上一篇博客中下载的预测库为:manylinux_cpu_avx_openblas_gcc5.4经过在网上一番查找有人说建议下载mkl版本的预测库即manylinux_cpu_avx_mkl_gcc5.4于是在Paddle预测官网下载后解压,替代openblas版本的库。遇到的
- 【向量数据库】相似向量检索Faiss数据库的安装及余弦相似度计算(C++)
颢师傅
高性能计算c++计算机视觉数据库faissc++
目录简介安装方法安装OpenBLAS安装lapack编译Faiss代码示例余弦相似度计算输出ID号而非索引的改进版简介Faiss是一个强大的向量相似度搜索库,具有以下优点:高效的搜索性能:Faiss在处理大规模向量数据时表现出色。它利用了高度优化的索引结构和近似搜索算法,可以快速地执行最近邻搜索和相似度匹配,具有很低的查询延迟。高度可扩展:Faiss提供了多种索引结构和算法的选择,包括k-d树、I
- 大咖培训讲座|高性能计算专场 认识真正的高性能计算,探究如何成为高性能计算工程师 ...
猿代码科技
高性能计算高性能计算边缘计算HPCGPU人工智能
猿代码科技高性能计算讲座原文——OpenBLAS创始人无保留分享我们如何成为一个高性能计算的工程师,或者这种性能优化的这一部分的软件工程师。我其实想了一下,这一部分的入门的基础其实没那么难。就是更主要的话,我还是在于兴趣和自驱力,它其实是因为是一个偏向于这种底层的开发嘛,所以说他可能会希望你有一个比较好的C和C++的这种底层的基础。然后另外一部分的话,我希望就数学稍微好一些,因为里边有一些,就是算
- Opencv+MKL+Cuda+Cudnn+mxnet for win10
舟江渔谣
Opencv+MKL+Cuda+Cudnn+mxnetforwin10-CSDN博客由于系统兼容性的问题,mxnet目前仅支持win10、linux、Mac,如果你的windows系统不是win10,请忽略本文。需要准备的环境有,MinGW(gcc)、OpenCV、CUDA、CuDnn、MKL/Openblas、mxnet。自己整理的资源:https://download.csdn.net/dow
- OpenBLAS 是否应该放弃对Russia的Elbrus CPU的支持?
深圳王哥
OpenBLAS
偶尔看到一篇标题为“#OpenBLASDecidingWhetherToDropSupportFor#Russia'sElbrusCPUs”原文链接:https://www.phoronix.com/news/OpenBLAS-Russia-Elbrus-IssueOpenBLAS提供的线性代数操作在武器(例如:机器学习、模式识别、计算机视觉)中被广泛使用。Elbrus处理器是俄罗斯研发的。Ope
- Cmake链接第三方库的三种方法
SofterICer
cmake安全架构智能手机
本文介绍链接第三方库的3种方法(以OpenBLAS举例。使用的工程名称为Test_lib(可执行文件名字),主程序为library.c。代码中的各路径请自行替代):(1)通过OpenBLASConfig.cmake文件(其中的内容是lib和头文件位置),然后使用find_package查找即可。具体代码如下:add_executable(Test_liblibrary.c)set(OpenBLAS
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- Cmake链接第三方库的三种方法
弯曲时空
Programming编程cmakeC
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- R语言中的并行计算实现
zoujiahui_2018
R并行
并行计算有显性并行和隐式并行,隐式并行:OpenBLAS,IntelMKL,NVIDIAcuBLAS,H2O(参考我的博客)等显性并行:parallel(主打lapply应用)、foreach(主打for循环)、SupR、还有利用GPU的办法(gpuR)介绍可以参考:https://cosx.org/2016/09/r-and-parallel-computinghttps://blog.csdn
- KuiperInfer深度学习推理框架环境配置-Ubuntu 22.04
Jasmine-Lily
深度学习深度学习人工智能
KuiperInfer项目地址Github项目地址B站课程地址安装Armadillo官网:Armadillo官网介绍:ArmadilloC++Library是一种C++的线性代数库,包含一些矩阵和向量的运算,可以选用高效的LAPACK和BLAS进行加速。矩阵相关计算的文档:使用手册安装之前:使用Linux对应发行版的包管理器安装必要的组件Fedora&RedHat:cmake,openblas-d
- [已解决]Running setup.py install for MinkowskiEngine ... error
Darren_pty
windows问题解决pythonlinux开发语言运维
虚拟环境中安装MinkowskiEngine:pipinstall-UMinkowskiEngine--install-option="--blas=openblas"-v--no-deps报错:“Runningsetup.pyinstallforMinkowskiEngine...error”解决办法[链接][参考1]:(1)gcc/g++的版本,不能过高,否则安装ME库的时候也无法编译,官方要
- 年薪百万的高性能计算工程师很难学吗?听OpenBLAS创始人怎么说 ..
猿代码科技
高性能计算人工智能高性能计算并行计算HPC大数据
想要成为一名高性能计算工程师,入门并掌握相关基础并不困难。关键在于兴趣和自驱力,因为这是一个偏向底层开发的领域,需要扎实的C和C++编程基础。另外,数学能力也很重要,因为算法开发涉及一些基础的数学知识。对于大部分人而言,学过矩阵计算或线性代数的基础知识就足够了,无需超出这些范畴。此外,了解计算机组成原理也是高性能计算工程师的必备知识。这个领域涉及软件和硬件的结合,对计算机组成原理有一定的认识是必要
- 比肩 OpenBLAS的国人开源数值计算Lib SP++ 3.0版
Eloudy
算法机器学习线性代数
https://code.google.com/archive/p/tspl/downloadsSP++(SignalProcessinginC++)是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库,该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。SP++中所有算法都以C++类模板方法实现,以头文件形式组织而成,所以不需要用户进行本地编译,只要将相关的头文件包含在项目中即可使用。”XXX.h”表
- OpenBLAS warning: precompiled NUM_THREADS exceeded, adding auxiliary array for thread metadata.
赵孝正
Warningpython并行计算
目录解决办法参考链接OpenBLASwarning:precompiledNUM_THREADSexceeded,addingauxiliaryarrayforthreadmetadata.解决办法或者在Python程序的开头加入:importosos.environ['OPENBLAS_NUM_THREADS']='1'参考链接[1]Python创建大量线程时遇上OpenBLASblas_thr
- 「TBtools Plugin」使用openBLAS或Apple''s BLAS是你的R矩阵运算速度起飞
ShawnMagic
MacOS12.0以后的系统更改了blas的位置,具体去哪了现在不清楚,目前的办法是brew安装openblas,然后把openblas软连接过去问题与思考在写OneStepWGCNA插件的时候我就遇到过一个奇怪的现象,在Rstudio下计算TOM矩阵那一步很快,8000个基因基本是几十秒算完,但是一旦打包成插件,或者用Rscript跑脚本的时候,那一步会巨慢无比,8000个要等好几分钟。当时也不
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号