tensorflow 学习总结

 

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow-gpu/

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow/

 

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

 

解决办法：头部添加：

在最顶行写入

 

import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

 

1. 下载Anaconda 开发工具

https://repo.anaconda.com/archive/

转存失败重新上传取消

 

1. tensorflow各个版本离线whl文件下载

https://pypi.org/project/tensorflow/#files

 

TensorFlow: computation using data flow graphs for scalable machine learning.
Requires numpy+mkl and protobuf. The CUDA builds require CUDA and CUDNN.

• tensorflow‑1.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
• tensorflow‑1.9.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

 

1. 其他各种python相关的离线安装包whl可在此网页下载（只适用于windows）：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

 

1. 离线安装

pip install --no-index --find-links=./ tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

 

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如无特殊版本要求，有一个更简单的方法：

第一步安装Anaconda不变，安装好之后：

直接运行：

 

pip install --download "你准备放离线tensorflow安装包的文件夹地址"  tensorflow

pip install --download "你准备放离线keras安装包的文件夹地址"  keras

pip install --download "你准备放离线opencv安装包的文件夹地址"  opencv-python

 

会自动下载对应Anaconda中python版本的，最新版本的tensorflow、keras、opencv（3.3.0），如无特殊版本要求可以按此方法。

同样的，第三步也可简化为：

 

pip install --no-index --find-links="你的离线tensorflow离线文件夹地址" tensorflow

pip install --no-index --find-links="你的离线keras离线文件夹地址" keras

pip install --no-index --find-links="你的离线opencv离线文件夹地址" opencv-python

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