最近在搞关于目标检测、图像处理方面的研究,整理一下参考过的博客文章。
voc数据集标注格式简单介绍 :https://blog.csdn.net/m0_37970224/article/details/89212906
仪表自动识别方法汇总:https://blog.csdn.net/beichubao7983/article/details/100963778
仪表识别究竟难在哪:https://zhuanlan.zhihu.com/p/95395252
指针式仪表的自动读数与识别:https://blog.csdn.net/qq_27545821/article/details/105919304
如何使用Caffe-SSD框架训练虹膜检测模型:https://blog.csdn.net/zhongqianli/article/details/87900585#lmdb_134
caffe安装--踩坑:https://blog.csdn.net/sheqianweilong/article/details/102765302
【C++】gflags的使用: https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/84103083
caffe学习系列二:源码深入解析-单步跟踪调试指南: https://www.jianshu.com/p/94167bb51aa8
SSD源码解读之ssd_pascal.py: https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79089280
solver.prototxt参数解析: https://blog.csdn.net/xygl2009/article/details/77484522
区分caffe中train.prototxt,solver.prototxt,deploy.prototxt等文件:https://blog.csdn.net/huima2017/article/details/80778076
Kaggle上的一个水表的数据集: https://www.kaggle.com/tapakah68/yandextoloka-water-meters-dataset
仪表识别中的数码识别算法: https://www.jianshu.com/p/7eb59950ee8e
MarkDown在线编辑器:http://mahua.jser.me/
如何写好Github中的readme:https://www.zhihu.com/question/29100816/answer/791176636
【算法分析】SORT/Deep SORT 物体跟踪算法解析:https://blog.csdn.net/HaoBBNuanMM/article/details/85555547
卡尔曼滤波,最最容易理解的讲解.找遍网上就这篇看懂了(这是一篇转载文章,很遗憾我没有找到原创,深入浅出):https://blog.csdn.net/phker/article/details/48468591
Markdown 语法说明 (简体中文版):https://www.appinn.com/markdown/
Markdown 教程:https://www.runoob.com/markdown/md-tutorial.html
[杂谈] Github README 中的彩色badges - 1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/56597363
人脸识别算法SeetaFace6 入门教程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/127152300
过程中看过的文章还有很多,有的也忘记记录了,侵删。