数百种编程语言，我为什么只学Python？

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如果让你从数百种的编程语言中选择一个入门语言？你会选择哪一个？

是应用率最高、长期霸占排行榜的常青藤 Java？是易于上手，难以精通的 C？还是在游戏和工具领域仍占主流地位的 C++？亦或是占据 Windows 桌面应用程序半壁江山的 C#？......

我想，每个人可能会根据工作要求的必然条件、兴趣爱好的充分条件，做出相应不同的选择。

也有很多工程师在学习一门新的技术时，会担心自己所学的技术是否会越来越流行，尽量去避免学习了一个非常小众和冷门的技术。

这种担忧是可以理解的，毕竟，一门技术使用的人越多，对于早期学习这门技术的工程师来说，就有越多的好处和优势。

与此同时，如果学习了一门冷门的技术，不但英雄无用武之地，而且，在求职市场上也没有什么优势。

要问我的入门编程语言选择，我首选一定是 Python，其具体原因可以引用一位网友的回答，「学完 Python，可以上天」。

Python 流行度

如果大家身处互联网，一定能够切身地感受到 Python 语言的流行程度。Python 语言由于其简单易学、语法优美、应用领域广泛等诸多优点，俘获了大批的粉丝。

但是，拿不出确切的证据，很多开发者也无法说服自己静下心来学习，接下来我们就用数据来说话。

编程语言排行榜

首先，我们了解一下近期编程语言排行榜中，Python 语言排名的变化。TIOBE 每个月发布的编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每个月更新。

这份排行榜排名基于互联网上有经验的工程师、课程和第三方厂商的数量，使用搜索引擎进行计算而得，一定程度上反映了编程语言的热度。

2017 年 9 月 TIOBE 编程语言排行榜

2017 年 10 月 TIOBE 编程语言排行榜

2017 年 11 月 TIOBE 编程语言排行榜

从近三个月的排行看，Python 一直稳定在排行榜的前五名。但编程语言排行榜仅能反应 Python 语言当下的流行程度，并不能回答 Python 是否越来越流行这个问题。

不过，我们可以从 TIOBE 发布的历史数据中找到一些线索。在 2015 年 2 月份发布的 TIOBE 编程语言排行榜中，Python 还排在第 8 名的位置，短短两年半的时间，Python 语言已经蹿升到第 4 名，其上升速度不可谓不快。

Google trends

既然 TIOBE 的编程语言排行榜是根据搜索引擎得到的数据，那么，我们也可以通过搜索引擎得到 Python 的搜索指数，通过搜索指数来查看 Python 语言热度的变化。图1.1 给出了最近 4 年，Python 这个关键词的 Google 搜索指数。

图 1.1 Python 的 Google 搜索指数

图 1.1 中可以看到，从全球范围来看，Python 语言是越来越流行的，其热度超过了以往任何时候。

从中国的搜索指数来看，Python 语言已经不是越来越流行这么简单了，而是出现了爆发式的增长。2014 年以前，Python 在中国都属于小众语言，从 2014 年开始，Python 在中国越来越火爆。

一个有趣的事实是，在图 1.1 给出的 Python 搜索指数中，Python 在中国的搜索每年都会有一个非常明显的、向下的尖刺。

这个尖刺所在的时间正好与春节的时间吻合，说明春节对所有中国人都是一个重要的节日，在春节期间，很少有人还在钻研技术了。

微信搜索指数

我们再来看一下最新发布的微信搜索指数中，Python 语言的热度如何。图 1.2 给出了Python、Java、PHP 和 Ruby 的微信搜索指数对比图。

图 1.2 Python的微信搜索指数

由于微信最多支持 4 个关键词进行比较，因此，我们选择了 Java、PHP、Ruby 与 Python 进行比较。

选择 Java 是因为它是一门比 Python 使用更加广泛的编程语言；选择 PHP 是因为它被认为是“世界上最好的”编程语言；选择 Ruby 是因为，它是所有编程语言中，与 Python 定位最接近的编程语言。

从图中可以看出，Python 语言和 Java 语言的微信搜索指数遥遥领先，并且，Python 语言的微信搜索指数比 Java 语言还要略高一点。

基于以上的编程语言排行榜、Google 搜索指数和微信搜索指数这几个不同的数据来源，检视了 Python 语言的流行程度。

现在，我们可以非常明确的得出一个结论——Python 语言越来越流行，而且现在非常火。

为什么 Python 语言会越来越流行

原因诸多，例如：

• 越来越多的工程师使用 Python 进行大数据处理。

• 科研工作者开始使用 Python 来进行数据分析。

• 系统管理员使用 Python 管理 Linux 系统。

• 开源的云计算平台 OpenStack 使用 Python 语言开发。

• 很多编程爱好者使用 Python 进行爬虫等。

但是，笔者认为，Python 语言之所以越来越流行，使用越来越广泛，主要还是得益于其自身的诸多优点。对 Python 的爱与恨，可以归集到那些不得不说的优缺点：

显著的优点

Python 语言拥有诸多的优点，以下几个优点特别显著：

• 简单易学：Python 语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言，它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。

  正是因为 Python 语言简单易学，所以，已经有越来越多的初学者选择 Python 语言作为编程的入门语言。

  例如，在浙江省 2017 年高中信息技术改革中，《算法与程序设计》课程将使用 Python 语言替换原有的 VB 语言。

• 语法优美：Python 语言力求代码简洁、优美。在 Python 语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。

  阅读一段良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。

• 丰富强大的库：Python 语言号称自带电池(Battery Included)，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。

  如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。

• 开发效率高：Python 的各个优点是相辅相成的。例如，Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。相对于 C、C++ 和 Java 等编译语言，Python 开发者的效率提高了数倍。

  实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。虽然 Python 语言拥有很多吸引人的特性，但是，各大互联网公司广泛使用 Python 语言，很大程度上是因为 Python 语言开发效率高这个特点。

  开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python 语言在互联网公司使用非常广泛。

• 应用领域广泛：Python 语言的另一大优点就是应用领域广泛，工程师可以使用 Python 做很多的事情。

  例如，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等。

  Python 语言介于脚本语言和系统语言之间，我们根据需要，既可以将它当做一门脚本语言来编写脚本，也可以将它当做一个系统语言来编写服务。

不可忽视的缺点

Python 并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：

• Python 的执行速度不够快：当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python 语言与 C/C++ 这样的语言进行直接比较。

  在 Python 语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来。

  因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

• Python 的 GIL 锁限制并发：Python 的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触 Python 时间比较长，那么，一定听说过 GIL 这个词。

  GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。

  当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。

• Python 2 与 Python 3 不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。

  在 Python 中，一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容。因为 Python 没有向后兼容，给所有的 Python 工程师带来了无数的烦恼。

Python 如何上手？

了解了 Python 的整体趋势及优缺点，接下来自然是如何学习 Python？

在此笔者的建议是：

• 找一本浅显易懂比较好的教程。无须多种选择，仅精选一本，从头到尾看完。将教程中的案例自己亲手实践一遍。

• 通过实际项目练手。如果仅是纸上谈兵，可能过目就忘，所以最好是要有真实的项目做。注意，真实项目不一定非要是商业项目，例如自己动手搭建网站，其关键是要核心功能完整。

• 最好能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。

运维要不要追赶 Python 的热潮？

Python 这么热，运维要不要追赶 Python 的热潮？现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能。

不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人员开发的程序，因为开发人员有的时候很少关注性能的问题。

这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢? 然后就交给开发人员处理了，这样怎么体现你的价值?

其次，不会一门开发语言的运维，你就不能自己写运维平台复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑。

如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了，话说人家 FaceBook 一个运维工程师管 2 万台机器，运维工程师年薪十几万 USD，你以为人家是盖的呢? 哪个不是身怀绝技，开发运维兼备?

Python 可以用来做什么

在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。

或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。Python 现在到底有多热呢？我觉得我们可以看以下的这 2 组数据。

Python 排名稳居前五

如上文的 Python 排行，不多说，得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热，Python 在 TIOBE 榜上已经是稳居前 5 了。

越来越多的公司在用 Python 做网站

除了大家熟悉的知乎、豆瓣，已经有越来越多的公司开始用 Python 来快速搭建网站产品。相应的，也有越来越多的公司开设了 Python Web 的职位。

根据我们的统计，目前在招的 Python Web 职位，所需技能按优先级中，Python 基础和 Django 的优先级是最高的。

具体的排序，大致可以参考以下的这张图表：

运维为什么要用 Python

Good question！！！为什么不用 PHP，JAVA， C++，Ruby？

这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除 Python 之外的其他语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连 Shell 都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用 Python，为什么呢？

首先，PHP 是跟 Python 比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢? 两个语言适用性不同，PHP 主要适用于 Web 开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的 Web 网站。

但后端嘛，基本还是要借助其它语言，借助什么语言呢？Shell？Python？呵呵。而 Python 呢，是个综合语言，前后端都可以，单拿出来比 Web，也一点不比 PHP 差，但为什么 Web 方向上 PHP 比 Python 要火？

先入为主嘛，PHP 90 年代诞生就是做 Web 的，Python 2000 年后才出现 Web 框架，但论优秀程度上，Python 的 Web 框架基本上出其无左，至少是跟 PHP 比。

搞个运维小平台，用 Java 真心没啥必要，在我看来，Java 就是稳定的中年男人，稳定、成熟、秃顶，而 Python 代表的就是青春，简洁、快、干净、帅!

C++/C，这个嘛，我只能说，如果你会了 Python，又会 C 的话，那你会更吃香，但是不会 C 的话，其实也无大碍。但对新手来讲，不建议把 C 做为第一门语言开始学习，为什么呢？打击自信心…呵呵，你懂的。

Ruby，日本开发的，还不错，风格跟 Python 有点像，因为 Ruby on rails 出了名，国外用的比较多，国内，放心吧！没戏，Python 已经把它的想象空间都占死了。

当然还有新的语言 GO，有些搞运维的看见做开发的人员搞 GO，也想凑热闹，觉得是未来，我想说，别没事跟风，GO 再成功，也不会变成运维开发语言。

一个博士讲过一句话，他说：程序效率高低，80% 都是写程序的人决定了，语言本身就占 20%。

所以下次有人再说 Python 效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。

这个博士自己用 Python 写的 Web 程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万，什么 Web 框架这么牛 B？别问它是谁，它叫 tornado。

在选择使用哪一门编程语言之前，我还想提醒读者的是——“世界上只有两种编程语言，一种是天天被人吐槽但却被广泛使用的编程语言，一种则是无人问津没有存在感的编程语言”。

Python 语言作为排名第一的动态类型语言，自然有它的道理。如果我们充分了解它的优缺点，在使用的时候，取其精华去其糟粕，那么，Python 一定是工程师解决问题的一把利剑。