【使用指南】用pip安装paddlepaddle
导语
本周将整理汇总paddlepaddle的安装编译方法，发布系列推文。推文目录如下：
周一：用pip安装paddlepaddle
周二：用Docker安装运行paddlepaddle
周三：用Docker编译和测试PaddlePaddle
周四：从源码编译paddlepaddle
周五：基本使用概念和安装及编译问题汇总
欢迎大家在留言区分享您在相应环节中遇到的问题，我们会 一 一为您解答，同时也会选择一部分展示在周五汇总贴中；欢迎大家在留言区提出您的反馈，表达您的见解；本周每篇推文点赞数最多的一条留言会被置顶(当日推文统计时间截止次日中午12点)并赠送小礼品一份(paddlepaddle定制帽衫)
编写｜shanyi
排版｜wangp
PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具 pip 完成安装，并可以在大多数主流的Linux操作系统以及MacOS上执行
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使用pip安装
执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境，并自动下载安装依赖软件，版本为cpu_avx_openblas
pip install paddlepaddle
如果需要安装支持GPU的版本（cuda7.5_cudnn5_avx_openblas），需要执行：
pip install paddlepaddle-gpu
如果需要获取并安装最新的（开发分支）PaddlePaddle，可以从我们的CI系统中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装， 您可以点击阅读原文，从文中表格链接中找到需要的版本：
如果在点击链接时出现如图登陆界面，
点击“Log in as guest”即可开始下载
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运行环境依赖
PaddlePaddle安装包由于不仅仅包含.py程序，而且包含了C++编写的部分，所以我们确保发布的二进制包可以支持主流的Linux操作系统，比如CentOS 6以上，Ubuntu 14.04以上，MacOS 10.12以上
PaddlePaddle发布的安装包会尽量对齐 manylinux1 标准（查看链接：https://www.python.org/dev/peps/pep-0513/#the-manylinux1-policy），通常使用CentOS 5作为编译环境。但由于CUDA库通常需要CentOS 6以上，而且CentOS 5即将停止维护，所以我们默认使用CentOS 6作为标准编译环境。
PaddlePaddle环境依赖
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安装常见问题和解决方法
paddlepaddle*.whl is not a supported wheel on this platform.
出现这个问题的主要原因是，没有找到和当前系统匹配的paddlepaddle安装包。请检查Python版本是否为2.7系列。另外最新的pip官方源中的安装包默认是manylinux1标准，需要使用最新的pip (>9.0.0) 才可以安装。可以使用下面的命令更新您的pip：
pip install --upgrade pip
如果仍然存在问题，可以执行：
python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())"
获取当前系统支持的安装包格式，并检查和需安装的包是否匹配。pypi安装包可以在该链接中找到（https://pypi.python.org/pypi/paddlepaddle/0.10.5）
如果系统支持的是 linux_x86_64 而安装包是 manylinux1_x86_64 ，需要升级pip版本到最新； 如果系统支持 manylinux1_x86_64 而安装包（本地）是 linux_x86_64 ，可以重命名这个whl包为 manylinux1_x86_64 再安装。
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