InternalError: 2 root error(s) found. 均为 Internal: Blas GEMM launch failed

tensorflow运行过程中出现问题：

原因：显存不足所造成。

解决方案：在代码最前方加入代码

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement = True)
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction = 0.5)
config.gpu_options.allow_growth = True

sess0 = tf.InteractiveSession(config = config)

上述代码的意思是使用GPU设备0，最多给GPU分配总共内存的50%，并且允许GPU按需申请内存。也就是说，假设一个程序使用一块GPU内存百分之10就够了，如果我们没有指定allow_growth=True，那么程序会直接占用GPU内存的百分之50，因为这个是我们给它分配的。如果我们连0.5，也就是GPU内存的50%都没有指定，那么程序会直接占用整个GPU设备0。虽然占用这么多没有用，但是我就占着，属于“占着茅坑不拉屎”。所以，为了充分利用资源，特别是一帮人使用一个服务器的时候，指定下这些参数就很有必要了。