Android实战——科大讯飞语音听写SDK的使用,实现语音识别功能

科大讯飞语音听写SDK的使用,实现语音识别功能

转载加原创

事先说明:

语音听写SDK适配安卓6.0需要手动申请权限,各位可以自信查询资料实现,如果嫌麻烦,可以用第三方Bmob集成好的工具类进行实现,详细可以看http://blog.csdn.NET/qq_30379689/article/details/52223244关于语音听写SDK的开发,参考科大讯飞开放平台官网为准


步骤一:百度科大讯飞开发者平台,找到官网进入

Android实战——科大讯飞语音听写SDK的使用,实现语音识别功能_第1张图片


步骤二:在科大讯飞开发者平台官网注册账号,并创建应用

Android实战——科大讯飞语音听写SDK的使用,实现语音识别功能_第2张图片


步骤三:在SDK下载中下载语音听写、Android平台、我的应用进行下载

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步骤四:解压下载包,在libs中对应导入Android Studio中

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你需要在Android Studio中手动创建一个jniLibs文件夹,记得libs的jar包右键Add As Library

Android实战——科大讯飞语音听写SDK的使用,实现语音识别功能_第5张图片


步骤五:复制assets文件夹到项目中

Android实战——科大讯飞语音听写SDK的使用,实现语音识别功能_第6张图片

androidstudio都放入libs,在app的gradle加上

sourceSets {
        main {
            jniLibs.srcDirs = ['libs']
        }
}


步骤六:根据需求,在Manifests文件中添加权限

[java] view plain copy
  1.   
  2. "android.permission.INTERNET" />  
  3.   
  4. "android.permission.RECORD_AUDIO" />  
  5.   
  6. "android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />  
  7.   
  8. "android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />  
  9.   
  10. "android.permission.CHANGE_NETWORK_STATE" />  
  11.   
  12. "android.permission.READ_PHONE_STATE" />  
  13.   
  14. "android.permission.READ_CONTACTS" />  
  15.   
  16. "android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />  
  17.   
  18. "android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />  
  19.   
  20. "android.permission.WRITE_SETTINGS" />  
  21.    
  22. "android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />  
这个步骤有时候会出错,因为如果是文档中复制进来的权限,会在权限中多出几个空格导致报错,所以大家小心


步骤七:在代码中初始化SDK

[java] view plain copy
  1. @Override  
  2. protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
  3.     super.onCreate(savedInstanceState);  
  4.     setContentView(R.layout.activity_main);  
  5.   
  6.     // 将“12345678”替换成您申请的 APPID   
  7.     SpeechUtility.createUtility(this, SpeechConstant.APPID +"=12345678");   
  8. }  


步骤八:在代码中封装语音识别实体,然后封装个方法使用

[java] view plain copy
  1. /** 
  2.  * 初始化语音识别 
  3.  */  
  4. public void initSpeech(final Context context) {  
  5.     //1.创建RecognizerDialog对象 

  6. //第二个参数是个listener
  7.     RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(context, null);  
  8.     //2.设置accent、language等参数 
  9. //设置语音识别为中文
  10.     mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn"); 

  11. //方言为普通话
  12.     mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");  
  13.     //3.设置回调接口  
  14.     mDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {  
  15.         @Override  
  16.         public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean isLast) { 

  17. //islast做了判断去掉了最后的句号
  18.             if (!isLast) {  
  19.                 //解析语音  
  20.                 String result = parseVoice(recognizerResult.getResultString());  
  21.             }  
  22.         }  
  23.   
  24.         @Override  
  25.         public void onError(SpeechError speechError) {  
  26.   
  27.         }  
  28.     });  
  29.     //4.显示dialog,接收语音输入  
  30.     mDialog.show();  
  31. }  
  32.   
  33. /** 
  34.  * 解析语音json 
  35.  */  
  36. public String parseVoice(String resultString) {  
  37.     Gson gson = new Gson();  
  38.     Voice voiceBean = gson.fromJson(resultString, Voice.class);  
  39.   
  40.     StringBuffer sb = new StringBuffer();  
  41.     ArrayList ws = voiceBean.ws;  
  42.     for (Voice.WSBean wsBean : ws) {  
  43.         String word = wsBean.cw.get(0).w;  
  44.         sb.append(word);  
  45.     }  
  46.     return sb.toString();  
  47. }  
  48.   
  49. /** 
  50.  * 语音对象封装 
  51.  */  
  52. public class Voice {  
  53.   
  54.     public ArrayList ws;  
  55.   
  56.     public class WSBean {  
  57.         public ArrayList cw;  
  58.     }  
  59.   
  60.     public class CWBean {  
  61.         public String w;  
  62.     }  


  63. 1设置点击初始化dialog
  64. //1.创建RecognizerDialog对象
    RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this, mInitListener);
    //2.设置accent、language等参数
    //设置识别语言为中文
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
    //设置方言为普通话
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");
    //设置引擎为转写
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.DOMAIN, "iat");
    //设置录音采样率为
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "16000");
    mDialog.setParameter(SpeechConstant.RESULT_TYPE,"json");
    //设置监听对象
    mDialog.setListener(mRecognizerDialogListener);
    //4.显示dialog,接收语音输入
    //开始识别
    mDialog.show();
    2:回掉接口
  65. private InitListener mInitListener = new InitListener() {
        @Override
        public void onInit(int i) {
            //初始化
            if (i!= ErrorCode.SUCCESS){
                Toast.makeText(SearchActivity.this,i+"code", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        }
    };
    private RecognizerDialogListener mRecognizerDialogListener = new RecognizerDialogListener() {
        @Override
        public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean isLast) {
            //!islast把最后的句号去掉。
            if (!isLast){
                String text = JsonParser.parseIatResult(recognizerResult.getResultString());
                //Toast.makeText(SearchActivity.this, text, Toast.LENGTH_SHORT).show();
                searchActivityAutoTv.setText(text);
            }
        }


  66. 2解析json
  67. public class JsonParser {
    
        public static String parseIatResult(String json) {
            StringBuffer ret = new StringBuffer();
            try {
                JSONTokener tokener = new JSONTokener(json);
                JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);
    
                JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");
                for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
    // 转写结果词,默认使用第一个结果
                    JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw");
                    JSONObject obj = items.getJSONObject(0);
                    ret.append(obj.getString("w"));
    //如果需要多候选结果,解析数组其他字段
    //for(int j = 0; j < items.length(); j++)
    //{
    //JSONObject obj = items.getJSONObject(j);
    //ret.append(obj.getString("w"));
    //}
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return ret.toString();
        }
    
        public static String parseGrammarResult(String json) {
            StringBuffer ret = new StringBuffer();
            try {
                JSONTokener tokener = new JSONTokener(json);
                JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);
    
                JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");
                for (int i = 0; i < words.length(); i++) {
                    JSONArray items = words.getJSONObject(i).getJSONArray("cw");
                    for(int j = 0; j < items.length(); j++)
                    {
                        JSONObject obj = items.getJSONObject(j);
                        if(obj.getString("w").contains("nomatch"))
                        {
                            ret.append("没有匹配结果.");
                            return ret.toString();
                        }
                        ret.append("【结果】"+ obj.getString("w"));
                        ret.append("【置信度】"+ obj.getInt("sc"));
                        ret.append("n");
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                ret.append("没有匹配结果.");
            }
            return ret.toString();
        }
    }
    

由于语音识别返回的是个JSON数据,所以这里我们使用Gson这个包进行解析,需要在dependencies中添加

[java] view plain copy
  1. compile 'com.google.code.gson:gson:2.2.4'  


我们用一个按钮调用这个initSpeech方法,并将结果显示在TextView中,查看效果图

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源码下载:使用Import Module导入


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