Tensorflow学习资料

先推荐个好的翻墙工具：多态

可以支持几乎所有平台，部署方便，我一直用它~

---

接着说一下国外的三大MOOC平台，资源丰富，而且免费

Udacity

我最喜欢的在线MOOC，有众多互联网大佬在背后撑腰，比如谷歌，亚马逊，滴滴。

上面有tensorflow的相关视频,，我最开始就是跟着上面的视频学的（虽然没做作业），跟着过一遍是不错的选择。

还有很多互联网热门的技术，上面都有，比如VR，无人车，Android。

之所以在三大mooc里面，我最喜欢这个：

1，是因为Google在撑腰，Google的战略目标已经从移动先行转为大力发展人工智能，所以希望更多的人通过学习这些知识加入他们

2，是因为这个MOOC更多关注互联网技术，相比其他MOOC性价比更高，耗时更短。

3，Udacity的创始人不久前在知乎上做过Live，虽然只是科普性的吹了一会，但我觉得很亲民啊~

---

COURSE

还蛮出名的，国外各大高校都会放些公开课在上面，只要不买学位证书，都可以免费看。

我接触到这个网站是因为 吴恩达的Machine Learning在上面开课，就看了一些。。。没看完。讲的也很好，只不过覆盖的面比较广，有传统机器学习也有深度学习。

---

EDX

就比较冷门了，可能和我交际比较少。我很少能在上面找到我想看的。

---

关于Python：

我自己零基础入门的第一门语言就是python，也是通过这个BLOG学的，上手很快，很久以后又回来学了Git。这个网站真的很棒~博主也在知乎上。

---

关于tensorflow：

我最开始是看一些传统的机器学习方法，比如SVM，决策树之类的。这些现在基本用不到了。。。

因为大家发现神经网络可以通过构造巨大数量的参数来得到更好的效果。

之前算法之类的书，我觉得帮助最大的还是周志华的西瓜书。

讲的非常通俗易懂，还有伪代码啥的。

后来在知乎上发现了 智能单元的博客，尤其是看懂了这一章的反向传播算法，对我理解整个神经网络的过程来说非常重要。

还有就是 官方的Demo 和 github 上的一些有趣的实现