- python做生物信息学分析_Python从零开始第五章生物信息学①提取差异基因
吴敬欣
python做生物信息学分析
目前来说，做生物信息学的人越来越多，但是我觉得目前而言做生信的主要有三类人：老本行是做实验的，做生信可能是为了辅助研究或者是为了发paper(有非常多的临床生选择趟生信这波水)主要是做生信的，主要涵盖高通量测序数据分析，组学数据分析等等，专门从事生物学数据分析的这群人，其大部分也是本科生物狗作为强大的生力军，以调包写R，python为主。那么这群人就要熟悉看各种包的tutorial以及如何进行常规
- 用Python实现生信分析——功能预测详解
写代码的M教授
生信分析python开发语言
功能预测是生物信息学中的一项重要任务，通过分析基因或蛋白质序列的特征，推测它们的生物学功能。功能预测通常涉及多种方法，包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能，从而加速生物学研究的进展。1.功能预测的主要方法（1）同源性比对：通过将未知基因或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对，识别出同源序列，并推测它们的功能。常用工具包括BLAST、HMMER等。（2）
- 用Python实现生信分析——序列搜索和比对工具详解
写代码的M教授
生信分析python
1.什么是序列搜索和比对工具？序列搜索和比对工具在生物信息学中用于在大型序列数据库中搜索与查询序列相似的序列，并进行比对分析。这些工具可以帮助研究人员识别与目标序列相关的已知序列，从而推测其功能、结构和进化关系。常见的序列搜索和比对工具包括：BLAST（BasicLocalAlignmentSearchTool）：最常用的序列搜索工具，能够快速找到与查询序列相似的序列。FASTA：另一个常用的序列
- 大模型在生物信息学中的应用前景
AI天才研究院
AI人工智能与大数据ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型在生物信息学中的应用前景关键词：大模型、生物信息学、基因组学、蛋白质组学、应用前景摘要：本文将深入探讨大模型在生物信息学中的应用前景。首先，我们将介绍大模型的基础知识，包括其定义、特点和优势。接着，我们将分析大模型在生物信息学中的问题背景和具体应用场景。然后，我们将详细讲解大模型在生物信息学中的数据处理与分析方法，以及其在基因组学和蛋白质组学中的应用案例。最后，我们将讨论大模型在生物信息学中
- 【深度学习】条件随机场（CRF）深度解析：原理、应用与前沿
白熊188
深度学习深度学习人工智能
条件随机场（CRF）深度解析：原理、应用与前沿一、算法背景知识1.1序列标注的挑战1.2概率图模型演进二、算法理论与结构2.1基本定义2.2特征函数设计状态特征（节点特征）转移特征（边特征）2.3线性链CRF结构2.4训练与解码2.5前向-后向算法三、模型评估3.1评估指标3.2评估方法对比3.3性能基准（CoNLL-2003NER）四、应用案例4.1自然语言处理4.2生物信息学4.3计算机视觉五
- 最新期刊影响因子，基本包含全部期刊
Bioinfo科研生信筆記
影响因子2024年期刊影响因子期刊因子因子IF
原文链接：2024年期刊最新影响因子（IF）2024年期刊最新影响因子（IF）BioinfoR生信筆記，注于分享生物信息学相关知识和R语言绘图教程。
- 向量检索中的 ANN（Approximate Nearest Neighbor）技术
XiaoQiong.Zhang
AI人工智能
向量检索中的ANN（ApproximateNearestNeighbor）技术是一种在高维空间中高效查找与查询向量q最相似的Top-K个向量的方法，其核心在于牺牲一定的精度（召回率）以换取比精确最近邻搜索（ExactNN）高数个数量级的查询速度。它广泛应用于图像/视频检索、自然语言处理（如语义搜索、问答）、推荐系统、生物信息学等场景。⸻一、基本问题定义目标：给定一个查询向量q，在一个庞大的向量集合
- cd-hit安装与使用-cd-hit v4.8.1（bioinfomatics tools-005）
让学习成为一种生活方式
基因组多组学序列比对githublinux论文阅读数据挖掘
01背景介绍CD-HIT(ClusterDatabaseatHighIdentitywithTolerance)是一种广泛使用的生物信息学工具，主要用于快速聚类生物序列数据，如蛋白质或核酸序列，以减少数据冗余和简化数据分析。其基本原理涉及比较序列之间的相似性，将高度相似的序列分组到同一个聚类中，从而减少数据集的复杂性。1.1算法原理CD-HIT的算法原理主要包括以下几个方面：序列比较和相似性评分：
- 基于 Java 的大数据分布式计算在基因编辑数据分析与精准医疗中的应用进展
知识产权13937636601
计算机java分布式计算基因编辑
随着基因测序成本断崖式下降（单人类全基因组低于100）和CRISPR基因编辑技术成熟，全球日均产生超20PB基因数据。传统单机生物信息学工具难以应对海量多组学数据的整合、分析与临床转化。本文将系统阐述**Java技术栈如何构建新一代基因大数据计算中枢**：基于Hadoop+Spark的分布式架构实现千倍加速的基因组比对；通过Flink流式计算引擎支撑CRISPR脱靶效应实时预测；利用ApacheA
- PostgreSQL 在生物信息学中的应用
belldeep
PostgreSQL生物信息学postgresql数据库生物信息学
PostgreSQL（简称PG）是一种强大的开源关系型数据库管理系统，因其高可靠性、扩展性和支持复杂查询的特性，在生物信息学领域得到广泛应用。以下是其核心应用场景及优势分析：一、生物数据存储与管理生物信息学涉及海量异构数据，PG的结构化存储能力和可扩展性使其成为理想选择。1.多类型数据存储基因组数据：存储DNA/RNA序列、基因注释（如GTF/GFF文件）、变异数据（VCF格式）等。例：将基因组序
- 一款适合程序员的流程图/思维导图利器
qq_21478261
#Python可视化python运维思维导图图论机器学习
首发地址：程序员必备流程图/思维导图利器本文介绍graphviz在Python中的接口。graphviz是在复杂网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习等领域使用广泛的图（Graph）可视化利器。graphviz支持Linux、Windows、Mac、Solaris等多个系统，拥有多种编程语言的API(perl、python、ruby、C#等)。graphviz功能先看看graphv
- 支持向量机SVM：从数学原理到实际应用
代码很孬写
支持向量机算法机器学习语言模型自然语言处理ai人工智能
前言本篇文章全面深入地探讨了支持向量机（SVM）的各个方面，从基本概念、数学背景到Python和PyTorch的代码实现。文章还涵盖了SVM在文本分类、图像识别、生物信息学、金融预测等多个实际应用场景中的用法。一、引言背景支持向量机（SVM,SupportVectorMachines）是一种广泛应用于分类、回归、甚至是异常检测的监督学习算法。自从Vapnik和Chervonenkis在1995年首
- 7天掌握！MySQL vs 图数据库：混合架构下的复杂关系分析全揭秘
墨瑾轩
数据库学习数据库mysql架构
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在当今的数据密集型世界中，处理和理解复杂的关系网络变得越来越重要。从社交网络到推荐系统，从生物信息学到金融风险评估，这些领域都需要一种能够高效处理高度互联数据的技术。传统的关系型数据库如MySQL，在处理这类问题时遇到了瓶颈。而图数据库则以其独特的结构优势脱颖
- 汉明距离（Hamming Distance）
追逐此刻
算法方法python算法开发语言
1.定义汉明距离是指两个等长字符串在相同位置上不同字符的个数。它常用于衡量两个字符串的相似度，广泛应用于编码理论、信息论、密码学、生物信息学等领域。2.数学表达给定两个等长的字符串x和y，汉明距离d(x,y)定义为：其中：n是字符串的长度，xi和yi分别是x和y的第i个字符，Ⅱ(⋅)是指示函数（当条件成立时返回1，否则返回0）。3.示例二进制字符串：x="10110",y="11110"比较每一位
- Newcpgreport：CpG岛甲基化差异分析
简说基因-专业生信合作伙伴
在人类基因组中，约60%的基因启动子区域都蕴藏着特殊的DNA序列——CpG岛。CpG岛（富含CpG二核苷酸的区域）被称为基因调控的“开关”，它们常位于基因启动子区域，与DNA甲基化、基因沉默等表观遗传现象密切相关。要精准定位这些区域，生物信息学家们开发了多种工具，其中newcpgreport凭借其独特的算法设计和可靠的检测性能，成为该领域的明星工具。功能特点核心功能与原理1.滑动窗口检测法newc
- 生物医学工程导论：学习笔记（四）
Zodornus
生物医学工程学习笔记
生物信息学(Bioinformatics)狭义概念：应用信息科学的理论、方法和技术，来管理、分析和利用生物分子数据。广义概念：应用信息科学的方法和技术，研究生物体系和生物过程中信息的存储、信息的内涵和信息的传递，研究和分析生物体细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程中的各种生物信息。（生命科学中的信息科学）目的：处理、归纳、总结海量的生物实验数据，并找到其中的规律。成果：基因测序等。研究内容基因组
- 探索生物信息学的未来：Rust-Bio 库
富嫱蔷
探索生物信息学的未来：Rust-Bio库rust-bioThislibraryprovidesimplementationsofmanyalgorithmsanddatastructuresthatareusefulforbioinformatics.Allprovidedimplementationsarerigorouslytestedviacontinuousintegration.项目地址
- 2025.04.18【数据修复】DCA：高效缺失值插补工具解析
穆易青
单细胞信息可视化
文章目录1.DCA工具简介2.DCA的安装方法3.DCA常用命令1.DCA工具简介在生物信息学领域，数据分析是一个复杂且耗时的过程。DCA（DifferentialCorrelationAnalysis）工具是一个专门设计来识别和分析差异相关性的统计工具。它能够帮助研究者从大量的生物医学数据中，发现变量间的相关性变化，这对于理解复杂疾病的分子机制至关重要。DCA工具通过计算和比较不同样本或条件下变
- 2025.04.17【Stacked area】| 生信数据可视化：堆叠区域图深度解析
穆易青
信息可视化
文章目录生信数据可视化：堆叠区域图深度解析堆叠面积图简介为什么使用堆叠面积图如何使用R语言创建堆叠面积图安装和加载ggplot2包创建堆叠面积图的基本步骤示例代码解读堆叠面积图堆叠面积图的局限性实际应用案例示例：基因表达量随时间变化结论生信数据可视化：堆叠区域图深度解析在生物信息学领域，数据可视化是理解复杂数据集的关键。其中，堆叠面积图（StackedAreaChart）是一种展示多个群体随时间变
- DNA、蛋白质、生物语义语言模型的介绍
bug开发工程师.
语言模型人工智能自然语言处理
主要模型概述ProtBERT：专注于蛋白质序列嵌入，支持多种下游任务如序列分类和功能预测。ProtGPT2：利用生成式模型生成高质量的蛋白质序列，适用于新蛋白质设计。AlphaFold：革命性地预测蛋白质三维结构，推动了结构生物学的发展。TAPE：提供统一的框架进行蛋白质序列表示学习，支持多种生物信息学任务。BioBERT：针对生物医学文本挖掘设计的模型，提升了生物信息处理能力。DNA-BERT：
- matlab在生物学中的应用,MATLAB在生物信息学分析中的应用.doc
weixin_39599097
matlab在生物学中的应用
MATLAB在生物信息学分析中的应用MATLAB在生物序列信息分析中的应用生物技术(生物制药方向09)杨清松0909501162摘要：MATLAB生物信息工具箱为广大用户提供了一个用于基因组和蛋白质组分析的综合环境，它利用数据库资源，使科学研究事半功倍，在工具箱提供的开放环境里，用户甚至可以按照自己的目的来设计和利用分析工具。本文主要介绍MATLAB生物信息工具箱在基因序列分析中的应用，包括确定核
- 用Python实现生信分析——隐马尔可夫模型（HMM）在生物信息学中的应用详解
写代码的M教授
生信分析人工智能python
在生物信息学中，隐马尔可夫模型（HMM）被广泛应用于基因组注释、蛋白质结构预测、基因预测等领域。以下是针对生物信息学应用的详细讲解，包括案例、Python实现、运行结果和分析。1.HMM在生物信息学中的应用场景HMM在生物信息学中的应用非常广泛，以下是一些典型场景：（1）基因预测：HMM可以用来预测DNA序列中的基因。通过建模不同区域（如外显子、内含子、启动子等）的特征，HMM可以识别出可能的基因
- 生物信息学数据库分类
划过手的泪滴t
生物信息学数据库
生物信息学数据库（一）文献数据库1、PubMed：拥有超过两百六十万生物医学文献的数据库，这些文献来源于MEDLINE，也就是生物医学文献数据库、生命科学领域学术杂志、以及在线的专业书籍。链接：PubMed(nih.gov)PubMed存在的问题（1）搜索1995年前文献中排名是为以后的作者（2）搜索1976年以前的文献是没有摘要的（3）1965年前的文献较难搜索（二）一级核酸数据库1、※GenB
- 生物信息学技能树（Bioinformatics）与学习路径
lisw05
生物信息学生物信息学
李升伟整理生物信息学是一门跨学科领域，涉及生物学、计算机科学以及统计学等多个方面。以下是关于生物信息学的学习路径及相关技能的详细介绍。一、基础理论知识1.生物学基础知识需要掌握分子生物学、遗传学、细胞生物学等相关概念。对基因组结构、蛋白质功能及其相互作用有基本理解。2.编程能力掌握至少一种脚本语言（如Python或Perl），用于数据处理和自动化任务3。学习R语言进行数据分析和可视化。3.统计学与
- centos-LLM-生物信息-BioGPT-使用1
淀粉肠狂热粉
生物信息学centoslinux生信生物信息AIGC
参考：GitHub-microsoft/BioGPThttps://github.com/microsoft/BioGPTBioGPT：用于生物医学文本生成和挖掘的生成式预训练转换器|生物信息学简报|牛津学术—BioGPT:generativepre-trainedtransformerforbiomedicaltextgenerationandmining|BriefingsinBioinfor
- 【机器学习】每日一讲-朴素贝叶斯公式
问道飞鱼
机器学习与人工智能机器学习人工智能朴素贝叶斯公式
文章目录**一、朴素贝叶斯公式详解****1.贝叶斯定理基础****2.从贝叶斯定理到分类任务****3.特征独立性假设****4.条件概率的估计****二、在AI领域的作用****1.文本分类与自然语言处理（NLP）****2.推荐系统****3.医疗与生物信息学****4.实时监控与异常检测****5.多模态数据处理****三、推导过程示例（以文本分类为例）****四、代码实现（Python）
- 2025.04.08【工具探索】| SC3：交互式聚类分析的新纪元
穆易青
ClusteringInteractive
文章目录1.SC3工具简介：探索生物信息学中的聚类分析利器1.1为什么选择SC3？1.2SC3的主要功能2.SC3的安装方法：轻松步入单细胞数据分析的大门2.1安装R语言环境2.2安装SC3包2.3安装依赖包3.SC3常用命令：掌握高效数据分析的钥匙3.1数据预处理3.2特征选择3.3聚类分析3.4结果可视化3.5高级分析4.SC3的案例研究4.1数据获取4.2数据预处理和特征选择4.3聚类分析4
- 2025.04.09【Sankey】| 生信数据流可视化精讲
穆易青
R语言信息可视化
文章目录引言Sankey图简介R语言中的Sankey图实现安装和加载`networkD3`包创建Sankey图的数据结构创建Sankey图绘制Sankey图结论引言在生物信息学领域，数据可视化是理解和分析复杂数据集的关键工具之一。今天，我们将深入探讨一种特别适用于展示数据流动的图表——Sankey图。这种图表通过矩形或文本表示实体（节点），并使用箭头或弧线显示实体间的流动，非常适合展示能量或成本的
- 生信数据集解读记录DrugBank,ATC分类系统
混入生信圈的yu
人工智能
最近在阅读Improvingdrug–druginteractionspredictionwithinterpretabilityviameta-path-basedinformationfusion看数据集，记录一些不懂的地方。关于DrugBank：DrugBank数据库是一个综合性的生物信息学和化学信息学资源，它提供了详细的药物数据和全面的药物目标信息。它包含的数据类型非常广泛，包括但不限于：
- 2025.04.08【技术分享】| bseqsc：一站式解决差异表达分析、数据整合与可视化挑战
穆易青
IntegrationVisualisation
文章目录1.bseqsc工具简介：探索基因表达的微观世界2.bseqsc的安装方法：搭建你的生物信息学工作台系统要求安装步骤常见问题解决策略3.bseqsc常用命令：掌握基因表达分析的钥匙数据预处理差异表达分析结果可视化高级分析结论1.bseqsc工具简介：探索基因表达的微观世界在生物信息学领域，基因表达分析是一个核心任务，它帮助我们理解基因如何在不同条件下发挥作用。bseqsc工具便是这样一个强
- 安装数据库首次应用
Array_06
javaoraclesql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！
注意第一次，使用SQL D
- Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
bijian1013
Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。
一.修改Console密码
打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
- IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets
对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码：
protected void doPost() {
if (someCondition) {
sendRedirect();
}
forward(); // Thi
- 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
- Linux中的uniq命令
被触发
linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情 况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。
AD：
uniq [选项] 文件
说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
- 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。
例如，我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位 不能0开头 只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
- Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句：
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
- Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb
原文地址：
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧：
IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试：
http://www.ibm.com/d
- webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice
今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter， 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
- java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：
定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：
- Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误：
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
- spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
- [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity
用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
注释
1.行级注释##
2.多行注释#* *#
变量定义
使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2,
赋值
使用#set为变量赋值，例
- 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka
1. 关于request.required.acks
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0，
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在
Th
- lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx 统计
server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
- java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"
- Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty
ReadTimeoutHandler的实现思路：
开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
- jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
- 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE
浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案：CSS里 *{margin:0;padding:0;}
备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
- Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量
前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码：
$echo $$
运行结果
29949
特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
- 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
dcj3sjt126com
unix
翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。
KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
- android Activity间List传值
dcj3sjt126com
Activity
第一个Activity：
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
- tomcat 设置java虚拟机内存
eksliang
tomcat 内存设置
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
常见的内存溢出有以下两种:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
------------
- Android 数据库事务处理
gqdy365
android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
- Java 打开浏览器
hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
- ReplaceGoogleCDN：将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
- 进程VS.线程
m635674608
线程
资料来源：
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点：
多进程模式最大
- Linux下安装MemCached
字符串
memcached
前提准备：1. MemCached目前最新版本为：1.4.22，可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent，因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令，查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
- java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程）
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
&
- Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4
2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {
图 1 后缀树
图 2 最高分子序列