大数据告诉你：2018年该学习什么技术

　　前几天，数据科学家Julia Silge在Stack Overflow官方博客上分享了一组分析数据，他在文中揭示了快速增长的技术，快速衰落的技术，稳步增长的技术。我们从中可以看到，2018年你学习什么技术最值钱!

　　文中数据来源于Stack Overflow 的提问标签，且相同的标签提问次数都不少于10000次。

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

　　快速增长的技术

　　走向灭亡的技术

　　很明显的看出Swift 和 Angular式增长最快的语言，背后原因是因为Swift背后亲爹Apple大力加持，和苹果独有的生态体系，作为Objective C的替代者，它的增长毋庸置疑。Angular则代表了前端框架的流行趋势，面对快速发展的时代，适应需求才能活得长一些。Android Studio 是谷歌推出的开发 IDE，增长势头也很快。在 人工智能概念大行其道的今天，TensorFlow 几乎成为了机器学习和深度神经网络的工业标准，涨势喜人。

　　哪些技术有明显的下降呢?JavaScript 框架 Backbone.js 差不多已经走到了生命的尽头，用于 iPhone 开发的游戏引擎 Cocos2d 也渐渐淡出开发者的视野。Silverlight 和 Flex 技术因为浏览器的背离，基本上已经属于历史遗产，这说明即使有大厂(Adobe 和 微软)背书，如果脱离了主战场，也是说完就完，不带走一片云彩。ORM 技术变得沉寂还是挺让人奇怪的，不过就我近几年在的互联网公司里技术应用，ORM 使用的确实很少了，也可能是技术成熟导致没什么人问问题了吧。

　　稳步增长的技术

　　有哪些稳步增长的技术呢?当然是前端大丰收了，Angular 居首，JavaScript 的生态系统成员 TypeScript 和 Meteor 紧随其后。Pandas 是 Python 的一个开源数据分析库，它提供的数据结构DataFrame 极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作，由于数据科学和机器学习的风生水起，Pandas 同样水涨船高。其他一些技术则在行业内有广泛的应用，比如搜索引擎 Elasticsearch，游戏引擎 Unity，亚马逊的 Web Service 服务，机器学习框架等等。

　　那么在2018年学习什么更符合趋势呢?

　　1、希望就业的同学来说，学习Java还是首选。它的需求还很庞大，企业服务端和安卓手机的不断增长让Java保持巨大增量。除了Java外，还有python，swift，Go， Javascript，c++也很值得关注。Python和JavaScript目前风头正劲，无需多言。随着Go的成熟，越来越多的企业也正是尝试Go，来构建项目。C++在硬件和科研方面还是主流。Swift正在全面取代Objective C，成为Apple的当家语言。

　　2、随着技术的成熟，物联网在2018年会有大的发展。万物互联不再是梦想，这里面包含的技术有蓝牙技术，WiFi技术，自动控制...... 将万物数字化连在一起的时候，这里面的想象力很大很大!

　　3、人工智能方面，在2018年会更加渗透到生活的方方面面。更多的企业会应用这项技术来推动自己的业务增长。