金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅 无
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1-5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j1,j2,…,jk,则所求的总和为:
v [ j 1 ] × w [ j 1 ] + v [ j 2 ] × w [ j 2 ] + … + v [ j k ] × w [ j k ] v_[j_1] \times w_[j_1]+v_[j_2] \times w_[j_2]+ …+v_[j_k] \times w_[j_k] v[j1]×w[j1]+v[j2]×w[j2]+…+v[jk]×w[jk]。
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:
Nm (其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。) 从第2行到第m+1行,第jj行给出了编号为j−1的物品的基本数据,每行有3个非负整数
vpq (其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1−5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
2200
NOIP 2006 提高组 第二题
其实有依赖的背包问题还是用的01背包的模板,只不过多了几种情况罢了:
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v] + a[i].p);//不选附件
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v - f[i][1].v] + a[i].p + f[i][1].p);//主件和附件1
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v - f[i][2].v] + a[i].p + f[i][2].p);//主件和附件2
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v - f[i][1].v - f[i][2].v] + a[i].p + f[i][1].p + f[i][2].p);//全都要
#include
using namespace std;
class node
{
public:
int v=0, p=0, q=0;//价格,重要度,主件/附件
}a[60];
node f[60][60];
int main()
{
int n, m, dp[40000], num[60];//n为总钱数,m为物品数量
cin >> n >> m;
memset(dp, 0, sizeof(dp));
memset(num, 0, sizeof(num));
memset(f, 0, sizeof(f));
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
cin >> a[i].v >> a[i].p >> a[i].q;
a[i].p *= a[i].v;
if (a[i].q)
{
num[a[i].q]++;//确定某个主件的附件数量
f[a[i].q][num[a[i].q]].v = a[i].v;
f[a[i].q][num[a[i].q]].p = a[i].p;
}
}
for (int i = 1; i <= m; i++)
{
if (!a[i].q)
{
for (int j = n; j >= a[i].v; j--)
{
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v] + a[i].p);//不选附件
if (j >= a[i].v + f[i][1].v)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v - f[i][1].v] + a[i].p + f[i][1].p);//主件和附件1
if (j >= a[i].v + f[i][2].v)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v - f[i][2].v] + a[i].p + f[i][2].p);//主件和附件2
if (j >= a[i].v + f[i][1].v + f[i][2].v)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - a[i].v - f[i][1].v - f[i][2].v] + a[i].p + f[i][1].p + f[i][2].p);//全都要
}
}
}
cout << dp[n];
return 0;
}