利用dronekit-SITL + MAVproxy + MissionPlanner 模拟飞行

os: ubuntu16.04

  1. 安装Python2(默认), 安装pip
  2. 安装dronekit, dronekit-sitl, mavproxy:
pip install dronekit 
pip install dronekit-sitl 
pip install mavproxy    

(可能需要加sudo,或在命令结尾加- -user)
利用dronekit-SITL + MAVproxy + MissionPlanner 模拟飞行_第1张图片
dronekit: 一种用于无人机控制的python库。
dronekit-sitl:一种本地仿真工具,相当于本地虚拟化了一个无人机。
mavproxy:数据转发软件(类似于插线板的感觉,一个输入,多个相同的输出)。
3.启动SITL,并配置home点、机型:
打开一个bash窗口,运行如下命令:

dronekit-sitl  copter --home=31.9386595,118.7898506,3,30 --model=quad

利用dronekit-SITL + MAVproxy + MissionPlanner 模拟飞行_第2张图片
4.启动mavproxy数据转发服务。
保持3中的bash处于运行状态,另打开一个bash窗口,运行如下命令:

mavproxy.py  --master=tcp:127.0.0.1:5760  --out=192.168.0.31:14550  --out=127.0.0.1:14550 

利用dronekit-SITL + MAVproxy + MissionPlanner 模拟飞行_第3张图片
tcp:127.0.0.1:5760: SITL默认端口,作为mavproxy的输入,把输入数据转发到如下两个端口:
127.0.0.1:14550 : 本机地址14550端口,供本地python程序连接。
192.168.0.31:14550:同一局域网内另一台电脑地址,供MissionPlanner连接。
5. 打开另一台运行MissionPlanner/QGC软件的电脑(IP:192.168.0.31,根据此电脑IP修改4的参数),选择UDP连接,端口号选择14550,可以看到操场中间有一个无人机。
7. 运行python程序,可以看到飞机的运动过程。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
© Copyright 2015-2016, 3D Robotics.
simple_goto.py: GUIDED mode "simple goto" example (Copter Only)
Demonstrates how to arm and takeoff in Copter and how to navigate to points using Vehicle.simple_goto.
"""

from __future__ import print_function
import time
from dronekit import connect, VehicleMode, LocationGlobalRelative


# 通过本地的14551端口,使用UDP连接到SITL模拟器
connection_string ='127.0.0.1:14550' #'tcp:127.0.0.1:5760'  #
print('Connecting to vehicle on: %s' % connection_string)
# connect函数将会返回一个Vehicle类型的对象,即此处的vehicle
# 即可认为是无人机的主体,通过vehicle对象,我们可以直接控制无人机
vehicle = connect(connection_string, wait_ready=True)

# 定义arm_and_takeoff函数,使无人机解锁并起飞到目标高度
# 参数aTargetAltitude即为目标高度,单位为米
def arm_and_takeoff(aTargetAltitude):
    # 进行起飞前检查
    print("Basic pre-arm checks")
    # vehicle.is_armable会检查飞控是否启动完成、有无GPS fix、卡曼滤波器
    # 是否初始化完毕。若以上检查通过,则会返回True
    while not vehicle.is_armable:
        print(" Waiting for vehicle to initialise...")
        time.sleep(1)

    # 解锁无人机(电机将开始旋转)
    print("Arming motors")
    # 将无人机的飞行模式切换成"GUIDED"(一般建议在GUIDED模式下控制无人机)
    vehicle.mode = VehicleMode("GUIDED")
    # 通过设置vehicle.armed状态变量为True,解锁无人机
    vehicle.armed = True

    # 在无人机起飞之前,确认电机已经解锁
    while not vehicle.armed:
        print(" Waiting for arming...")
        time.sleep(1)

    # 发送起飞指令
    print("Taking off!")
    # simple_takeoff将发送指令,使无人机起飞并上升到目标高度
    vehicle.simple_takeoff(aTargetAltitude)

    # 在无人机上升到目标高度之前,阻塞程序
    while True:
        print(" Altitude: ", vehicle.location.global_relative_frame.alt)
        # 当高度上升到目标高度的0.95倍时,即认为达到了目标高度,退出循环
        # vehicle.location.global_relative_frame.alt为相对于home点的高度
        if vehicle.location.global_relative_frame.alt >= aTargetAltitude * 0.95:
            print("Reached target altitude")
            break
        # 等待1s
        time.sleep(1)

# 调用上面声明的arm_and_takeoff函数,目标高度10m
arm_and_takeoff(10)

# 设置在运动时,默认的空速为3m/s
print("Set default/target airspeed to 3")
# vehicle.airspeed变量可读可写,且读、写时的含义不同。
# 读取时,为无人机的当前空速;写入时,设定无人机在执行航点任务时的默认速度
vehicle.airspeed = 3

# 发送指令,让无人机前往第一个航点
print("Going towards first point for 30 seconds ...")
# LocationGlobalRelative是一个类,它由经纬度(WGS84)和相对于home点的高度组成
# 这条语句将创建一个位于南纬35.361354,东经149.165218,相对home点高20m的位置
point1 = LocationGlobalRelative(-35.361354, 149.165218, 20)

# simple_goto函数将位置发送给无人机,生成一个目标航点
vehicle.simple_goto(point1)

# simple_goto函数只发送指令,不判断有没有到达目标航点
# 它可以被其他后续指令打断,此处延时30s,即让无人机朝向point1飞行30s
time.sleep(30)

# 发送指令,让无人机前往第二个航点
print("Going towards second point for 30 seconds (groundspeed set to 10 m/s) ...")
# 与之前类似,这条语句创建了另一个相对home高20m的点
point2 = LocationGlobalRelative(-35.363244, 149.168801, 20)

# simple_goto将目标航点发送给无人机,groundspeed=10设置飞行时的地速为10m/s
vehicle.simple_goto(point2, groundspeed=10)

# 与之前一样,延时30s
time.sleep(30)

# 发送"返航"指令
print("Returning to Launch")
# 返航,只需将无人机的飞行模式切换成"RTL(Return to Launch)"
# 无人机会自动返回home点的正上方,之后自动降落
vehicle.mode = VehicleMode("RTL")

# 退出之前,清除vehicle对象
print("Close vehicle object")
vehicle.close()

利用dronekit-SITL + MAVproxy + MissionPlanner 模拟飞行_第4张图片

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