一、建表规范【强制】
- 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is _ xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint( 1 表示是,0 表示否 ) 。
说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned 。
正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted ,1 表示删除,0 表示未删除。
- 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字 , 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。
正例: aliyun _ admin , rdc _ config , level 3_ name
反例: AliyunAdmin , rdcConfig , level _3_ name
【强制】表名不使用复数名词。
说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。【强制】禁用保留字,如 desc 、 range 、 match 、 delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。
【强制】主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名。
说明: pk_ 即 primary key;uk _ 即 unique key;idx _ 即 index 的简称。【强制】小数类型为 decimal ，禁止使用 float 和 double 。
说明: float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
【强制】 varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为 text ,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。
【强制】表必备三字段: id , gmt _ create , gmt _ modified 。
说明:其中 id 必为主键,类型为 unsigned bigint 、单表时自增、步长为 1。 gmt_create、gmt_modified 的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。
二、建表规范【推荐】
【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
正例: alipay _ task / force _ project / trade _ config【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
【推荐】字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
1 ) 不是频繁修改的字段。
2 ) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB ,才推荐进行分库分表。
说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
三、建表规范 【参考】
| 对象 | 年龄区间 | 类型 | 字节 | 范围 |
|---|---|---|---|---|
| 人 | 150岁之内 | unsigned tinyint | 1 | 无符号值:0 到 255 |
四、索引规范【强制】
【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的 ; 另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致 ; 多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
说明:即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分 度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left( 列名, 索引长度 )) / count( * ) 的区分度 来确定。【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明:索引文件具有 B - Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索 引。
五、索引规范【推荐】
- 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file _ sort 的情况,影响查询性能。
正例: where a =? and b =? order by c; 索引: a _ b _ c
反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a >10 ORDER BY b; 索引
a _ b 无法排序。
- 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览
一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查
询的一种效果,用 explain 的结果, extra 列会出现: using index 。
- 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset + N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
- 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts最好。
说明:
1 ) consts 单表中最多只有一个匹配行 ( 主键或者唯一索引 ) ,在优化阶段即可读取到数据。
2 ) ref 指的是使用普通的索引 (normal index) 。
3 ) range 对索引进行范围检索。
反例: explain 表的结果, type = index ,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级
别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
- 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例:如果 where a =? and b =? , a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx _ a 索引即
可。
说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如: where a >?
and b =? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。
- 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。
六、SQL语句【强制】
【强制】不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 来替代 count( * ) , count( * ) 是 SQL 92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明: count( * ) 会统计值为 NULL 的行，而 count( 列名 ) 不会统计此列为 NULL 值的行。【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col 1, col 2 ) 如果其中一列全为 NULL ,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
【强制】当某一列的值全是 NULL 时, count(col) 的返回结果为 0,但 sum(col) 的返回结果为NULL ,因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
正例:可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题: SELECT IF(ISNULL(SUM(g)) ,0, SUM(g)) FROM table;【强制】使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。
说明: NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1 ) NULL<>NULL 的返回结果是 NULL ,而不是 false 。
2 ) NULL=NULL 的返回结果是 NULL ,而不是 true 。
3 ) NULL<>1 的返回结果是 NULL ,而不是 true 。
【强制】 在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明:
以学生和成绩的关系为例,学生表中的 student _ id 是主键,那么成绩表中的 student _ id
则为外键。如果更新学生表中的 student _ id ,同时触发成绩表中的 student _ id 更新,即为
级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群 ; 级联更新是强阻
塞,存在数据库更新风暴的风险 ; 外键影响数据库的插入速度。
【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
【强制】数据订正(特别是删除、修改记录操作)时,要先 select ,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
七、SQL语句【推荐】
- 【推荐】 in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控制在 1000 个之内。
八、SQL语句【参考】
- 【参考】如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf -8 编码,注意字符统计函数的区别。
说明:
SELECT LENGTH( "轻松工作" ); 返回为 12
SELECT CHARACTER _ LENGTH( "轻松工作" ); 返回为 4
如果需要存储表情,那么选择 utf8mb 4 来进行存储,注意它与 utf -8 编码的区别。
- 【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger ,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明: TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。