tushare pro 版本获取股票历史数据

        最近研究程序化交易，需要使用股票历史数据。由于保存了所有股票历史数据，但是是截至到2018-12-28日，所以开始研究时对数据实时性要求不高，能实现功能即可。

        经过近一个月的研究后， 即在 最基础表（代码、日期、开、高、低、收、成交量）上，形成了基本表（增加了：成交额，昨收、各类差值），最后统计各种均值、使用pandas的 rolling函数统计周期值

        接下来打算要上手实战，对数据的要求高了，实时性要跟上，经过对各种网络获取、XXX专用财经数据接口个人版、tushare数据获取；一番折腾后，发现网络获取速度极慢、且不全；XXX个人版各种插件，极难用还占用几百兆空间。最后选择了tushare。

 

      tushare 获取使用方法很简单，和各类python三方库一样，一个 pip install tushare 的简单调用命令，会自动下载安装好四个文件。目前最新的版本时 1.2.26，而且有pro 版本

       对tushare 版本不熟，所以直接参考示例操作，发现使用pro版要注册， 接下来注册使用，接下来就可以使用pro命令了

具体代码如下：

版本：python 3.6

ide：pycharm

 

 

#先是各种import，用不用的上都import，新手都这样

import tushare as ts
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as plt

pro = ts.pro_api("4811c7c6d6c34a8338c7fcacd53ab99127b56b2c030c675626")     #先引用pro，注册账号会生成一个随机多位数api

#              # tushare获取股票代码表 stocks_list
stocks_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')  
# print(stocks_list)                                
# stocks_list.to_csv('D:/MongoDB',sep=',')        #保存数据路径

先获取了股票列表，图示如下：

	ts_code	symbol	name	area	industry	list_date
0	000001.SZ	1	平安银行	深圳	银行	19910403
1	000002.SZ	2	万科A	深圳	全国地产	19910129
2	000004.SZ	4	国农科技	深圳	生物制药	19910114
3	000005.SZ	5	世纪星源	深圳	环境保护	19901210
4	000006.SZ	6	深振业A	深圳	区域地产	19920427
5	000007.SZ	7	全新好	深圳	酒店餐饮	19920413
6	000008.SZ	8	神州高铁	北京	运输设备	19920507

        接下来要通过for 循环遍历code，获得各个股票代码的历史数据，由于 ts_code 含有字母，不能作为选择项，

所以选择了第一列 symbol 进行遍历，具体代码如下：

 

ser1 = stocks_list.iloc[:,1]                         #选择第一列
# print(ser1,type(ser1))
#
for i in ser1:                                       #遍历列表
    stocks_num1= ts.get_hist_data(i)                 #获取代码历史数据


# print(stocks_num1)                                #打印结果

 

由于是新手，每一个小功能就print（） 一次，查看 具体效果，

 

目前pro版本对调用次数有限制，所以尽可能多 的检查代码完整性，确认后再调用。

 

特别提示： 最好添加保存数据路径，方便查看细节效果，避免出现不能调用获取数据的情况发生。