人脸活体检测

CVPR2019活体比赛第二的团队 facebagnet 是不是没有公开他们的github代码呀？

公布了：https://github.com/SeuTao/CVPR19-Face-Anti-spoofing

CVPR2019| 人脸防伪检测挑战赛-俄初创公司夺冠,中美企业位列二三(附论文代码及参赛模型解析)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/69542283

防3d头模有好办法吗？

基于temporal feature可以防

应该是多帧光流吧？

有没有靠谱点的paper呢？

都是回归出人脸深度图的么，再预测是否活体的么？
回归深度图可以用prnet试试
PRNet 不是做密度估计的吗？
是face reconstruction的吧？
PRnet 是做稠密关键点检测的，可以有多个用途吧。包括人脸重构，深度图估计
关键不知道PRNe直接预测的深度行不行
prnet 并不是判断活体的
活体用prnet生成深度图，非活体就用全黑的平面图来训练
prnet用来生成 活体的深度label，就是在没有深度相机的情况下用的，如果有深度相机了，用深度图就足以做到准确了。 就不用在rgb上折腾了。

我用prnet搞出来的深度图是这样的：

 

下面这个如何再转化为深度图啊？