学习SQL的第九天（11月13日）

脾气暴躁不能自控...╮(￣▽￣")╭ 

最近翻看，不是那么喜欢了，好多文章让人好像回到了初高中的时候看的那些，矫情得很.... 也有可能是自己岁数大了吧，who konws

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SQL AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字

用于MySQL语法

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255),

PRIMARY KEY (P_Id)

)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，需要使用下列 SQL 语法

ALTER TABLE Person AUTO_INCREMENT = 100

表创建好了之后，插入新信息，会自动生成一个P_Id

INSERT INTO Persons(Lastname,Firstname)

VALUES ('Bill','Gate')

用于 SQL Server 的语法

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，需要把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

用于 Access 的语法

CREATE TABLE Persons

(

P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

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SQL VIEW（视图是可视化的表）

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

SQL CREATE VIEW 语法

CREAT VIEW view_name AS

SELECT column_name FROM table_name

WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

比如：样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREAT VIEW  [Current Product List] AS

SELECT  ProductID,ProductName

FROM Products

WHERE Discontinued=no (终止状态为否)

查询上面的这个视图

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品

CREAT VIEW [ Products Above Average Price] AS

SELECT  ProductName,UnitPrice

FROM Products

WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS

SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales

FROM [Product Sales for 1997] 

GROUP BY CategoryName

向查询添加条件。查看 "Beverages" 类的全部销量

SELECT * FROM [Category Sales For 1997] 

WHERE CategoryName ='Beverages'

SQL 更新视图

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax(语法）

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

SQL 撤销视图

SQL DROP VIEW Syntax

DROP VIEW view_name