2019年人工智能的最大趋势和期望

2019年人工智能的最大趋势和期望

 

https://www.toutiao.com/a6634838180619108878/

 

时间若白驹过隙，忽然而已。2019 年即将来临，新的一年中如何人工智能（AI）会发生哪些重大变化、最大趋势是什么、对此又有何期望呢？人工智能已经显示出巨大的潜力，使我们的生活变得更加轻松，这一事实不会停留在我们的家中，因为企业不断提出新的方法来使用人工智能与客户互动，使流程更容易，并将收入提升到新的高度。近年来人工智能聊天机器人的有效性和普及性使人们对如何部署人工智能以改善广告活动结果的兴趣日益增加。

Forrester Research 表示，2019 年新数字化工作者的崛起将增加对具有 AI 技能的数据专业人员的竞争。人工智能的下一步业务是什么，以及如何在新的一年里进一步推动企业的成功，这是人工智能在 2019 年所期待的。

 

1：虚拟代理

许多大小企业已开始在其业务和组织中部署基于 AI 的聊天机器人，以回答网站访问者的问题，帮助客户检查并确定销售线索的合格性。2019 年新一年将见证人工智能客户服务的显着进步。公司不仅会使用聊天机器人，而且还会创建具有面貌和个性的虚拟代理，以便处理复杂的任务以推动业务发展，例如，Autodesk 的虚拟代理商 Ava 的女性面孔具有模仿公司品牌的声音。Ava 比其前辈更成功，因为该团队已投入时间来创造其角色。2019 年到来，预计会见证更多公司投资生活型人工智能虚拟代理商，这些代理商将被委托与客户进行有吸引力的对话。

 

2：语音识别

亚马逊的 Alexa 在 2018 年成为消费者的热门产品，让生活变得轻松，并提供了在网络上搜索信息的简便选择。设置为 2019 年并期望看到更多的语音识别工具，因为预计到 2019 年将有 6660 万美国人使用语音或语音识别技术。索尼，海信和 TiVo 等巨头已经推出了可以通过语音控制的电视，甚至 Delta，Whirlpool 和 LG 等家电制造商增加了 Alexa 的语音识别技能，以帮助人们控制家中的一切。新的一年将会有更多采用语音识别技术的公司和产品。

 

3：智能推荐

每当在线购物完成后，您将被基于您之前购买或浏览过的商品的推荐所淹没。在 2019 年为智能零售推荐做好准备，因为除了浏览历史记录之外，人工智能还可以推荐基于情绪分析的产品。在新的一年里，我们期待更多个性化和引导式的购物体验。

 

4：图像识别

AI 使教学计算机如何查看，获取，处理和分析来自视觉源的数据成为可能！惊讶吗？图像识别都会导致新的一年中断。期望图像识别检测车牌，诊断疾病，并允许照片分析完成付款或其他验证。图像识别还可以帮助企业重新定义其营销。预计图像识别将成为 2019 年的一大赌注。

 

5：网络防御

网络犯罪分子积极瞄准软件即服务（SaaS）平台，云基础设施和物联网设备，使技术安全成为企业主的威胁。在 2019 年，预计人工智能在抵御网络威胁和防止潜在黑客方面更加强大。包括 Darktrace 在内的公司已经部署了人工智能和机器学习技术来检测在线敌人的实时情况，并在网络威胁传播之前识别它们。在威胁变得无法控制之前，AI 有权获取异常活动指标并及早保护您的系统。

 

Forrester Research 在 2019 年的报告中发布了人工智能的最高预测，「预测 2019：人工智能没有痛苦，没有企业 AI 的收益。」由分析师 Diego Lo Giudice，Michele Goetz，Brandon Purcell，Craig Le Clair 和 Mike Gualtieri，本报告看到组织使用人工智能部署新数字化工作者的方式发生了重大变化，这些变化对具有人工智能技能的数据专业人员的竞争日益激烈。

 

以下是 Forrester 预计在 2019 年看到的五大趋势。

1、数据低迷将继续是一个困难的主张

人工智能采用者面临的首要挑战是质量数据，无论个人或组织处于人工智能的可采用状态。由于企业对人工智能的期望在 2019 年高涨，Forrester 预测将继续投资于良好的旧信息架构（IA）。随着大多数公司迅速意识到他们的人工智能采用必须在人工智能的数据环境中得到应有的努力，这些趋势将从 AI 转向 IA。

 

2. 将继续争夺最佳 AI 人才

随着人工智能成为最热门的技术趋势，三分之二的人工智能决策者在收购和寻找最佳人工智能人才方面苦苦挣扎，根据 Forrester 的报告，83％的人为保留工作而苦苦挣扎。由于公司需要社交，运营专业知识，法律，行业和客户体验专家来培训，管理和信任 AI 系统，因此人才短缺不仅仅是寻找技术和数据科学专家。能够展示创造性解决问题，编码，统计技能，弹性以及相关职位经验的候选人将优先考虑，因为传统的招聘实践失败，公司将寻求新的方法和工具。

 

3. 数字化劳动力的崛起

机器人过程自动化（RPA）将创造新的数字化劳动力。到目前为止，企业一直在明确地对待新兴技术; 包括用于自动化的 RPA 和用于智能的 AI。为了创造突破性的机会，RPA 除了人工智能技术外，还将推动组织的创新努力。已经部署了 AI 构建模块技术（如文本分析和具有 RPA 功能的 ML）的公司将为数字化工作者带来更大的价值，因为分析将逐步发挥主导作用。聊天机器人围绕 RPA 机器人; 触发数字工作者的物联网（IoT）事件; 和文本分析将成为 2019 年的技术趋势。

 

4. 可解释的人工智能主导需求

正如 Forrester 分析师所写，在可解释性和可审计性方面，并非所有人工智能都是平等的。一些 ML 算法产生透明且易于理解的模型; 其他人，包括神经网络，是不透明的。此外，还有像 GDPR 的 Recital 71 这样的法规，规定自动决策的主体有权获得对所达成的决定的解释，这将引起 2019 年企业和供应商的兴趣。

 

5. 重新发现并将人类专业知识带回到循环中

机器学习在数据分析方面非常出色，可以创建识别模式，自动化决策以及在人类推理能力方面缺乏预测的模型。2019 年，企业 AI honchos 将重新发现数字决策平台和知识工程，以编码和提取规则，并从他们的专家客户和员工构建知识图表。知识工程的优势在于人类的智慧，机器学习使用数据来共同推动决策制定，企业可以大大加速 AI 应用程序的开发。

 

随着岁月的流逝，人工智能已经融入我们的日常生活中。技术使我们的家用电器变得聪明，能够倾听并理解我们的命令，未来将对 2019 年的大趋势和期望产生影响。您准备迎接新的一年！