源代码放在文末。
本次爬虫需要的工具如下:
在 2017 年 6 月左右,微信官方发布一篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/67sk-uKz9Ct4niT-f4u1KA,大致意思就是以后发布文章的时候可以插入其他公众号的文章。由此,我们即可获得采集文章的接口。
在这里,我们使用 selenium + chromedriver(chrome 的 webdriver) 的方式来获取登陆的 cookie,这样,以后爬取文章时只需要载入 cookie 即可登陆。首先我们打开微信公众平台进行账号登陆:
我们用 insepect 检查获取登陆的账号、密码元素所在位置,来实现自动化登陆的目的 。
转化成代码如下:
# 用webdriver启动谷歌浏览器
print("启动浏览器,打开微信公众号登录界面")
driver = webdriver.Chrome(executable_path='/usr/bin/chromedriver')
# 此处 webdriver 根据自己的环境更改
# 打开微信公众号登录页面
driver.get('https://mp.weixin.qq.com/')
# 等待5秒钟
time.sleep(5)
print("正在输入微信公众号登录账号和密码......")
#清空账号框中的内容
driver.find_element_by_name("account").clear()
#自动填入登录用户名
driver.find_element_by_name("account").send_keys("输入你的公众号账号")
#清空密码框中的内容
driver.find_element_by_name("password").clear()
#自动填入登录密码
driver.find_element_by_name("password").send_keys("输入公众号密码")
# 在自动输完密码之后需要手动点一下记住我
print("请在登录界面点击:记住账号")
time.sleep(5)
#自动点击登录按钮进行登录
driver.find_element_by_class_name("btn_login").click()
# 拿手机扫二维码!
print("请拿手机扫码二维码登录公众号")
time.sleep(20)
print("登录成功")
之后,我们需要重新登陆一次,保存 cookie,以后则载入 cookie 即可,不需要再扫码登陆。代码如下:
# 定义一个空的字典,存放cookies内容
post = {}
driver.get('https://mp.weixin.qq.com/')
# 获取cookies
cookie_items = driver.get_cookies()
# 获取到的cookies是列表形式,将cookies转成json形式并存入本地名为cookie的文本中
for cookie_item in cookie_items:
post[cookie_item['name']] = cookie_item['value']
cookie_str = json.dumps(post)
with open('cookie.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
f.write(cookie_str)
print("cookies信息已保存到本地")
之后我们开始文章的爬取。
根据官方描述,接口应该藏在新建图文素材中的插入超链接中,和之前爬取币乎一样,我们用 F12-Network-XHR 来跟踪这几个页面来获取我们需要配置的请求:
接下来,我们来配置请求参数:
#公众号主页
url = 'https://mp.weixin.qq.com'
#设置headers
header = {
"HOST": "mp.weixin.qq.com",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:53.0) Gecko/20100101 Firefox/53.0"
}
#读取上一步获取到的cookies
with open('cookie.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
cookie = f.read()
cookies = json.loads(cookie)
#登录之后的微信公众号首页url变化为:https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/index&lang=zh_CN&token=1086424384,从这里获取token信息
response = requests.get(url=url, cookies=cookies)
token = re.findall(r'token=(\d+)', str(response.url))[0]
#搜索微信公众号的接口地址
search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/searchbiz?'
#搜索微信公众号接口需要传入的参数,有三个变量:微信公众号token、随机数random、搜索的微信公众号名字query
query_id = {
'action': 'search_biz',
'token' : token,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1',
'random': random.random(),
'query': query,
'begin': '0',
'count': '5'
}
#打开搜索微信公众号接口地址,需要传入相关参数信息如:cookies、params、headers
search_response = requests.get(search_url, cookies=cookies, headers=header, params=query_id)
#取搜索结果中的第一个公众号
lists = search_response.json().get('list')[0]
#获取这个公众号的fakeid,后面爬取公众号文章需要此字段
fakeid = lists.get('fakeid')
#微信公众号文章接口地址
appmsg_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?'
#搜索文章需要传入几个参数:登录的公众号token、要爬取文章的公众号fakeid、随机数random
query_id_data = {
'token': token,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1',
'random': random.random(),
'action': 'list_ex',
'begin': '0',#不同页,此参数变化,变化规则为每页加5
'count': '5',
'query': '',
'fakeid': fakeid,
'type': '9'
}
#打开搜索的微信公众号文章列表页
appmsg_response = requests.get(appmsg_url, cookies=cookies, headers=header, params=query_id_data)
接下来,我们选择要爬取的公众号,进入文章列表界面:
分析第一页、第二页、第四百页,我们可以知道页码数由 begin 参数决定,且每一页 +5,初始页为 0。这样,我们可以通过对 begin 进行循环来爬取多个页数。
接下来,我们来查看每篇文章的信息藏在哪里:
点击右侧的 Preview,可以找出 app_msg_list 即可获取每篇文章的详细信息,接下来,我们就可以提取我们需要的信息,这里笔者提取了 title、link、update_time 方便之后存入数据库。
# 起始页 begin 参数,往后每页加 5
begin = 0
while begin <= 1995 :
query_id_data = {
'token': token,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1',
'random': random.random(),
'action': 'list_ex',
'begin': '{}'.format(str(begin)),
'count': '5',
'query': '',
'fakeid': fakeid,
'type': '9'
}
print('正在翻页:--------------',begin)
# 获取每一页文章的标题和链接地址,并写入本地文本中
query_fakeid_response = requests.get(appmsg_url, cookies=cookies, headers=header, params=query_id_data)
fakeid_list = query_fakeid_response.json().get('app_msg_list')
for item in fakeid_list:
content_link=item.get('link')
content_title=item.get('title')
content_time=item.get('update_time')
fileName=query+'.txt'
with open(fileName,'a',encoding='utf-8') as fh:
fh.write(content_title+":\n"+content_link+"\n")
begin = int(begin)
begin += 5
time.sleep(20)
至此,我们就可以将所爬取的公众号文章存入相应的 txt 文件,文本每三行为一篇文章,分别是标题、链接、发表时间。
最后,整合代码如下:
from selenium import webdriver
import time
import json
import requests
import re
import random
# 微信公众号账号
user = "输入你的公众号账号"
# 公众号密码
password = "输入你的公众号密码"
# 设置要爬取的公众号列表
query = '输入要爬取的公众号名字'
# 登录微信公众号,获取登录之后的cookies信息,并保存到本地文本中
def weChat_login():
# 定义一个空的字典,存放cookies内容
post = {}
# 用webdriver启动谷歌浏览器
print("启动浏览器,打开微信公众号登录界面")
driver = webdriver.Chrome(executable_path='C:\chromedriver.exe')
# 打开微信公众号登录页面
driver.get('https://mp.weixin.qq.com/')
# 等待5秒钟
time.sleep(5)
print("正在输入微信公众号登录账号和密码......")
# 清空账号框中的内容
driver.find_element_by_name("account").clear()
# 自动填入登录用户名
driver.find_element_by_name("account").send_keys(user)
# 清空密码框中的内容
driver.find_element_by_name("password").clear()
# 自动填入登录密码
driver.find_element_by_name("password").send_keys(password)
# 在自动输完密码之后需要手动点一下记住我
print("请在登录界面点击:记住账号")
time.sleep(10)
# 自动点击登录按钮进行登录
driver.find_element_by_class_name("btn_login").click()
# 拿手机扫二维码!
print("请拿手机扫码二维码登录公众号")
time.sleep(20)
print("登录成功")
# 重新载入公众号登录页,登录之后会显示公众号后台首页,从这个返回内容中获取cookies 信息
driver.get('https://mp.weixin.qq.com/')
# 获取cookies
cookie_items = driver.get_cookies()
# 获取到的cookies是列表形式,将cookies转成json形式并存入本地名为cookie的文本中
for cookie_item in cookie_items:
post[cookie_item['name']] = cookie_item['value']
cookie_str = json.dumps(post)
with open('cookie.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
f.write(cookie_str)
print("cookies信息已保存到本地")
# 爬取微信公众号文章,并存在本地文本中
def get_content(query):
# query为要爬取的公众号名称
# 公众号主页
url = 'https://mp.weixin.qq.com'
# 设置headers
header = {
"HOST": "mp.weixin.qq.com",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:53.0) Gecko/20100101 Firefox/53.0"
}
# 读取上一步获取到的cookies
with open('cookie.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
cookie = f.read()
cookies = json.loads(cookie)
# 登录之后的微信公众号首页url变化为:https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/index&lang=zh_CN&token=1849751598,从这里获取token信息
response = requests.get(url=url, cookies=cookies)
token = re.findall(r'token=(\d+)', str(response.url))[0]
# 搜索微信公众号的接口地址
search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/searchbiz?'
# 搜索微信公众号接口需要传入的参数,有三个变量:微信公众号token、随机数random、搜索的微信公众号名字
query_id = {
'action': 'search_biz',
'token': token,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1',
'random': random.random(),
'query': query,
'begin': '0',
'count': '5'
}
# 打开搜索微信公众号接口地址,需要传入相关参数信息如:cookies、params、headers
search_response = requests.get(search_url, cookies=cookies, headers=header,params=query_id)
# 取搜索结果中的第一个公众号
lists = search_response.json().get('list')[0]
# 获取这个公众号的fakeid,后面爬取公众号文章需要此字段
fakeid = lists.get('fakeid')
# 微信公众号文章接口地址
appmsg_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?'
# 起始页begin参数,往后每页加5
begin = 0
while begin <= 1995: # 此处循环终点需要根据所爬公众号调整
query_id_data = {
'token': token,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1',
'random': random.random(),
'action': 'list_ex',
'begin': '{}'.format(str(begin)),
'count': '5',
'query': '',
'fakeid': fakeid,
'type': '9'
}
print('正在翻页:--------------', begin)
# 获取每一页文章的标题和链接地址,并写入本地文本中
query_fakeid_response = requests.get(appmsg_url, cookies=cookies,headers=header,params=query_id_data)
fakeid_list = query_fakeid_response.json().get('app_msg_list')
for item in fakeid_list:
content_link = item.get('link')
content_title = item.get('title')
content_time = item.get('update_time')
fileName = query + '.txt'
with open(fileName, 'a', encoding='utf-8') as fh:
fh.write(content_title + ":\n" + content_link + "\n" +
content_time + "\n")
begin = int(begin)
begin += 5
time.sleep(20) # 翻页时间过快或过多会被微信封锁此功能 24h
if __name__ == '__main__':
try:
# 登录微信公众号,获取登录之后的cookies信息,并保存到本地文本中
# 第一次需要登陆,有了 cookie 后可以注释掉此句
weChat_login()
# 登录之后,通过微信公众号后台提供的微信公众号文章接口爬取文章
# 爬取微信公众号文章,并存在本地文本中
print("开始爬取公众号:" + query)
get_content(query)
print("爬取完成")
except Exception as e:
print(str(e))
本次爬虫到这里就结束了。在下一篇图文中,将会分享如何配置自己的 webdriver 以及如何从已有的链接中提取文章正文。
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