打开settings-Devices-Keyboard能看到默认的所有Shortcuts,看到Typing,切换中英文输入法的快捷键是Super+Space。
super其实就是指win键,不喜欢这个默认的也可以更改。
如果处于中文文输入法,直接按Shift就行。
在settings-Devices-显示里,好像就一种分辨率,没法调,字是真的小,可能也和电脑有关
输入sudo apt-get install terminator
太丑: 右键-配置文件首选项-配置-一般设定,显示标题栏,叉掉
色彩: Ambience是和默认终端一样的,目前用的Ambience和Gruvbox dark
调整透明度: 右键-配置文件首选项-配置-背景
比较好用的: 右键-配置文件首选项-全局-行为,总在最前面
参见官网:https://help.ubuntu.com/community/BackupYourSystem/TAR
一键命令:
cd /
sudo tar -cvpzf backup.tar.gz --exclude=/backup.tar.gz --one-file-system /
通过这个链接在官网下载deb文件,下载时选择打开或保存,下载结束后双机安装
https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
或者保存到home目录使用这三个命令安装:
sudo apt install libappindicator1 libindicator7 #这应该是个解压deb的工具
sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb #在deb文件所在目录执行
sudo apt -f install
2019.10.24那天,腾讯官方更新了QQLinux版,大赞!
紧接着又在2020.4.9更新了2.0.0 Beta2
下载及官网教程链接:
https://im.qq.com/linuxqq/download.html
选择x86 deb格式,保存到home下
sudo apt install libgtk2.0-0
sudo dpkg -i linuxqq_2.0.0-b2-1082_amd64.deb
sudo dpkg -r linuxqq
~/.config/tencent-qq/#你的QQ号#
目录后重新登录sudo rm -rf 目录名
否则会显示rm: 无法删除'目录名': 是一个目录
目前这版QQ只能手机QQ扫码登陆,有截图、表情、图片、文件、多人会话功能,不能语音视频和干一些花里胡哨的事。
官网链接:https://www.teamviewer.cn/cn/download/linux/
下载地址:https://download.teamviewer.com/download/linux/teamviewer_amd64.deb
进入下载目录 使用命令sudo dpkg -i teamviewer_15.5.3_amd64.deb
安装
报错,原因是缺少依赖,使用如下命令安装依赖:sudo apt --fix-broken install
看大佬博客也有sudo apt-get install -f
安装依赖的
其实我本来是按照提示缺少的依赖粘贴过去装的:sudo apt install libqt5x11extras5 qml-module-qtquick2 qml-module-qtquick-controls qml-module-qtquick-dialogs qml-module-qtquick-window2 qml-module-qtquick-layouts
结果提示这个:
安装好依赖后再使用命令sudo dpkg -i teamviewer_15.5.3_amd64.deb
安装即可
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
一般ubuntu环境内置python3,因此正常会提示已安装
sudo apt install python3-pip
source ~/.bashrc
参看我的另一篇博客:官网解读详细步骤!Ubuntu18.04安装ROS Melodic
conda create -n your_name python=3.7 #创建
conda activate your_name #激活
pip list #查看环境中已有的工具包
下次想进入时,输入conda activate your_name
即可
退出虚拟环境:conda deactivate
查看所有的虚拟环境:conda info -e
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
python
,然后from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
import torch
torch.cuda.is_available()
可以用会返回True
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 pytorch
--------------------------------------------------------------16.04-------------------------------------------------------------
由于从这开始我又换回了16.04,因此接下来都是16.04的操作
这是缺少显卡驱动和wifi驱动,这里只解决显卡驱动问题:
ctrl+alt+F1
,进入命令行模式,输入用户名密码,登录,然后按照下方教程操作。
reboot
,重启时选择ubuntu高级模式-recovery mode-resume
(这样有个好处是可以usb共享网络,联网下载显卡驱动)ubuntu高级模式-recovery mode-root
安装显卡驱动教程:ubuntu16.04系统run方式安装nvidia显卡驱动
参看这篇教程:Ubuntu16.04配置深度学习GPU环境:cuda8.0.61+cudnn v6.0 for linux+TensorFlow-gpu 1.4.1教程
但cuda参看这篇:Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow(二)
为啥cuda要换一篇呢,因为上面那篇装的deb包,安装过程中没有安装选项,于是cuda把我装好的驱动卸了自己装了一个驱动。由于它装驱动的时候没有禁止opengl等操作,于是我成功进入循环登录模式,重装系统也拜它所赐。这篇最后提到的卸载办法不知道有没有用,有机会可以尝试。
用run文件装的时候,注意驱动选no。
cudnn看这里:ubuntu16.04安装配置CUDA8.0+cuDNN6.0
这个里面有cuda samples的测试:安装ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1