Ubuntu18.04.4的入门操作总结 | 操作 软件 环境
一、操作篇
1、切换中英文输入法
打开settings-Devices-Keyboard能看到默认的所有Shortcuts，看到Typing，切换中英文输入法的快捷键是Super+Space。
super其实就是指win键，不喜欢这个默认的也可以更改。
如果处于中文文输入法，直接按Shift就行。
2、调整屏幕分辨率
在settings-Devices-显示里，好像就一种分辨率，没法调，字是真的小，可能也和电脑有关
3、屏幕截图
- 屏幕截图：ctrl+fn+print
- 窗口截图：ctrl+alt+fn+print
- 自由截图：ctrl+shift+fn+print
以上是保留在剪贴板，如果想要保存在目录（默认home/图片），去掉ctrl即可
另外我是小新的电脑，ubuntu下prtsc要按fn，有的电脑不用 - 屏幕录制：ctrl+shift+alt+r
见图
3、下载gnome-terminator
输入sudo apt-get install terminator
太丑： 右键-配置文件首选项-配置-一般设定，显示标题栏，叉掉
色彩： Ambience是和默认终端一样的，目前用的Ambience和Gruvbox dark
调整透明度： 右键-配置文件首选项-配置-背景
比较好用的： 右键-配置文件首选项-全局-行为，总在最前面
4、系统备份
参见官网：https://help.ubuntu.com/community/BackupYourSystem/TAR
一键命令：
cd /
sudo tar -cvpzf backup.tar.gz --exclude=/backup.tar.gz --one-file-system /
二、安装篇
- 安装软件通用办法：
- 1、下载deb包
- 2、用sudo dpkg -i +包名安装
1、安装谷歌浏览器
通过这个链接在官网下载deb文件，下载时选择打开或保存，下载结束后双机安装
https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
或者保存到home目录使用这三个命令安装：
sudo apt install libappindicator1 libindicator7 #这应该是个解压deb的工具
sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb #在deb文件所在目录执行
sudo apt -f install
2、下载QQ
2019.10.24那天，腾讯官方更新了QQLinux版，大赞！
紧接着又在2020.4.9更新了2.0.0 Beta2
下载及官网教程链接：
https://im.qq.com/linuxqq/download.html
选择x86 deb格式，保存到home下
- 确保有gtk2.0
sudo apt install libgtk2.0-0 - 进入安装路径，使用dpkg安装
sudo dpkg -i linuxqq_2.0.0-b2-1082_amd64.deb - 卸载用命令：
sudo dpkg -r linuxqq - 登陆闪退：删除
~/.config/tencent-qq/#你的QQ号#目录后重新登录
删除目录或文件夹用sudo rm -rf 目录名否则会显示rm: 无法删除'目录名': 是一个目录
目前这版QQ只能手机QQ扫码登陆，有截图、表情、图片、文件、多人会话功能，不能语音视频和干一些花里胡哨的事。
3、安装TeamViewer
官网链接：https://www.teamviewer.cn/cn/download/linux/
下载地址：https://download.teamviewer.com/download/linux/teamviewer_amd64.deb
进入下载目录 使用命令sudo dpkg -i teamviewer_15.5.3_amd64.deb安装
报错，原因是缺少依赖，使用如下命令安装依赖：sudo apt --fix-broken install
看大佬博客也有sudo apt-get install -f安装依赖的
其实我本来是按照提示缺少的依赖粘贴过去装的：sudo apt install libqt5x11extras5 qml-module-qtquick2 qml-module-qtquick-controls qml-module-qtquick-dialogs qml-module-qtquick-window2 qml-module-qtquick-layouts
结果提示这个：
安装好依赖后再使用命令sudo dpkg -i teamviewer_15.5.3_amd64.deb安装即可
三、环境篇
1、python3
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
一般ubuntu环境内置python3，因此正常会提示已安装
2、包管理工具
- pip：
sudo apt install python3-pip
pip加速：-i https://pypi.douban.com/simple - anaconda： 官网链接https://www.anaconda.com/products/individual，选择64bit（x86）。拿迅雷下就很快，10M/s
官网安装教程https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/
安装完输入source ~/.bashrc
验证https://docs.anaconda.com/anaconda/install/verify-install/
3、ROS
参看我的另一篇博客：官网解读详细步骤！Ubuntu18.04安装ROS Melodic
4、在anaconda中创建虚拟环境
conda create -n your_name python=3.7 #创建
conda activate your_name #激活
pip list #查看环境中已有的工具包
下次想进入时，输入conda activate your_name即可
退出虚拟环境：conda deactivate
查看所有的虚拟环境：conda info -e
5、pytorch 1.5
- 官网推荐使用anaconda安装:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
官网教程：https://pytorch.org/get-started/locally/#mac-prerequisites - 验证pytorch是否安装成功：输入
python，然后
from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
- 验证pytorch是否能用cuda：进入python
import torch
torch.cuda.is_available()
可以用会返回True
- 附：换源安装
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 pytorch
--------------------------------------------------------------16.04-------------------------------------------------------------
由于从这开始我又换回了16.04，因此接下来都是16.04的操作
1、解决装机bug：
这是缺少显卡驱动和wifi驱动，这里只解决显卡驱动问题：
ctrl+alt+F1,进入命令行模式，输入用户名密码，登录，然后按照下方教程操作。
- 如果比较想要熟悉的图形显示，可以在这里登录后输入
reboot，重启时选择ubuntu高级模式-recovery mode-resume（这样有个好处是可以usb共享网络，联网下载显卡驱动） - 如果上方不给机会输入密码，同样也可以
ubuntu高级模式-recovery mode-root
安装显卡驱动教程：ubuntu16.04系统run方式安装nvidia显卡驱动
2、tensorflow1.4.1
参看这篇教程：Ubuntu16.04配置深度学习GPU环境:cuda8.0.61+cudnn v6.0 for linux+TensorFlow-gpu 1.4.1教程
但cuda参看这篇：Ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow（二）
为啥cuda要换一篇呢，因为上面那篇装的deb包，安装过程中没有安装选项，于是cuda把我装好的驱动卸了自己装了一个驱动。由于它装驱动的时候没有禁止opengl等操作，于是我成功进入循环登录模式，重装系统也拜它所赐。这篇最后提到的卸载办法不知道有没有用，有机会可以尝试。
用run文件装的时候，注意驱动选no。
cudnn看这里：ubuntu16.04安装配置CUDA8.0+cuDNN6.0
这个里面有cuda samples的测试：安装ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1