- 初识开源云原生数仓Databend
开源项目精选
云原生
Databend是一款开源的数据仓库产品,主要定位于OLAP场景,采用云原生架构理念(可对比snowflake),有非常好的扩展性、同时具备低成本、高性能的优势,兼容MySQL协议。Stars数8,245Forks数765主要特点针对对象存储平台进行优化的云原生架构。符合SQL:2011标准,支持复杂查询和数据版本回溯(时间旅行)功能。与流行的商业智能(BI)、提取、转换和加载(ETL)以及数据科
- Microsoft SQL Server 2012(附序列号)
曹瑞曹瑞
MicrosoftSQLServer2012是微软发布的新一代数据平台产品。SQLServer2012不仅延续现有数据平台的强大能力,全面支持云技术与平台,并且能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。SQLServer2012提供对企业基础架构最高级别的支持—专门针对关键业务应用的多种功能与解决方案可以提供最高级别的可用性及性能。在业界领先的商业智能领领域,SQLS
- Python爬取58同城广州房源+可视化分析
R3eE9y2OeFcU40
感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。消失了一段时间,这段时间在CSDN阅读了不少关于Python爬虫的文章,也学习了秦璐老师
- 体育数据分析:竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式
Tina0898
数据分析数据挖掘
体育数据分析作为一门交叉学科,正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析,体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构,集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法,可实现运动
- 探索数据仓库自动化:ETL流程设计与实践
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍数据仓库自动化etl
探索数据仓库自动化:ETL流程设计与实践在大数据时代,数据仓库已成为企业数据管理和决策支持的核心工具。如何高效地提取、转换和加载数据(ETL),是数据仓库建设中的重要环节。本文将围绕数据仓库自动化的ETL流程设计展开,结合实际代码示例,探讨如何构建高效、稳定和可扩展的ETL解决方案。什么是ETL?ETL(Extract,Transform,Load)是指数据抽取、转换和加载,是数据仓库建设的重要步
- AI数据分析与商业智能:DeepSeek助力企业决策,轻松实现高效赚钱!
知1而N
人工智能创业创新新媒体运营数据分析媒体运维
导语:在当今数据驱动的商业环境中,企业需要快速获取和分析数据,以做出明智的决策,提升运营效率和市场竞争力。然而,传统的数据分析方法往往耗时耗力,难以满足企业对实时数据分析的需求。今天,我将分享一种全新的赚钱方式,开展数据分析与商业智能服务,帮助企业提升决策效率,实现高效盈利!一、什么是DeepSeek数据分析与商业智能服务?DeepSeek不仅可以生成高质量的内容,还具备强大的数据分析和商业智能能
- Kettle 实战面试题及参考答案(完整版)
一杯小周
etl大数据
Kettle实战面试题及参考答案(完整版)以下是几个Kettle(PentahoDataIntegration)项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理,包含代码示例和优化方案。目录中文乱码处理增量数据抽取数据去重方案亿级数据同步作业失败排查1.Kettle抽取数据时遇到中文乱码,如何解决?答案:原因:数据库客户端默认编码与Kettle设置不一致(如UTF-8与GBK)。解决方案:在
- Spring Cloud Data Flow 简介
m0_74825614
面试学习路线阿里巴巴springcloudspring后端
SpringCloudDataFlow介绍1.Dataflow是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL,批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。2.对于在现代运行环境中可组合的微服务程序来说,springclouddataflow是一个原生云可编配的服务。使用springclouddataflow,开发者可以为像数据抽取,实时分析,和数据导入/导出这种常见用例创建和编配数据通道(da
- 四、数据湖应用平台架构
moton2017
大数据治理大数据数据湖数据管理数据架构数据安全大数据管理数据仓库
数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式,为企业提供全面的数据管理和应用能力。核心概念数据湖:一个集中各种原始格式数据的存储库,包括格式化数据、半格式化数据和非格式化数据。数据应用:基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务,例如:数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件:数据采集层:从各种数据
- Metabase 介绍
黄毛火烧雪下
React数据分析
Metabase是一款开源的商业智能(BI)工具,用于数据可视化和分析,帮助用户从数据库中提取数据,并以易于理解和分享的方式展示分析结果。它特别适用于数据分析师、开发人员、产品经理等角色,可以通过其直观的界面进行数据探索、创建图表和报表,并提供团队协作和共享功能。一、主要功能和特点:1、数据连接和查询:Metabase支持连接多种数据源,包括常见的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL、
- 思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证
权lead er
数据库安全
近期,思迈特软件信创认证喜讯传来,思迈特商业智能与数据分析软件[简称:SmartbiInsight]V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破,SmartbiInsightV11分别同海量数据库G100管理系统[简称:VastbaseG100]V2.2及V3.0、红莲花安全浏览器V5.0实现产品兼容,再一次凸显了SmartbiInsight在产品性能、安全性、稳定性等方面的硬核实力,信创生态版图
- Python的那些事第二十八篇:数据分析与操作的利器Pandas
暮雨哀尘
Python的那些事信息可视化python开发语言pandas数据分析数据处理
Pandas:数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库,广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和丰富的分析工具,能够处理结构化数据、时间序列数据以及复杂的数据转换任务。本文从Pandas的基础概念入手,深入探讨其核心数据结构(Series和DataFrame),并结合实际案例,详细阐述数据导入导出、数据清洗、数据处理、分组聚合、数据可视化
- 《Python全栈开发:构建高并发物联网数据中台实战》
放氮气的蜗牛
深度博客python物联网开发语言
一、项目概述本文将基于Python生态构建一个完整的物联网数据中台系统,实现从设备接入到商业智能的全链路开发。系统采用微服务架构,核心功能包括:百万级设备并发接入(基于MQTT协议)实时流数据处理(ApacheKafka+Faust)时序数据存储(InfluxDB+Redis)智能告警引擎(规则引擎+机器学习)三维可视化大屏(PyWeb3D+ECharts)graphTDA[设备端]-->|MQT
- Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决
夜里慢慢行456
大数据大数据
在数据存储和处理不断发展的领域中,数据湖仓的概念已经崭露头角,成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析,还显著降低了平台成本,增强了数据治理,并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
- DevExpress WPF中文教程:Grid - 如何创建未绑定列?
界面开发小八哥
wpfdevexpress.NET9界面控件UI开发
DevExpressWPF拥有120+个控件和库,将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpressWPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序,这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。无论是Office办公软件的衍伸产品,还是以数据为中心的商业智能产品,都能通过DevExpressWPF控件来实现。未绑定列未绑定到数据源中的字段,这些
- Hive数据库及表操作
亦576
hive数据库hadoop
数仓原理以及Hive入门:数仓原理:数仓(DataWarehouse)是用于支持企业决策的数据存储和分析系统。数仓原理包括以下几个方面:1.数据抽取(Extraction):从各个业务系统中抽取数据,并进行清洗和转换,以适应数仓的数据模型。2.数据存储(Storage):将清洗和转换后的数据存储到数仓中,通常使用关系型数据库或大数据存储技术来存储大量的数据。3.数据整合(Integration):
- DataSet:数据挖掘与机器学习应用
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
DataSet:数据挖掘与机器学习应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,全球数据量呈现爆炸式增长,数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材。数据挖掘和机器学习作为从数据中提取有用信息和知识的关键技术,正在各个领域发挥着越来越重要的作用,例如商业智能、金融分析、医疗诊断、网络安全等等。1.2.DataSe
- 微博热搜API:免费调用与商业智能应用场景
api
微博热搜作为社交媒体中最具影响力的功能之一,反映了公众对时事热点的关注。通过微博热搜,用户可以快速了解当前的热门话题和流行趋势,而对于企业和开发者而言,这一数据源提供了丰富的舆情分析和市场洞察机会。本文将以“微博热搜”API服务为例,介绍如何通过微博热搜API链接获取微博热搜数据。通过该API,开发者可以轻松访问微博的热搜榜单和相关数据,为自己的应用或分析提供实时的信息支持。接下来,我们将深入探讨
- BIEE7本中英书籍合集:商业智能学习提升全攻略
含老司开挖掘机
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OracleBusinessIntelligenceEnterpriseEdition(BIEE)是一个强大的商业智能平台,涵盖了数据可视化、分析和决策支持。本套书籍资源包包括7本中英文资料,为初学者提供全面的BIEE理解和技能提升。内容涵盖基础概念、安装配置、用户界面操作、分析功能、报表发布、交互式仪表板设计、数据仓库管理和最新版功能介绍,是学习BIEE的理
- 开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革
deepseek
2月18号,Wyn商业智能V8.0Update1版本将重磅推出对话式智能分析,集成DeepseekR1大模型,通过AI技术的深度融合,致力于打造"会思考的BI系统",让数据价值触手可及,助力企业实现从数据洞察到决策执行的敏捷闭环。一、BI+AI:业务革新:自然语言驱动,让数据分析像对话一样简单零门槛即时分析:销售总监只需输入"历年各个大区销售趋势"等业务术语,系统自动解析语义、关联数据模型,智能推
- PDFMiner,一款超级强大的 Python 库
快乐星球没有乐
python人工智能开发语言windows
介绍PDFMiner是一个用于从PDF文档中提取信息的工具,它可以解析PDF文件并提供不同层次的数据抽取。PDFMiner可以解析文本、注释、表单数据等,是一个广受欢迎的Python库,特别适用于需要处理PDF内容的数据挖掘和分析任务。安装方式安装PDFMiner非常简单,可以使用Python的包管理器pip进行安装。在终端或命令提示符中输入以下命令即可:pipinstallpdfminer.si
- 文武双全!为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术
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感谢关注天善智能,走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能,我们是专注于商业智能BI,人工智能AI,大数据分析与挖掘领域的垂直社区,学习,问答、求职一站式搞定!对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习,python,R等数据领域感兴趣的同学加微信:tstoutiao,邀请你进入数据爱好者交流群,数据爱好者们都在这儿。在企业中,数据分析
- 常用的数据可视化工具
python游乐园
可视化信息可视化
商业智能(BI)工具Tableau:全球知名度很高的数据可视化工具。操作界面简洁易懂,支持多人协作。可以通过软件、网页、移动设备随时浏览已生成的图表。能够连接30多个数据源类型,混合数据源,还支持与R集成。PowerBI:由微软开发,可很好地集成微软的Office办公软件。支持自由导入多种数据,如文件、文件夹和数据库。有免费的基本版本,提供软件、网页、手机应用等多种查看数据的方式,具有实时馈送数据
- 一个开源 GenBI AI 本地代理(确保本地数据安全),使数据驱动型团队能够与其数据进行互动,生成文本到 SQL、图表、电子表格、报告和 BI
struggle2025
人工智能数据挖掘目标检测深度学习自然语言处理语言模型集成学习
一、GenBIAI代理介绍(文末提供下载)github地址:https://github.com/Canner/WrenAI本文信息图片均来源于github作者主页在WrenAI,我们的使命是通过生成式商业智能(GenBI)使组织能够无缝访问数据,从而彻底改变商业智能。我们的目标是通过先进的AI驱动型解决方案、可组合数据框架和语义智能来打破数据洞察的障碍,使每个团队成员都能自信地做出更快、更智能的
- 【ETL:概念、流程与应用】
三日看尽长安花
etl数据仓库
ETL:概念、流程与应用目录什么是ETLETL的工作流程2.1数据抽取(Extract)2.2数据转换(Transform)2.3数据加载(Load)ETL的应用场景常见的ETL工具ETL的挑战与解决方法ETL与ELT的区别总结1.什么是ETLETL是数据处理的流程,表示“抽取(Extract
- TDengine 做 Google Looker Studio 数据源
TDengine (老段)
tdengine大数据时序数据库数据库googlecloud
LookerStudio,作为Google旗下的一个功能强大的报表和商业智能工具,前身名为GoogleDataStudio。在2022年的GoogleCloudNext大会上,Google将其更名为LookerStudio。这个工具凭借其丰富的数据可视化选项和多样化的数据连接能力,为用户提供了便捷的数据报表生成体验。用户可以根据预设的模板轻松创建数据报表,满足各种数据分析需求。由于其简单易用的操作
- kettle常用的数据库连接示例
星月情缘02
ETL技术kettlesql连接
kettle是一款强大的数据抽取转换工具,在数据仓库,ETL任务处理中使用的非常频繁的开源工具。它也支持众多的数据库连接类型。下面是支持的数据库连接对比图。请参考学习。就介绍这么多。
- 中国BI步入增长大周期,腾讯云ChatBI加速AI+BI融合
大数据在线
AI云静思园人工智能腾讯云大数据ChatBIAI+BI
过去十年,大数据技术的快速发展,让数据消费前进一大步,数据价值得到一定程度的挖掘与释放,真正开启了“用数”的大时代。但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式,让“数据消费”的门槛始终降不下来,一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。如今,随着大模型和生成式AI的迅猛发展,数据消费正迎来一场巨大变革。大模型与数据分析天然的融合属性,使得商业智能(以下简称:BI)迎来全面重塑,BI
- 通用与垂直大模型之战:大模型驱动的商业智能变革之路
南七小僧
网站开发AI技术产品经理服务器开发github学习开源
是做通用大模型还是垂直大模型,这一个争论在“百模大战”的下讨论愈发热烈。目前,以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂,也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。比如说,微软和谷歌已将大模型技术融入操作系统、文档、搜索和邮件等产品中,展现了强大的实用价值。垂直大模型则更为直接的深入特定行业和应用场景,如金融、医疗或零售等,相比于通用大模型,垂直大模型能够更精准地满足行业特定的需
- 商业智能(BI)架构
lisiyong
商业智能bi数据仓库数据挖掘工具产品
===========================================================---------------------------------------------------------------企业能否成功地应用商业智能取决于两个因素:第一,是否有正确的数据,亦即数据是否完整、准确、一致、及时的数据;第二,是否有将数据转换为决策信息所需的工具和手段
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sqlmysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一