Python从入门到精通——01 认识 Python

目录

  • 1 Python 的起源
    • 1.1 解释器(科普)
    • 1.2 Python 的设计目标
    • 1.3 Python 的设计哲学
  • 02. 为什么选择 Python?
  • 03. Python 特点
          • 面向对象的思维方式
  • 04. Python 的优缺点
    • 4.1 优点
    • 4.2 缺点

1 Python 的起源

1.1 解释器(科普)

计算机不能直接理解任何除机器语言以外的语言,所以必须要把程序员所写的程序语言翻译成机器语言,计算机才能执行程序。将其他语言翻译成机器语言的工具,被称为编译器

编译器翻译的方式有两种:一个是编译,另外一个是解释。两种方式之间的区别在于翻译时间点的不同。当编译器以解释方式运行的时候,也称之为解释器
编译型语言:程序在执行之前需要一个专门的编译过程,把程序编译成为机器语言的文件,运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。程序执行效率高,依赖编译器,跨平台性差些。如 C、C++
解释型语言:解释型语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码,会将代码一句一句直接运行。在发布程序时,看起来省了道编译工序,但是在运行程序的时候,必须先解释再运行

编译型语言和解释型语言对比
速度—— 编译型语言比解释型语言执行速度快
跨平台性 —— 解释型语言比编译型语言跨平台性好

1.2 Python 的设计目标

一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大
开源,以便任何人都可以为它做贡献
代码像纯英语那样容易理解
适用于短期开发的日常任务

1.3 Python 的设计哲学

  1. 优雅
  2. 明确
  3. 简单

Python 开发者的哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事
如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法

02. 为什么选择 Python?

代码量少:同一问题,用不同的语言解决,代码量差距还是很多的,一般情况下 Python 是 Java 的 1/5

03. Python 特点

  • Python 是完全面向对象的语言
  1. 函数、模块、数字、字符串都是 对象,在 Python 中一切皆对象 2)完全支持继承、重载、多重继承
  2. 支持重载运算符,也支持泛型设计
  • Python 拥有一个强大的标准库,Python 语言的核心只包含 数字、字符串、列表、字典、文件 等常见类型和函数,而由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理 等额外的功能

  • Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域

面向对象的思维方式
  1. 面向对象 是一种思维方式,也是一门程序设计技术
  2. 要解决一个问题前,首先考虑由谁来做,怎么做事情是的职责,最后把事情做好就行!
    1)对象 就是
    2)要解决复杂的问题,就可以找多个不同的对象,各司其职 ,共同实现,最终完成需求

04. Python 的优缺点

4.1 优点

  • 简单、易学
  • 免费、开源
  • 面向对象
  • 丰富的库
  • 可扩展性
    如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把这部分程序用 C 或 C++ 编写,然后在 Python 程序中使用它们
  • ……

4.2 缺点

  • 运行速度
  • 国内市场较小
  • 中文资料匮乏

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