- 遥感影像的切片处理
sand&wich
计算机视觉python图像处理
在遥感影像分析中,经常需要将大尺寸的影像切分成小片段,以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务,如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程,同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。准备环境首先,确保安装了必要的Python库,包括numpy、opencv-python和xml.etree.ElementTree。这些库将用于图像处理
- Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程
猫头虎
AI人工智能技术专栏pythonopencv开发语言计算机视觉语音识别目标检测神经网络
Python中cv2(OpenCV,opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程文章目录Python中cv2(OpenCV,opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程摘要引言正文OpenCV库概述安装OpenCV环境要求安装命令验证安装基础使用方法读取和显示图像图像处理示例❓常见问题解答小结参考资料表格总结总结和未来展望温馨提示摘要本文全面介绍了Pyt
- PyQt5 opencv-python
EQP Doctor
pythonqtopencv
importsysimportcv2importnumpyasnpfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindow,QPushButton,QVBoxLayout,QWidgetfromPyQt5.QtGuiimportQImage,QPixmapfromPyQt5.QtCoreimportQThread,pyqtSignalclassWorker
- 视频处理为视频帧出现cv2写入错误
尘埃里的苜蓿
opencvpython
问题:将视频处理为视频帧图片,执行cv2.imwrite("video"+"_%d.jpg"%frame_count,frame,params)语句时,Python出现报错。cv2.error:OpenCV(4.9.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:786:error:(-215
- opencv-python 图像增强十七:泊松图像融合
CV-King
opencvpython人工智能算法计算机视觉numpy
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、概述二,实现:前言在深入探讨图像处理与计算机视觉领域的过程中,我们不禁对图像融合技术的精妙与实用性感到着迷。图像融合不仅是一项融合了美学与科学的技术手段,它还巧妙地将来源各异、特性不同的图像数据整合为一体,从而生成视觉上连贯且富含信息的合成图像。本篇博客文章旨在详尽解析OpenCV库中的一项高级功能cv2.seamle
- opencv-python 函数总览
周子青
函数名函数Chapterone:图片读入图像cv2.imread(filename[,flags])→retval显示图像cv2.imshow(winname,mat)→Nonecv2.waitKey([delay])→retval创建窗口cv2.namedWindow(winname[,flags])→None摧毁窗口cv2.destroyWindow(winname)→Nonecv2.dest
- 基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题
匹数
opencvpython人工智能
基于OpenCV-Python实现人脸识别时,为了使图像上显示识别到人员的中文名字,做了几次尝试,使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决:使用OpenCV将图片灰度化,对加载的灰度化图使用分类器中的detectMultiScale()函数查找目标人脸,并使用for循环实现矩形框和圆形框框住查找到的人脸。再使用OpenCV中识别器face.LBPHFaceRecognizer()方
- opencv-python 图像 二
夏树的宝马
http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_drawing_functions/py_drawing_functions.html直线cv2.line(img,(起始点),(终点),(颜色),px大小)颜色为bgr>>>importcv2>>>importnumpyasnp>>>img=
- python中绘制数组直方图一维数组划分10组_opencv-python 绘制直方图和均衡化
weixin_39607935
直方图什么是直方图?一个数字图像是由像素点组成的,每个像素点在计算机里都是以二进制代码存储的,通常都是8bit编码,也就是说一个像素的可能值是00H到FFH,如果是灰度图像,那么每个像素值便代表它的灰度值,如果是RGB三通道图像,每个像素值是一个数组比如[60,40,244]它代表每个通道的灰度值。直方图用来统计每个灰度值出现的次数。也就是每个灰度值出现的频数,横坐标是像素点的值,比如8bit编码
- opencv-python灰度直方图详解
Vertira
opencvopencvpython直返图
1,直方图的概念图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。图像是由像素构成,因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征。图像灰度直方图:一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况
- OpenCV-Python无代码提示解决(步骤详细)
离谱270
python开发语言opencv
2023年5月8日,Python、PyCharm、OpenCV-Python均为最新版本,刚开始学习就遇到了一个严重的问题,cv2没有代码提示!查了非常多资料:1.改__init__.py2.将OpenCV重新下载3.将cv2.pyd放入同文件下的data文件夹内4.5.importcv2.cv2ascv2以上的方法都无效(对本人而言)有效的方法:先打开设置,再找到PythonInterprete
- OpenCV-Python学习(九):图像滤波
星光下的胖子
目录:1.滤波的相关概念2.卷积操作3.平滑操作(低通滤波)均值滤波中值滤波高斯滤波双边滤波4.锐化操作(高通滤波)自定义锐化核USM锐化(UnsharpMask)5.梯度操作(高通滤波)Sobel算子Scharr算子Laplacian算子一、滤波的概念滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处
- 视频处理VideoCapture类---OpenCV-Python开发指南(38)
极客学编程
视频视频是非常重要的视觉信息来源,它是视觉处理过程中经常要处理的一类信号。实际上,视频是由一系列图像构成,这一系列的图像被称为帧,帧是以固定时间间隔从视频中获取的。获取帧的速度称为帧速率,其单位通常使用“帧率/每秒”表示,代表在1秒内所出现的帧数,也就是游戏迷称为的FPS。如果我们从视频中提取出独立的帧,就可以使用图像处理的方法对其进行处理,达到处理视频的目的。VideoCapture类在Open
- pip install opencv-python安装报错
玄嫇
OpenCVpythonpipopencv
目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究,所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前,我已经安装好python和numpy。安装python3:廖雪峰python教程有详细的说明,网址安装python安装numpy:pipinstallnumpy报错当我在命令行中输入pipinstallopencv-python后,出现了以下的报错提示:
- Linux系统下python pip/conda安装opencv(opencv-python)编译出错解决方法
ZXF_H
pythonlinuxlinuxpythonpip
问题描述:提示编译出错(不同的pip/conda/linux版本报的错误不一致)错误一:Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py",line280,inmain()File"/usr/local/lib/python3.6/d
- Python中使用opencv-python进行人脸检测
雪域迷影
OpenCVPython编程编程语言学习opencvpython人工智能
Python中使用opencv-python进行人脸检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行人脸检测的博客。以数字图像处理中经常使用的lena图像为例,如下图所示:使用OpenCV进行人脸检测十分简单,OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序,objectDetection.py代码如下:from__future__importprint_functionimportcv2as
- Python中使用opencv-python库进行颜色检测
雪域迷影
OpenCVPython编程编程语言学习pythonopencv开发语言
Python中使用opencv-python库进行颜色检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文,当然使用opencv-python库也可以实现。在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单,首选读取一张彩色图像,并调用函数imgHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图img转换成HSV图像imgHSV,再
- Python cv2 opencv-python opencv-contrib-python 安装
DancingCat~
Pythonopencvpython计算机视觉
老规矩,话不多说,上代码!pipinstallopencv-python(如果只用主模块,则使用这个命令安装【推荐】)pipinstallopencv-contrib-python(如果需要用到contrib模块,则使用这个命令【本次因自己没有使用contrib模块,所以没有尝试】)首先,讲一下cv2这个模块是opencv的,所以安装的时候使用的是opencv-python。安装完找到安装第三方库
- 基于opencv-python模板匹配的银行卡号识别(附源码)
橘柚jvyou
opencvpython人工智能计算机视觉
目录介绍数字模板处理银行卡图片处理导入数字模板模板匹配及结果介绍我们有若干个银行卡图片和一个数字模板图片,如下图我们的目的就是通过对银行卡图片进行一系列图像操作使得我们可以用这个数字模板检测出银行卡号。数字模板处理首先我们先对数字模板进行处理,处理的目的是将数字模板中的每个数字分割开来。先导入需要用到的包importcv2importosimportnumpyasnpimportmatplotli
- OpenCV-Python图像模糊处理
Youth_Hong
其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作,在opencv中也可以进行,或者说是类似操作。那么它是什么操作呢?它就是图像的模糊(滤波)处理。均值滤波使用opencv中的cv2.blur(src,ksize)函数。其参数说明是:src:原图像ksize:模糊核大小原理:它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素。3x3标准化的盒式过滤器如下所示:3×3标准过滤器特征:核中区域贡献率相同。作用:对于椒
- 人脸检测---OpenCV-Python开发指南(41)
极客学编程
人脸检测函数在OpenCV中,人脸检测使用的函数是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(),它可以检测图像中所有的人脸。其完整定义如下:defdetectMultiScale(self,image,scaleFactor=None,minNeighbors=None,flags=None,minSize=None,maxSize=None):image:待检
- 数字图像处理(实践篇)四十三 OpenCV-Python 使用SURF算法检测图像上的特征点的实践
Jackilina_Stone
数字图像处理(入门篇实践篇综合篇)python数字图像处理计算机视觉OpenCV
目录一SURF算法概述1积分图2SURF算法3SIFT与SURF二涉及的函数三实践一SURF算法概述
- opencv-python 图像 四
夏树的宝马
http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html#basic-ops图像的基本操作1.可以通过下标直接访问对应的值,由于我们加载的图片大多都是BGR的所以会反悔3个值px=img[100,100]blue=img[100,100,0]#
- opencv imshow()报错cv2.error: OpenCV(4.8.1) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\sr
顺利毕业(研)
opencvpython人工智能
报错原因因为你电脑安装了4.8版本的opencv-python-headless,我估计和主模块的版本不对应或者多个包功能重复问题解决方案:直接命令行窗口pipuninstallopencv-python-headless直接返回源程序重新运行,问题解决。
- Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文本
雪域迷影
OpenCVPython编程编程语言学习pythonopencv
Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文字在Python中使用Opencv-python绘制直线、矩形、圆、文本非常简单,分别使用到line、rectangle、circle、putText这几个函数,具体可以参考https://docs.opencv.org/4.9.0/d6/d6e/group__imgproc__draw.html#ga7078a9fae8c7e7
- C#中使用OpenCvSharp4绘制直线、矩形、圆、文本
雪域迷影
OpenCVC#WinForm和WPF编程语言学习c#开发语言opencv
C#中使用OpenCvSharp4绘制直线、矩形、圆、文本继之前的Python中使用Opencv-python库绘制直线、矩形、圆、文本和VC++中使用OpenCV绘制直线、矩形、圆和文字,将之前的Python和C++示例代码翻译成C#语言,很简单,还是借用OpenCvSharp4库中的Line、Rectangle、Circle、PutText,值得一提的是https://github.com/o
- 数字图像处理(实践篇)四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践
Jackilina_Stone
数字图像处理(入门篇实践篇综合篇)pythonOpenCV数字图像处理计算机视觉
目录一涉及的函数二实践2004年,D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法,即尺度不变特征变换(SIFT),该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征,在尺度空间寻找极值点,并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出,不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
- opencv特征点匹配_opencv-python 4.2 BFMatcher匹配特征点
福建低调
opencv特征点匹配
importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取需要特征匹配的两张照片,格式为灰度图。img1=cv2.imread("water1.jpg",0)img2=cv2.imread("water2.jpg",0)#BFMatcher匹配orb=cv2.ORB_create()#建立orb特征检测器kp1,des1=orb.detectAndCompute(img
- 【OpenCV-Python】——边缘和轮廓&Laplacian/Sobel/Canny边缘检测&查找/绘制轮廓及轮廓特征&霍夫直线/圆变换
柯宝最帅
OpenCV学习opencv计算机视觉人工智能
目录前言:1、边缘检测1.1Laplacian边缘检测1.2Sobel边缘检测1.3Canny边缘检测2、图像轮廓2.1查找轮廓2.2绘制轮廓2.3轮廓特征3、霍夫变换3.1霍夫直线变换3.2霍夫圆变换总结:前言:图像的边缘是指图像中灰度值急剧变化的位置,边缘检测的目的是为了绘制边缘线条。边缘检测的目的是为了绘制出边缘线条。边缘通常是不连续的,不能表示整体。图像的轮廓是指将边缘连接起来形成的整体。
- ComfyUI报错AttributeError: module ‘cv2.gapi.wip.draw‘ has no attribute ‘Text‘
星辰同学wwq
ComfyUIopencvAIGCcomfyuipython
ComfyUI在安装comfyui-reactor-node插件,然后启动之后突然报错:AttributeError:module'cv2.gapi.wip.draw'hasnoattribute'Text'这是怎么回事呢?于是四处搜寻答案。总之就是opencv-python版本的问题导致的。我将有可能解决办法的方法进行了总结。下面列出所有解决办法:(1)安装opencv-python==4.7.
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found