谷歌发布古埃及象形文字翻译工具；我国最大规模5G智能电网建成

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“把开源代码在北极保存1000年！”去年，GitHub公布了一项代码存档计划——Arctic Code Vault，要把代码埋入北极地下250米深的永久冻土层，希望将代码保存一千年。

现在，这不只是一个遥远的梦想了，**GitHub已经把采集到的活跃公共存储库快照保存到了位于北极的数据仓库，以备来世之用。**此外，GitHub还为开发者在配置文件中设计了纪念徽章。将此前的开源代码以QR码的形式存储在胶片里，将这些胶片存放在挪威斯瓦尔巴特一座已废弃的矿井里。Github认为，存储在现代设备中的信息在几代之后很可能会消失，因此需要用不同的形式和平台进行存储备份，留存于后世。

7月15日，谷歌艺术与文化推出了全球首个基于机器学习的埃及象形文字的数字翻译工具Fabricius。Fabricius使用谷歌云的AutoML Vision技术创建了一个机器学习模型，使其能够理解什么是象形文字。它不仅可以帮用户学习和编写象形文字，还为学术研究提供了新的途径。

7月16日消息，据国外媒体报道，美国联邦通信委员会（FCC）批准了美国太空探索技术公司SpaceX的“星链（Starlink）路由器”。 据悉，这款路由器将把一个外部卫星天线或终端连接到屋内的任何电脑或电话上。此外，这些文件还透露了这款路由器的尺寸和形状。

7月14日，Python3.8.4正式发布，是Python3.8的第四个维护版本，此次共有162处变更，也是第一个Bugfix版本，与之前更新的三个版本相比小很多。3.8系列的维护版本将每两个月定期更新一次，3.8.5版本计划于今年9月中旬发布。

7月20日，据国家电网有限公司最新消息，国内规模最大的5G智能电网项目在山东青岛建设完成，既实现了**电网对配电线路故障在几十毫秒内自动切除，又通过削峰填谷电源节省5G单基站电耗20%，极大缓解了“功耗过高”这一困扰5G运营的最大难题。**国网青岛供电公司介绍，削峰填谷电源通过在用电低谷时段储存能源，在高峰时段使用储存的能源为5G基站供电。据测算，单基站将节省电耗20%，每年一个基站可节省电费1.38万元。按青岛地区三大电信运营商预计建设1.4万个5G基站计算，大规模推广将产生巨大的经济和社会效益。

在近日举行的RAN#88e全体会议上3GPP宣布，负责GERAN和UTRAN无线与协议工作的RAN6工作组正式关闭，而该工作组此前一直负责研究2G和3G无线功能，负责定义涉及GSM/EDGE无线接入网络（GERAN）和UMTS无线接入网络（UTRAN）的规范及接口等，这也意味着2G和3G技术不再开发，这标志着移动通信行业的一个重要时代结束。

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我们想与机器实现如人与人间那样的无缝交流，但使用预先指定的语音/触摸屏命令或设置复杂的传感器后，往往让机器变得很笨拙。一项来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）研究学者的新研究，或许可以实现“近乎无缝”的人机协作。在一个名为“Conduct-A-Bot”的系统中，研究人员通过在肱二头肌、肱三头肌和前臂上放置肌电图和运动传感器，使用简单手势和肌肉信号成功操控了机器的动作。该系统旨在**减少普通用户与机器交互的障碍，通过使用少量可穿戴传感器和即插即用的机器学习算法，为人类与机器助手或其他电子设备进行更自然的交流建立了新的可能。**相关论文已发表在本月 ACM/IEEE 国际人机交互会议上。

*论文链接：
https://www.csail.mit.edu/research/controlling-drones-and-other-robots-gestures

文本分类问题是自然语言处理中的一个基础问题，旨在根据语义预测一句话的标签。常见的文本分类任务包括情感检测、意图分析等。最近，学术界发现文本分类数据集常常包含对某些群体的歧视，这是因为这些数据集反映了人类社会中普遍存在的偏见。机器学习在这些有歧视的数据集中训练时，也会学习到这些歧视的模式，从而产生歧视性的预测结果。比如，模型可能会仅仅因为句子中的“女人”一词就把“我是一个女人”判断为侮辱性语句。**这一研究探究了文本分类中歧视问题的形式化定义，并提出了一种基于样本加权的无需额外数据的模型去歧视方法。**实验结果表明他们的方法可以有效缓解模型预测过程中对弱势群体的歧视问题。

*论文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/dQlu9VKJLfeRmzSjGggRVw

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