未来财务工作可能被人工智能所取代？Smartbi邀请985大学教授为你专业解读！

数据显示，2020年十大热搜专业为人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程等。可见，人工智能已经成为当下潮流。有人在社交媒体上提出疑问：人工智能是否会淘汰大量劳动力？人工智能取代人类的日子还会远吗？

2020年7月15日，中央财经大学卢闯教授受BI研究院邀请，为思迈物软件带来一场《企业财务管理》的培训。卢教授通过专业的理论知识和多年的工作经验，从企业会计的历史、现状、趋势等方面进行生动地讲解，学员们收获满满。在这里，小麦将重点部分整理成文和大家分享。

财务工作者面临的困境

很多公司的会计会面临很多的抱怨，比如说财务只是事后算帐，财务部门是最不好打交道的部门。报销的时候，财务总是不那么痛快地把钱打给我，总是在纠缠审批有没有批，发票合不合格……这是和财务会计的功能有关系的。当你去报销的时候拿了票据，就意味着这个事情已经做完了，你唯一的诉求是让财务把钱给你。
财务会根据这张票来判断这个事是不是合理的，有没有经过相应的内部流程，有没有符合公司的内控。但是，当财务看到这张票据的时候，事情已经发生了，财务要去控制你之前做事的逻辑是不是对的，所以就造成了强大的冲突。
因为财务事前没有参与到审计当中去，所以财务部门成为最不好打交道的部门。另外很多人反映，财务做的分析根本就无法指导公司的运营，感觉财务唯一做的事情就是把公司的报表做完，然后向税务局报税。

财务职能转变与财务转型

现在的财务人员70%都在做交易处理，20%在做管理控制，10%在做决策支持。也就是说，财务人员大部分时间在“做帐”，在做财务会计，他们很少关注到企业的管理控制和决策支持。在未来，希望用信息化的手段使交易处理的流程越来越快，只花30%的时间就能把帐处理完。50%的时间去做决策支持，去分析交易处理产生的财务数据，而Smartbi对决策支持来讲就是非常好的工具。

财务转型，就是让财务人员花更少的时间去做核算，花更多的时间去做价值管理和战略管理，也就是做管理会计。那么，对于财务人员来讲，什么样的工作叫做价值管理呢？比如说电信运营商有不同价位的套餐，要分析哪个套餐是最赚钱的，哪个套餐吸引的用户最多，哪些人会选择哪些套餐，这就是财务部门可以做的事情。财务部门可以算出每个套餐的成本和收入，看看哪个套餐是最赚钱的，还可以算出最受欢迎的套餐是不是最亏钱的。一般会认为打折力度最多的套餐，就是最受欢迎的套餐，但经过分析后发现并不是。

未来的财务管理模式

未来的财务管理模式将是三足鼎立的模式。共享财务做财务交易处理，把原来分散的财务人员集中在一起，统一完成所有的会计工作，交易处理可以大大简化，是当前广泛流行的一种财务模式。
比如说一家集团公司，下面有省公司，市公司，每个公司下面都有财务人员。这些人员虽然执行的是同一套会计制度，但实际上，他们在做帐的过程中，自主性是非常强的。比如一张的士票，可以记到差旅费中，也可以记到交通费中，导致费用的处理完全不一致。而且，每个公司都有财务人员，也会造成人力的浪费。
业务财务主要做业务分析，为业务部门提供决策支持。比如能不能支持产品有效的定价，能不能支持营销部门做一些营销策略的分析，能不能帮助业务部门发现一些真正盈利的客户。
战略财务做财务规划和管控，是CFO做的事情。比如一家公司到底要不要做某个战略业务，财务会成为一个重要的评定要素。能不能提供丰富的、低成本的财务资源去保障公司的战略落地，财务是一个最低的风险性保障。
比如想投资某一个行业，想赚多少钱，从战略财务的角度，当去做一件重大战略投资的时候，财务并不是去算可能赚到的钱是多少，而是如果投资失败了，公司能不能承受失败的冲击，最大的承受限度是多少，这是战略财务要考虑的问题。就像我们买股票的时候，考虑的并不是赚多少钱，而是可能承受的最大亏损是多少。如果可以承受，那么从财务角度讲是可以投资的。

技术正改变我们的生活

大数据、云计算、人工智能、区块链这些新技术出现后，会计这个行业会不会消失？我请大家回顾一下，会计到底是干什么的？公司有那么多的经营活动，产生大量复杂的经营数据。会计就是把复杂的数据转化成结构化的财务信息，供股东查看，从而解决股东和公司之间的信息不对称。会计是解决信息不对称，解决信任关系的。当出现了大数据，反而会更加强化会计的作用。因为面临的数据更多了，更需要会计来帮助我们进行洞察。

有一份报告说，未来49%的工作可能会被科技所取代。什么样的工作会被取代呢？报告认为那些可重复的工作是可以被取代的，比如说开车、复印、数据收集和处理。哪些不会被取代呢？带有团队合作的工作，带有社交性质的工作永远不会被取代。那么，会计哪些工作会被取代呢？共享财务是重复性记账，只要教会机器使用，就有可能被取代。业务财务和战略财务需要团队协作，需要挖掘有用的信息，需要做判断，这种工作永远不会被取代。

信息技术发展对会计的挑战

会计电算化是会计信息化的第一个阶段，它只是通过电脑的方式实现手工记账的过程，唯一的改变是减少出错，提升效率。
第二个阶段是ERP系统，也就是交易型信息系统，把交易活动和财务联系在一起，由交易触发财务记账。
到了财务共享阶段，把交易系统中的数据单独拿出来提升核算的效率。
到了人工智能阶段就是做分析型的信息系统，以沉淀下来的业务和财务数据做挖掘分析。

财务共享与管理会计体系建设

财务共享提供了很多数据，这些数据怎么使用？我们可以做成本管理，做更精确的全面预算，做更好的绩效管理，做更好的管理会计报告，做更好的数据挖掘。基于商业智能BI的管理会计信息系统，是管理会计的核心。

我们通过什么方式去做这样的信息系统呢？管理会计里面，包括业务财务和战略财务，它们都是问题导向的，要去解决公司管理中某些特定的问题。比如产品怎么定价？怎么找到最赚钱的客户？有了问题怎么去解决？这里有个三段论：数据、模型、展现。首先要找到解决问题的数据是什么，有了数据，要找到相应的模型算出来，比如用作业成本法，还是平衡计分卡模型，或者更高级的数据挖掘模型。最后需要把结果展现出来，可以更清晰地看到解决问题的途径是什么。

因此，我们可以看到，BI技术的特点与管理会计对信息系统的要求非常接近，已经有很多公司依托成熟的BI平台搭建了一套包含全面预算、ABC成本、管理报告和分析、管理仪表盘等内容的管理会计应用体系。从国内外的企业应用案例情况来看，多数应用深入、效果明显的管理会计信息系统也是基于BI平台进行构建。

讲师介绍：
卢闯
中大财经大学教授
博士生导师
多本财务专业杂志匿名审稿人