Neo4j和Elasticsearch
Neo4j和Elasticsearch是一种让人眼前一亮的组合，为什么需要把搜索和图表结合起来呢？它们是如何使用的呢？
在无处不在的互联网搜索引擎的推动下，全文搜索占据了主导地位。图形数据库在高度连接的领域上支持事务性和分析性。将两者结合在一起可以增强基于图的搜索结果，比如推荐特性或概念搜索，还可以将高级搜索结果作为图遍历的入口点。
基于推荐的多元化搜索
以下是案例是产品搜索，零售商（亚马逊，eBay，Target等）会经常用到。文本搜索和目录导航不仅仅是用户入口，还是主要的“销售人员”。与专业的搜索引擎相比，这里说的搜索“条目”集更加可控和规范。
对于搜索基础设施，需考虑到这些方面
多个数据源
产品和相关信息来自各种异构源，如产品供应商、信息提供者和销售商。
营销策略
创建新的促销、优惠和营销活动来推广网站或特定产品。所有这些都会影响结果提升。
个性化
为了提供更好、更个性化的用户体验，必须捕获、处理和使用：点击、购买、搜索查询等用户行为来个性化搜索结果。
供应商信息
产品供应商是最重要的，它们提供诸如数量、可用性、交付选项、时间以及产品细节等信息。
所有这些需求和数据源都会以几种方式影响搜索结果。为电商供应商设计搜索，需要一个完整的数据生态系统和相关数据流，用于管理他们的平台。
搜索的价值
搜索是用户和搜索引擎之间的对话
搜索在现代应用中无处不在。是海量数据中查找相关信息的最快方法。搜索引擎需要能够通过用户的搜索词提供相关结果，并进一步细化和过滤搜索。
Faceting（分组）
初始搜索结果通常过于宽泛，需要进行过滤或细化，例如，使用facets，Facets是从搜索结果派生的类别，用于缩小搜索范围。
每个facet代表结构化信息的属性，如类别，价格，颜色，位置等，并包含结果的数量。
搜索引擎内部组成
Indexing（索引）
处理文档使其可用于搜索。
User input(用户输入)
用户通过用户界面或API发送搜索请求。
Ranking（排名）
搜索引擎将输入与索引进行比较，并根据文档与查询的匹配程度对文档进行排序。
Results display（结果显示）
将结果返回给用户界面。
索引是具有某些共同特征的文档的集合，例如，客户数据、产品目录、订单数据等，用这些数据建立不同的索引。
它由一个名称标识(全小写)，用于对包含的文档执行索引、搜索、更新和删除操作。文档是建立索引的基本信息单元，这些索引中存储了任意数量的JSON文档，文档的类型不同。
Indexing
分析和准备添加到索引的文档，以便在Lucene和其他相关结构中创建反向索引数据结构，从而在搜索期间快速检索结果，这些是文档分析的步骤：
Tokenization
将字符串分解为要索引的令牌
对标点、数字和其他符号的一致处理
处理复合词的多个标记以匹配可能的输入
Downcasing
对于不区分大小写的搜索，所有单词都转换为小写。
Stemming/stopword removal
去掉后缀、复数和共轭的单词
Synonym expansion
删除常用词
更新的搜索引擎会保留它们以获得更好的结果
通过同义词库解析同义词并添加到索引中
另外，同义词解析也可以在搜索词上进行
创建索引的示例
在Elasticsearch中，在索引创建过程中，可以指定:
索引的所有设置
碎片和副本的数量
自定义分析
定义文档和其包含的字段以及如何存储和索引的映射。要为customer的名称和描述字段(使用预定义的英文文本分析器)创建一个简单的索引，需要使用一个切分和两个副本:
PUT customers
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 1,
"number_of_replicas": 2
},
"mappings" : {
"customer" : {
"properties" : {
"name" : { "type" : "keyword" },
"description" : { "type" : "text", "analyzer": "english" }
}
}
}
}有关创建Elasticsearch索引的更多细节，请参阅官网文档。
搜索查询语言（Search Query Language）
Elasticsearch提供搜索API和基于json的进行查询定义的DSL。
DSL有两种类型的子句:
叶子句（Leaf clauses）
检查字段中的特定值(例如，匹配、术语或范围查询)。这些可以单独使用。
复合子句（Compound clauses）
包装其他leaf或复合子句，以合乎逻辑的方式组合它们(如bool或dis_max)，或更改它们的行为(如constant_score)。
查询子句的行为取决于上下文
查询上下文：搜索与查询匹配的文档并根据相关性计算得分
过滤上下文：检查文档是否匹配，不计算分数。
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
]
}
}
}更多细节可以参见文档。由于篇幅所限会在后续文章更新。
原文地址：https://cs.xieyonghui.com/database/neo4j-and-elasticsearch_88.html