cuiye1492

oracle dbms_xplan获取执行计划

dbms_xplan包

display:返回存储在plan_table中的执行计划
FUNCTION DISPLAY RETURNS DBMS_XPLAN_TYPE_TABLE
Argument Name                  Type                    In/Out Default?
------------------------------ ----------------------- ------ --------
TABLE_NAME                     VARCHAR2                IN     DEFAULT
STATEMENT_ID                   VARCHAR2                IN     DEFAULT
FORMAT                         VARCHAR2                IN     DEFAULT
FILTER_PREDS                   VARCHAR2                IN     DEFAULT

table_name :默认为plan_table
statement_id:默认null将显示最近插入plan_table中的执行计划，指定sql语句的名字( plan_table.STATEMENT_ID ),explain plan时此参数可选
format:提供那些输出，基本的
basic:显示最少的信息（操作+操作对象）
typical:显示大部分（除去别名，outline和字段投影外所有信息），defualt typical
serial:也typical一样，不显示并行操作
all:除去outline外都显示
advanced:都显示
修饰符+，-，bytes,cost,alias(查询块和别名),note(note部分显示)，outline显示,parallel（是否显示并行信息）
partition(控制分区),peeked_binds(窥视bind,explain plan for不会窥视，而plan_table 一般是通过explain for获取，也可以insert 所以这个修饰符没对于display没什么意义)，predicate(谓词显示 access,filter部分),projection(投影信息),rows,remote(远程执行sql语句显示)

filter_preds：基于plan_table的一个where条件,默认null 表示输出最近的plan_table,10gR2 显示

基本使用

SQL> select count(*) from t1;

COUNT(*)
----------
3000

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Error: cannot fetch last explain plan from PLAN_TABLE

需要explain plan 存储plan_table(也可以建立成别的名字)

SQL> explain plan for select count(*) from t1;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3724264953

---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation          | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |     1 |    10 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   1 | SORT AGGREGATE    |      |     1 |    10 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   | 3000 | 30000 |     6   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------

Note

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
-----
- SQL plan baseline "SYS_SQL_PLAN_b98b6a04616acf47" used for this statement

SQL> explain plan set statement_id='xh_test' for select * from t1;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,'xh_test'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation         | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      | 3000 |   111K|     6   (0)| 00:00:01 |
|   1 | TABLE ACCESS FULL| T1   | 3000 |   111K|     6   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

8 rows selected.

SQL>

SQL> select id,operation ,object_name from plan_table where statement_id='xh_test';

        ID OPERATION                      OBJECT_NAME
---------- ------------------------------ ------------------------------
         0 SELECT STATEMENT
         1 TABLE ACCESS                   T1

SQL> explain plan for select * from t1;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'basic'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013

----------------------------------
| Id | Operation         | Name |
----------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      |
|   1 | TABLE ACCESS FULL| T1   | 只显示最基本的信息
----------------------------------

8 rows selected.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'TYPICAl'));

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation         | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      | 3000 |   111K|     6   (0)| 00:00:01 |        平常看的信息cost(%cpu) 6(2)表示cpu占了cost的百分比
|   1 | TABLE ACCESS FULL| T1   | 3000 |   111K|     6   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

8 rows selected.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'all'));

Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
-------------------------------------------------------------

1 - SEL$1 / T1@SEL$1

Column Projection Information (identified by operation id):
-----------------------------------------------------------

1 - "COUNTRY"[VARCHAR2,16], "T1"."CONTINENT"[VARCHAR2,9], ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~显示了字段（可以看到字段定义）
"T1"."PLANET"[CHARACTER,5], "T1"."ONE"[NUMBER,22]

19 rows selected.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'advanced')); ~~~显示了所有信息

Query Block Name / Object Alias (identified by operation id):
-------------------------------------------------------------

1 - SEL$1 / T1@SEL$1

Outline Data
-------------

/*+
      BEGIN_OUTLINE_DATA                              ~~~显示了outline信息，实际就是一堆hints，并不是表示使用了outline，只是显示如果做成outline的话包含哪些hints
      FULL(@"SEL$1" "T1"@"SEL$1")                     可以理解为这些hint可以固定这个plan（使用outline的话note中会显示use outline xx）
      OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")
      ALL_ROWS

Column Projection Information (identified by operation id):
-----------------------------------------------------------

1 - "COUNTRY"[VARCHAR2,16], "T1"."CONTINENT"[VARCHAR2,9],
"T1"."PLANET"[CHARACTER,5], "T1"."ONE"[NUMBER,22]

33 rows selected.

组合一些修饰符使用

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'typical -rows'));

------------------------------------------------------------------
| Id | Operation         | Name | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      |   111K|     6   (0)| 00:00:01 |
|   1 | TABLE ACCESS FULL| T1   |   111K|     6   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------

8 rows selected.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,'typical +outline'));

Outline Data
-------------

/*+
      BEGIN_OUTLINE_DATA
      FULL(@"SEL$1" "T1"@"SEL$1")
      OUTLINE_LEAF(@"SEL$1")
      ALL_ROWS
      DB_VERSION('11.1.0.6')
      OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('11.1.0.6')
      IGNORE_OPTIM_××DED_HINTS
      END_OUTLINE_DATA
*/

22 rows selected.

filter_preds参数使用

SQL> explain plan for select count(*) from t1;刚才plan_table中已经存储了一个plan，现在再生成一个

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);实际就是查询plan_table

Note

13 rows selected.

SQL> select count(*) from plan_table;

COUNT(*)
----------
5

SQL> select distinct plan_id from plan_table;

   PLAN_ID
----------
       233
       234

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,null,null,'plan_id=233'));实际就是查询plan_table，现在加了一个where plan_id=233

8 rows selected.

display_cursor：从libary cache中获取执行计划,(10g才可用)
sql_id;返回sql语句的父cursor，默认null,返回当前session最后一条sql语句执行计划
cursor_chilid_no：子游标number，默认为null,表示父游下所有子游标都会返回
format:包含display中的所有（加修饰符）,另外多了一个运行时统计信息（parameter statistics_level=all,or use hint gahter_plan_statistics），默认typical

使用display_cursor需要v$session,v$sql,v$sql_plan,v$sql_plan_statistics_all 的select 权限，role=select_catalog_role 或拥有select any dictionary系统权限就可以了

format针对运行时统计信息多的修饰符
allstats=iostats+memstats
iostats=i/o信息显示
last=默认显示所有执行计算过的统计，要是指定了last只显示最后一次执行的统计信息
memstats:pga信息
runstats_last=iostats last 10gr1
runstats_tot=iostats 10gr1

运行时统
starts:操作执行次数,a-rows:操作返回真实记录数，a-time:操作执行真实时间（HH：MM：SS.FF）
i/o统计:
buffers:逻辑读数量
reads:物理读数量
writes:物理写数量
从这里有些有用的信息,a-rows,与buffers，a-rows/buffers表示返回每行的逻辑读次数

a-rows/buffers<5个logical reads表示访问路径不错
a-rows/buffers between 10 and 15 logical reads，表示访问路径可以接受
a-rows/buffers>15or20 logical reads，表示路径不好，可以优化
另外a-rows与e-rows可以简单的识别错误的评估（统计信息）e-rows评估基数（card）,a-rows 真实基数（card）,但有时候要考虑相关类型操作（执行计划用一个child控制其他child，会次执行，而非相关型只执行一次）比如nl

SQL> select /*+gather_plan_statistics*/count(*) from t1;

COUNT(*)
----------
1

SQL> select sql_id,child_number from v$sql where sql_text='select /*+gather_plan_statistics*/count(*) from t1';

SQL_ID CHILD_NUMBER
------------- ------------
87da3j7f1yd4a 0

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('87da3j7f1yd4a',0,'allstats last'));加这个是最后一次执行的统计信息

Plan hash value: 3724264953

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   1 | SORT AGGREGATE    |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       7 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       7 |
-------------------------------------------------------------------------------------

13 rows selected.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('87da3j7f1yd4a',0,'allstats')); 这个是输出总的这个sql执行几次（且共享了这个子游标），里面信息就是这几次的

Plan hash value: 3724264953

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   1 | SORT AGGREGATE    |      |      2 |      1 |      2 |00:00:00.01 |      14 |        可以看出这个sql执行了2次
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      2 |      1 |      2 |00:00:00.01 |      14 |
-------------------------------------------------------------------------------------

13 rows selected.

SQL> select /*+gather_plan_statistics*/* from t1 order by 1;

A
----------
1

SQL> select sql_id,child_number from v$sql where sql_text='select /*+gather_plan_statistics*/* from t1 order by 1';

SQL_ID CHILD_NUMBER
------------- ------------
1x49dbnz86s5f 0

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('1x49dbnz86s5f',0,'memstats last'));

Plan hash value: 2148421099

------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | OMem | 1Mem | Used-Mem |
------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   1 | SORT ORDER BY     |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 | 2048 | 2048 | 2048 (0)|
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       |       |          |
------------------------------------------------------------------------------------------------------

13 rows selected.

SQL>

可以看到iostats,memesats都需要运行时统计信息
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('4hrkxzxp0uj5q',0,'iostats last'));

Plan hash value: 2148421099

--------------------------------------------
| Id | Operation          | Name | E-Rows |
--------------------------------------------
|   1 | SORT ORDER BY     |      |      1 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |
--------------------------------------------

Note
-----
   - Warning: basic plan statistics not available. These are only collected when:
       * hint 'gather_plan_statistics' is used for the statement or
       * parameter 'statistics_level' is set to 'ALL', at session or system l

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('4hrkxzxp0uj5q',0,'memstats last'));

Plan hash value: 2148421099

-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation          | Name | E-Rows | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------
|   1 | SORT ORDER BY     |      |      1 | 2048 | 2048 | 2048 (0)|
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |       |       |          |
-----------------------------------------------------------------------

19 rows selected.

由于explain plan for 不会peeking（按5%算选择率）,而display_cursor从library cache中提取，所以 peeked_binds这个修饰符有些用处，我们可以看到query opitimzer peeking的值是多少（11g会多次peeking）
SQL> variable a number
SQL> execute :a:=1

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from t1 where a=:a;

A
----------
1

SQL> select sql_id,child_number from v$sql where sql_text='select * from t1 where a=:a';

SQL_ID CHILD_NUMBER
------------- ------------
b980nwgpprj6w 0

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('b980nwgpprj6w',0,'typical +peeked_binds'));

Plan hash value: 3617692013

--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation         | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT |      |       |       |     3 (100)|          |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1   |     1 |     3 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

Peeked Binds (identified by position):
--------------------------------------

1 - :A (NUMBER): 1

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

1 - filter("A"=:A)

display_awr：可以从awr中提取信息执行计划
sql_id:父游标id
plan_hash_value:执行计划hash value，默认null（表示sql_id下所有执行计划都会输出）
db_id:返回执行sql语句所在db,默认null（返回当恰db）
format:与display的全兼。默认typical
与display_cursor区别display_cursor来自shared pool libirary cache，而display_awr来自awr特性，最后保存在 dba_hist类的view里（ASH特性），所以flush shared pool后
display cursor无法获得执行计划了，而display_awr还可以（存在固定view中）

SQL> @ F:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\awrrpt.sql生成awr报告

6aq34nj2zb2n7 select col#, grantee#, privilege#, max(mod(nvl(option$, 0), 2)) from objauth$ where obj#=:1 and col# is not null group by privilege#, col#,
grantee# order by col#, grantee#

用 SQL_ID 6aq34nj2zb2n7

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_awr('6aq34nj2zb2n7'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 6aq34nj2zb2n7
--------------------
select col#, grantee#, privilege#,max(mod(nvl(option$,0),2)) from
objauth$ where obj#=:1 and col# is not null group by privilege#, col#,
grantee# order by col#, grantee#

Plan hash value: 2874733959

---------------------------------------------------
| Id | Operation                    | Name       |
---------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |            |
|   1 | SORT GROUP BY               |            |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| OBJAUTH$   |
|   3 |    INDEX RANGE SCAN          | I_OBJAUTH1 |
---------------------------------------------------

Note
-----
- rule based optimizer used (consider using cbo)

已选择21行。

SQL> alter system flush shared_pool;～～～刷新shared pool也可以

系统已更改。

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_awr('6aq34nj2zb2n7'));

Plan hash value: 2874733959

Note
-----
- rule based optimizer used (consider using cbo)

已选择21行。

9i 获取plan，从library cache中,9i中没有display_cursor，而用explain plan for 这种方式不太准确尤其有bind的时候，此时用下面的方法

[oracle@smxdmk1 ~]$ cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin
[oracle@smxdmk1 admin]$ sqlplus '/ as sysdba'

SQL> @utlxplan.sql

Table created.

SQL> create table t (a int);

Table created.

SQL> insert into t values(1);

1 row created.

SQL> commit;

Commit complete.
SQL> select count(*) from t;

COUNT(*)
----------
1

SQL> select hash_value,child_number,address from v$sql where sql_text='select count(*) from t';

HASH_VALUE CHILD_NUMBER ADDRESS
---------- ------------ ----------------
2816538551 0 00000001311BC490

SQL> INSERT INTO plan_table ( operation, options,
2                              object_node, object_owner, object_name, optimizer,
3                          search_columns, id, parent_id, position, cost,
4                                  cardinality, bytes, other_tag, partition_start,
5                              partition_stop, partition_id, other, distribution,
6                              cpu_cost, io_cost, temp_space, access_predicates,
7                              filter_predicates)
8      SELECT
9             operation, options, object_node, object_owner, object_name,
10            optimizer, search_columns, id, parent_id, position, cost,
11            cardinality, bytes, other_tag, partition_start, partition_stop,
12            partition_id, other, distribution, cpu_cost, io_cost, temp_space,
13            access_predicates, filter_predicates
14     FROM v$sql_plan
15     WHERE address = '00000001311BC490'
16     AND hash_value = 2816538551
17     AND child_number = 0;

3 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Error: cannot fetch last explain plan

SQL> delete plan_table;

3 rows deleted.

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> INSERT INTO plan_table ( timestamp,operation, options,
2                              object_node, object_owner, object_name, optimizer,
3                          search_columns, id, parent_id, position, cost,
4                                  cardinality, bytes, other_tag, partition_start,
5                              partition_stop, partition_id, other, distribution,
6                              cpu_cost, io_cost, temp_space, access_predicates,
7                              filter_predicates)
8      SELECT
9             to_timestamp(sysdate),operation, options, object_node, object_owner, object_name,
10            optimizer, search_columns, id, parent_id, position, cost,
11            cardinality, bytes, other_tag, partition_start, partition_stop,
12            partition_id, other, distribution, cpu_cost, io_cost, temp_space,
13            access_predicates, filter_predicates
14     FROM v$sql_plan
15     WHERE address = '00000001311BC490'
   AND hash_value = 2816538551
   AND child_number = 0;

16 17
3 rows created.

SQL> SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,'xh'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Error: cannot fetch plan for statement_id 'xh'SQL> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 12';

SQL> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 12';

Session altered.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,'xh'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Error: cannot fetch plan for statement_id 'xh'

SQL> alter session set events '10046 trace name context off';

Session altered.

PARSING IN CURSOR #2 len=2152 dep=1 uid=0 ct=3 lid=0 tim=1240937193104553 hv=1438696113 ad='33f697b0'
SELECT /* EXEC_FROM_DBMS_XPLAN */ id, position, level , operation, options, object_name , cardinality, bytes, temp_space, cost, io_cost, cpu_cost ,decode(partition_sta
rt, 'ROW LOCATION',
 'ROWID', decode(partition_start, 'KEY', 'KEY',
 decode(partition_start, 'KEY(INLIST)', 'KEY(I)',
 decode(substr(partition_start, 1, 6),
 'NUMBER', substr(substr(partition_start, 8, 10), 1,
 length(substr(partition_start, 8, 10))-1),
 decode(partition_start,null,' ',partition_start))))),
 decode(partition_stop, 'ROW LOCATION', 'ROW L',
 decode(partition_stop, 'KEY', 'KEY', decode(partition_stop,
 'KEY(INLIST)', 'KEY(I)', decode(substr(partition_stop, 1, 6),
 'NUMBER', substr(substr(partition_stop, 8, 10), 1,
 length(substr(partition_stop, 8, 10))-1),
 decode(partition_stop,null,' ',partition_stop))))), object_node, other_tag, decode(distribution, null,' ',
 decode(distribution, 'PARTITION (ROWID)', 'PART (RID)',
 decode(distribution, 'PARTITION (KEY)', 'PART (KEY)',
 decode(distribution, 'ROUND-ROBIN', 'RND-ROBIN',
 decode(distribution, 'BROADCAST', 'BROADCAST',
 substr(distribution, 1, 12)))))) , access_predicates, filter_predicates , null from PLAN_TABLE start with id = 0
 and timestamp >= (select max(timestamp)
 from PLAN_TABLE where id=0 and statement_id = 'xh' and nvl(statement_id, ' ') not like 'SYS_LE%')
 and nvl(statement_id, ' ') not like 'SYS_LE%' and statement_id = 'xh' connect by (prior id = parent_id
 and prior nvl(statement_id, ' ') =
 nvl(statement_id, ' ')
 and prior timestamp <= timestamp)
 or (prior nvl(object_name, ' ') like 'SYS_LE%'
 and prior nvl(object_name, ' ') =
 nvl(statement_id, ' ')
 and id = 0 and prior timestamp <= timestamp)
 order siblings by id

经过trace select * from table(dbms_xplan.display) 可以发现关键一步 (select max(timestamp)表示默认从plan_table取时间最近的执行计划信息
SQL> explain plan for select * from t;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation            | Name       | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |             |       |       |       |
|   1 | TABLE ACCESS FULL   | T           |       |       |       |
--------------------------------------------------------------------

Note: rule based optimization

9 rows selected.

SQL> select timestamp from plan_table;

TIMESTAMP
---------
08-APR-10

08-APR-10

SQL> select to_char(timestamp,'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss') from plan_table;

TO_CHAR(TIMESTAMP,'
-------------------
2010-04-08 17:44:31

2010-04-08 17:44:31

SQL> SQL>   INSERT INTO plan_table ( timestamp,operation, options,
2                                  object_node, object_owner, object_name, optimizer,
3                              search_columns, id, parent_id, position, cost,
4                                      cardinality, bytes, other_tag, partition_start,
                                partition_stop, partition_id, other, distribution,
5    6                                  cpu_cost, io_cost, temp_space, access_predicates,
7                                  filter_predicates)
8          SELECT
9                 to_timestamp(sysdate),operation, options, object_node, object_owner, object_name,
10               optimizer, search_columns, id, parent_id, position, cost,
11               cardinality, bytes, other_tag, partition_start, partition_stop,
12               partition_id, other, distribution, cpu_cost, io_cost, temp_space,
13               access_predicates, filter_predicates
14        FROM v$sql_plan
15        WHERE address = '00000001311BC490'
16     AND hash_value = 2816538551
17     AND child_number = 0;

3 rows created.

SQL>
SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation            | Name       | Rows | Bytes | Cost |
--------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT     |             |       |       |       |
|   1 | SORT AGGREGATE      |             |       |       |       |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL | T           |       |       |       |
--------------------------------------------------------------------

Note: rule based optimization

10 rows selected.

SQL> select * from t;

A
----------
1

SQL> select hash_value,child_number,address from v$sql where sql_text='select * from t';

HASH_VALUE CHILD_NUMBER ADDRESS
---------- ------------ ----------------
520543201 0 0000000133F1E708

INSERT INTO plan_table ( timestamp,statement_id,operation, options,
                            object_node, object_owner, object_name, optimizer,
                        search_columns, id, parent_id, position, cost,
                                cardinality, bytes, other_tag, partition_start,
                            partition_stop, partition_id, other, distribution,
                            cpu_cost, io_cost, temp_space, access_predicates,
                            filter_predicates)
    SELECT
           to_timestamp(sysdate),'xh',operation, options, object_node, object_owner, object_name,
          optimizer, search_columns, id, parent_id, position, cost,
          cardinality, bytes, other_tag, partition_start, partition_stop,
          partition_id, other, distribution, cpu_cost, io_cost, temp_space,
          access_predicates, filter_predicates
   FROM v$sql_plan
   WHERE address = '0000000133F1E708'
   AND hash_value = 520543201
   AND child_number = 0;

SQL>
SQL> INSERT INTO plan_table ( timestamp,statement_id,operation, options,
2                              object_node, object_owner, object_name, optimizer,
3                          search_columns, id, parent_id, position, cost,
4                                  cardinality, bytes, other_tag, partition_start,
5                              partition_stop, partition_id, other, distribution,
6                              cpu_cost, io_cost, temp_space, access_predicates,
7                              filter_predicates)
8      SELECT
9             to_timestamp(sysdate),'xh',operation, options, object_node, object_owner, object_name,
10            optimizer, search_columns, id, parent_id, position, cost,
11            cardinality, bytes, other_tag, partition_start, partition_stop,
12            partition_id, other, distribution, cpu_cost, io_cost, temp_space,
13            access_predicates, filter_predicates
14     FROM v$sql_plan
15     WHERE address = '0000000133F1E708'
16     AND hash_value = 520543201
17     AND child_number = 0;

2 rows created.

SQL>
SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display(null,'xh'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------

Note: rule based optimization

9 rows selected.

SQL>

10g ，11g 要从libary cache中将执行计划 insert到plan_table ，要加上plan_id

INSERT INTO plan_table ( plan_id,statement_id,operation, options,
                            object_node, object_owner, object_name, optimizer,
                        search_columns, id, parent_id, position, cost,
                                cardinality, bytes, other_tag, partition_start,
                            partition_stop, partition_id, other, distribution,
                            cpu_cost, io_cost, temp_space, access_predicates,
                            filter_predicates)
    SELECT
           to_timestamp(sysdate),'xh',operation, options, object_node, object_owner, object_name,
          optimizer, search_columns, id, parent_id, position, cost,
          cardinality, bytes, other_tag, partition_start, partition_stop,
          partition_id, other, distribution, cpu_cost, io_cost, temp_space,
          access_predicates, filter_predicates
   FROM v$sql_plan
   WHERE address = '0000000133F1E708'
   AND hash_value = 520543201
   AND child_number = 0;

因为 trace select * from table(dbms_xplan.display)
SQL> SELECT /*+ opt_param('parallel_execution_enabled','false') */
2                           /* EXEC_FROM_DBMS_XPLAN */ id, position, depth, operation, options, object_name, cardinality, bytes, temp_space, cost, io_cost, cpu_cost , time, partition_start, partition_stop, object_node, other_tag, distribution, projection, access_predicates, filter_predicates , other, qblock_name, object_alias, nvl(other_xml, remarks) other_xml, null sql_profile, null sql_plan_baseline, null, null, null, null, null, null, null,
3                              null, null, null, null, null,
4                              null, null, null, null from PLAN_TABLE where plan_id = (select max(plan_id)
5                                          from PLAN_TABLE where id=0 and statement_id = 'xh')
6                         order by id
7 /

可以发现这个(select max(plan_id)，这也就是为什么默认是显示最近的执行计划从plan_table中 max(plan_id)最近的，

SQL>

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之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析，总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响，所以就一直没有关注这块！由于学程序初期最先接触的string拼接，所以就一直没改变过自己的习惯！
今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常 antonyup_2006 java 多线程工作 IBM
今天改bug，其中有个实现是要对map进行循环，然后有删除操作，代码如下： Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator(); while(iter.hasNext()){ ListItem it = iter.next(); //...一些逻辑操作 ItemMap.remove(it); } 结果运行报Con
PL/SQL的类型和JDBC操作数据库百合不是茶 PL/SQL表标量类型游标 PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型: 字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的 --标量：数据库中预定义类型的变量 --定义一个变长字符串 v_ename varchar2(10); --定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99 v_sal number(6,2); --定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
Mockito：一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例 bijian1013 mockito 单元测试
Mockito框架： Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
精通Oracle10编程SQL(10)处理例外 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *处理例外 */ --例外简介 --处理例外-传递例外 declare v_ename emp.ename%TYPE; begin SELECT ename INTO v_ename FROM emp where empno=&no; dbms_output.put_line('雇员名：'||v_ename); exceptio
【Java】Java执行远程机器上Linux命令 bit1129 linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令，封装定义Linux机器的环境信息 package com.tom; import java.io.File; public class Env { private String hostaddr; //Linux机器的IP地址 private Integer po
java通信之Socket通信基础白糖_ java socket 网络协议
正处于网络环境下的两个程序，它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤： ①创建Socket； ②打开连接到Socket的输入输出流； ④按照一定的协议对Socket进行读写操作； ④关闭Socket。 Socket通信分两部分：服务器端和客户端。服务器端必须优先启动，然后等待soc
angular.bind boyitech AngularJS angular.bind AngularJS API bind
angular.bind 描述：上下文，函数以及参数动态绑定，返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数，self在fn中使用this调用。使用方法： angular.bind(se
java-13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。 bylijinnan java
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class KickOutBadGuys { /** * 题目：13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。 * Maybe you can find out
Redis.conf配置文件及相关项说明（自查备用） Kai_Ge redis
Redis.conf配置文件及相关项说明 # Redis configuration file example # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: #
[强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏 comsci 人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新... 节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心.... 但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
记录一些常用的函数 dai_lm java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) { StringBuilder result = new StringBuilder(); if (is != null) try { InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷 datamachine mapreduce hadoop 并行计算
注：写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热，很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop，但迫于扩容压力和去IOE（Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力）而尝试。尝试永远是件正确的事儿，但有时候不用太突进，可以调优或调需求，发挥现有系统的最大效用为上策。 -----------------------------------------------------------------
小学4年级英语单词背诵第二课 dcj3sjt126com english word
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自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意 dcj3sjt126com github webhook
环境, 阿里云服务器 1. 本地创建项目, push到github服务器上面 2. 生成www用户的密钥 sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]" 3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面 3. 用www用户执行克隆, 源使
Java冒泡排序蕃薯耀冒泡排序 Java冒泡排序 Java排序
冒泡排序 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二 http://fanshuyao.iteye.com/
Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】 hanqunfeng apache
1.依赖apache-poi 2.支持xls和xlsx 3.支持按属性名称绑定数据值 4.支持从指定行、列开始读取 5.支持同时读取多个sheet 6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java 比如： Str
3个处于草稿阶段的Javascript API介绍 jackyrong JavaScript
原文： http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email 本文中，介绍3个仍然处于草稿阶段，但应该值得关注的Javascript API. 1) Web Alarm API &
6个创建Web应用程序的高效PHP框架 lampcy Web 框架 PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架，有coder bay网站整理推荐： 1. CakePHP CakePHP是一个PHP快速开发框架，它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式，如MVC和ORM，降低了开发成本，并减少了开发人员写代码的工作量。 2. CodeIgniter CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架，适合需
评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言 nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻：三个多星期来股市持续暴跌，跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中，都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机，政府突然进入市场救市，希望以此来重建市场信心，以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后，由于市场运作方式发生了巨大变化，投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化，中国股市新的乱象也自然产生。首先，中国股市这两天
页面全屏遮罩的实现方式 Rainbow702 html css 遮罩 mask
之前做了一个页面，在点击了某个按钮之后，要求页面出现一个全屏遮罩，一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的，不可以resize的，所以，没有发现问题。最近用了同样的做法做了一个遮罩，但是画面是可以进行resize的，所以就发现了一个问题，当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候，就发现，用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
关于angularjs的点滴 tntxia AngularJS
angular是一个新兴的JS框架，和以往的框架不同的事，Angularjs更注重于js的建模，管理，同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序，是一种值得研究的JS框架。 Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。这里我们来简单的探讨一下它的应用。首先使用Angularjs我
Nutz--->>反复新建ioc容器的后果 xiaoxiao1992428 DAO mvc IOC nutz
问题： public class DaoZ { public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次 Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js")); return ioc.get(