目录
- read、readline和readlines的区别
- 在JSON序列化时如何处理日期类型的值
- 请使用代码描述with语句的作用
- 得到文件中出现频率最高的字符
- 装饰器的作用
- 判断调用的是函数还是方法
- 请解释@classmethod 和 @staticmethod 的用法和区别
- 元类(metaclass)的作用是什么,请举例说明
- hasattr()、getattr()、setattr() 的用法
- 请描述lambda表达式的作用
0.1read、readline和readlines的区别
f = open('val.txt', 'r')
.read():读取文件的全部内容
.read(n):读取文件前n个字符
.seek(n):移动指针到n
.readline():读取文件第一行
.readline():再加一个,读取文件第二行
.readline(n):读取一行的前n个字符(n大于该行长度时,输出该行)
.readlines():读取文件的全部内容,根据\n分成每一行,放入列表
['hello world\n', 'python\n']
.readlines(n):读取字符数大于n的行
比如.readlines(3) ----> ['hello world\n']
.readlines(11) ----> ['hello world\n'] (hello world长度为11)
.readlines(12) ----> ['hello world\n', 'python\n'] (hello world长度不够,需要python行补上,大于12)
0.2在JSON序列化时如何处理日期类型的值
可处理:str、int、list、tuple、dict、bool、None
但datetime不支持JSON序列化
import json
from datetime import datetime, date
class DateToJson(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M:%S')
elif isinstance(obj, date):
return obj.strftime('%Y年%m月%d日')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
d = {'name': 'Bill', 'date':datetime.now()}
print(json.dumps(d, cls=DateToJson, ensure_ascii=False))
总结
请使用代码描述with语句的作用
with语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程是否发生异常都会执行必要的“清理”工作(释放资源)
f = open('file.txt', 'r')
print(f.read())
'''
1.没有关闭文件
2.即使关闭了文件,但在关闭之前如果抛出异常,仍然会无法关闭文件
'''
f = open('file.txt', 'r')
try:
print(f.read())
except:
print('异常')
finally:
f.close()
with open('file.txt', 'r') as f:
data = f.read()
print(data)
class MyClass:
def __enter__(self):
print('__enter__ is call')
return self
def process1(self):
print('process1')
def process2(self):
x = 1 / 0
print('process2')
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('__exit__ is call')
print(f'type:{exc_type}')
print(f'val:{exc_val}')
print(f'trace:{exc_tb}')
with MyClass() as my:
my.process1()
my.process2()
__enter__ is call
process1
__exit__ is call
type:<class 'ZeroDivisionError'>
val:division by zero
trace:<traceback object at 0x000001DDE039D6C8>
总结
04.得到文件中出现频率最高的字符
with open('val.txt', 'r') as f:
data = f.read()
'''
key:在文本文件中出现的字符
value:int类型,key指定的字符出现的总次数
maxChar:当前出现的最多次数字符
'''
d = {}
maxChar = ''
for c in data:
if c.isspace():
continue
if d.get(c) is None:
d[c] = 1
if maxChar == '':
maxChar = c
else:
d[c] += 1
if d[maxChar] <d[c]:
maxChar = c
print(maxChar)
print(d[maxChar])
总结
0.5装饰器的作用
装饰器是一个函数,
from functools import wraps
def log(flag):
def decorate(func):
@wraps(func)
def _wrap(*args, **kwargs):
try:
if flag:
func(*args, **kwargs)
print('name:', func.__name__)
except Exception as e:
print(e.args)
return _wrap
return decorate
@log(True)
def add(a, b, c):
print('sum:', a + b + c)
add(1, 2, 3)
sum: 6
name: add
总结
0.6判断调用的是函数还是方法
class MyClass:
def process(self):
pass
def process():
pass
print(type(MyClass().process).__name__ == 'method')
print(type(process))
from types import MethodType, FunctionType
print(isinstance(MyClass().process, MethodType))
print(isinstance(process, FunctionType))
总结
07.请解释@classmethod 和 @staticmethod 的用法和区别
'''
共同点:都是用来声明静态方法(不需要实例化类就能调用的方法)的。类名.方法名()
区别:
1.@staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数,就像普通函数一样定义
2.@classmethod也不需要self参数,但第二个参数需要表示自身的cls参数,避免硬编码。
'''
class MyClass:
bar = 1
def __init__(self):
self.count = 20
def process(self):
print('process', self.count)
@staticmethod
def static_process():
print('static_process')
print(MyClass.bar)
@classmethod
def class_process(cls):
print('class_process')
print(cls.bar)
cls().process()
print(cls().count)
MyClass.static_process()
MyClass.class_process()
MyClass.bar = 123
MyClass.static_process()
总结
如果要用直接用classmethod就完事了
0.8元类(metaclass)的作用是什么,请举例说明
'''
metaclass:元类,类似于创建类的模板,所有的类都是通过他来创建的,可以自由控制类的创建过程。单例模式、ORM模式
'''
总结
0.9 hasattr()、getattr()、setattr() 的用法
'''
hasattr:可以判断一个对象是否包含某个属性
getattr:可以获取对象中某个属性的值
setattr:可以设置对象中某个属性的值
'''
总结
10.请描述lambda表达式的作用
lambda表达式:匿名函数,可以作为参数值传入函数或方法
a = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
a_1 = list(map(lambda x:x[0], a))
a_2 = list(map(lambda x:x[1], a))
print(a_1)
print(a_2)
总结