- NLP_知识图谱_大模型——个人学习记录
macken9999
自然语言处理知识图谱大模型自然语言处理知识图谱学习
1.自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph深度学习-自然语言处理(NLP)-知识图谱:知识图谱构建流程【本体构建、知识抽取(实体抽取、关系抽取、属性抽取)、知识表示、知识融合、知识存储】-元気森林-博客园https://www.cnblogs.com/-402/p/16529422.htm
- LLaMA-Omni 深度解析:打开通往无缝人机语音交互的大门
kakaZhui
前沿多模态大模型:论文与实战llama交互LLMTTS语音识别语音合成人工智能
一、引言:语音交互大模型今天我们来看语音交互大模型LLaMA-Omni,它由中国科学院计算技术研究所的研究者们推出,是一个基于强大的Llama-3.1-8B-Instruct构建的语音语言模型。LLaMA-Omni不仅实现了低至226ms的惊人交互延迟,还能同时生成高质量的文本与语音回复,真正意义上让大语言模型(LLM)具备了“听说”的能力。这篇博客将带你由浅入深,全方位地探索LLaMA-Omni
- 专题:2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42935关键词:2025,云计算,AI技术,市场趋势,深度学习,公有云,研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年,全球云服务收入激增8倍,中国云计算市场规模突破6000亿元,而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后,是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型,是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
- 【DVWA系列】——SQL注入(时间盲注)详细教程
一只枷锁
网络安全靶场练习sql数据库oracleweb安全网络安全
本文仅用于技术研究,禁止用于非法用途。Author:枷锁文章目录一、时间盲注核心原理二、手工注入步骤(附Payload)1.判断注入类型(字符型/数字型)2.猜解数据库名长度3.逐字符猜解数据库名4.猜解表名5.提取关键数据(以admin密码为例)三、自动化工具(sqlmap)1.基础命令2.常用操作四、防御措施分析(Low级别漏洞根源)总结:攻击链与技巧本文环境SecurityLevel:low
- 基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现
神经网络15044
算法深度学习仿真模型人工智能计算机视觉深度学习算法大数据机器学习
基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现摘要本文详细研究了基于SIFT特征匹配和POCS(ProjectionOntoConvexSets)算法的超分辨率图像重建方法,并完整实现了文献"Super-ResolutionImageReconstructionBasedonSIFT-POCS"中提出的算法。首先介绍了超分辨率重建的基本原理和研究意义,然后深入分析了SIFT特征提取与匹配、
- 机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】
软研科技
信息与通信信号处理量子计算人工智能
一、背景介绍在智能科技飞速发展的今天,光子学设计与智能算法的结合正成为科研创新的热点。深度学习、机器学习等算法在光子器件的逆向设计、超构表面材料设计、光学神经网络构建等方面展现出巨大潜力。二、会议亮点由北京软研国际信息技术研究院主办的“智能算法驱动的光子学设计与应用”专题培训会议,将深入探讨以下核心内容:光子器件的逆向设计:利用深度学习优化多参数光子器件设计。超构表面与超材料设计:智能算法在新型光
- 【氮化镓】低剂量率对GaN HEMT栅极漏电的影响
北行黄金橘
氮化镓器件可靠性GaNHEMT氮化镓可靠性辐照栅极漏电γ射线辐照损伤
2024年2月22日,中国科学院新疆理化技术研究所的Li等人在《IEEEACCESS》期刊发表了题为《DegradationMechanismsofGateLeakageinGaN-BasedHEMTsatLowDoseRateIrradiation》的文章,基于实验分析和TCAD仿真,研究了低剂量率辐照下基于GaN的p型栅高电子迁移率晶体管(HEMTs)的栅漏电退化机制。实验采用60Coγ射线源
- 微算法科技从量子比特到多级系统,Qudits技术革新引领量子计算新时代
MicroTech2025
量子计算
在量子计算领域,量子比特(qubit)一直是研究和应用的核心。然而,随着量子计算的不断发展和对更大规模、更高效率计算的需求增加,研究者开始探索基于多级量子系统(即qudits)的方法。Qudits,相较于传统的二级量子比特,能够在更广泛的量子态空间内编码信息,具有更高的计算能力和更高的处理效率,成为当前量子计算技术研究的一个热门方向。微算法科技(NASDAQ:MLGO)这一领域取得了突破性进展,开
- LLM---大语言模型技术研究报告
摘要大语言模型(LLMs)已从技术突破走向产业规模化落地。2025年,全球LLMs进入“模型即服务”(MaaS)时代,参数量级突破万亿级,多模态能力、智能体协作、专业化细分成为主流趋势。中国大模型领域在DeepSeek、通义千问、讯飞星火等头部模型推动下,实现技术突破与场景创新。本报告基于截至2025年7月的最新数据,系统梳理LLMs的技术演进、应用场景、挑战与未来方向。一、大语言模型的演进与突破
- 基于XML的EtherCAT工业以太网协议解析技术研究
基于XML的EtherCAT工业以太网协议解析技术研究【下载地址】基于XML的EtherCAT工业以太网协议解析技术研究探索EtherCAT工业以太网协议解析的新思路,本项目聚焦基于XML的解析技术,为自动化控制领域的研究者和开发者提供深入的技术资源。EtherCAT以其高速、实时特性在工业网络中占据重要地位,而XML的灵活性与结构化数据能力为协议解析带来全新视角。项目不仅详细解析了EtherCA
- AI新高度——DEEPSEEK
数字隐士·赛博智者
ai
DeepSeek是由中国人工智能公司「深度求索」开发的一系列高性能大语言模型产品及相关技术体系,其定位为通用人工智能(AGI)探索者,目前已发展成为全球增长最快、性能领先的开源模型之一。下面是关于DeepSeek的详细介绍:一、DeepSeek的开发者与背景公司名称:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(成立于2023年)核心支持:由中国知名对冲基金「高毅资产」创立并提供资金与技术资源
- 基于机器学习的智能文本分类技术研究与应用
在当今数字化时代,文本数据的爆炸式增长给信息管理和知识发现带来了巨大的挑战。从新闻文章、社交媒体帖子到企业文档和学术论文,海量的文本数据需要高效地分类和管理,以便用户能够快速找到所需信息。传统的文本分类方法主要依赖于人工规则和关键词匹配,这些方法不仅效率低下,而且难以应对复杂多变的文本内容。近年来,机器学习技术的快速发展为文本分类提供了一种高效、自动化的解决方案。一、机器学习在文本分类中的应用概述
- 媒体AI关键技术研究
阿维同学
大模型应用开发人工智能研究报告媒体人工智能aiAIGC
一、引言随着人工智能技术的迅猛发展,媒体行业正经历前所未有的变革。AI技术不仅重塑了内容生产和传播模式,更为媒体创意发展提供了全新可能。在数字化、移动化和信息爆炸的大背景下,传统媒体面临巨大挑战,而AI技术为行业带来了新的机遇。媒体行业正从搜索驱动向AI驱动的内容发现转变,通过新兴技术的融合创造全新的内容消费体验[[1]]。这种转变不仅提高了内容生产效率,也为受众提供了更加个性化的媒体体验。人工智
- 图像处理技术研究与实现——python+opencv
AnronSakura
图像处理pythonopencv
背景介绍21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像,可以帮助我们更好地获取信息,也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支,在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别,图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库,它包含了丰富
- Python AES 加密实战教程:从基础到应用
注释比代码长
python开发语言
PythonAES加密实战教程:从基础到应用一、AES加密核心原理与应用场景什么是AES加密?AES(高级加密标准)作为对称加密算法的标杆,采用分组加密方式,支持128/192/256位密钥长度(对应16/24/32字节)。其核心优势在于:安全性:通过美国国家标准与技术研究院(NIST)认证高效性:硬件加速支持下性能卓越灵活性:多种工作模式适应不同场景典型应用场景敏感数据存储(用户密码、支付信息)
- 字节Bagel多模态大模型解读
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github:https://github.com/bytedance-seed/BAGELpaper:https://arxiv.org/pdf/2505.14683本文是一篇关于多模态预训练模型BAGEL的论文,由来自字节跳动、深圳先进技术研究院、莫纳什大学、香港科技大学和加州大学圣克鲁兹分校的研究人员共同撰写。BAGEL是一个开源的基础模型,支持多种模态的理解和生成,包括文本、图像和视频。该
- 云计算和5G相辅相成,网、云、业三位一体发展
快速云KSY
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云计算是什么?在不同企业眼里有完全不同的定义。美国国家标准和技术研究院的云计算定义中就明确了三种服务模式:软件即服务(SaaS):用户可以直接「租用」应用程序,不必考虑应用程序背后的逻辑和硬件结构,比较典型的是office365(跨平台办公软件)。平台即服务(PaaS):用户可以使用和掌握应用程序的运行环境,但是不能修改它所在平台和操作系统,比较典型的例子是GoogleAppEngine(谷歌应用
- ChromaDB深度技术研究报告
大表哥汽车人
人工智能大语言模型学习笔记人工智能语言模型自然语言处理
第一章:ChromaDB核心概念与架构1.1向量数据库:新一代AI应用基石向量数据库是为存储、管理和搜索向量嵌入(VectorEmbeddings)而专门设计的数据库系统。在高维空间中,向量嵌入是数据(如文本、图片、音频等)的数值表示。向量数据库的核心能力在于,它能够高效地执行相似度搜索,即找到与给定查询向量最相似的向量。工作原理:-嵌入(Embedding):首先,通过预训练的AI模型(如BER
- AAAI2022国际顶会Workshop将会讨论些什么?
AINLPer
国际会议自然语言处理深度学习自然语言处理人工智能机器学习神经网络
来源:AINLPer微信公众号(每日论文干货分享!!)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2021-12-091、引言 目前关于AAAI2022的论文List还没有贴出来,但是目前的WorkShop的日程已经出来了,今天整理了一下给大家分享。本次AAAI2022研讨会计划于2022年2月28日至3月1日,共有39个。其中在技术研究领域涉及:强化学习、图神经网络、交互式机器学习、模型
- 探索5G未来:高通平台5G Modem搜网注册流程详解
潘莹媛One
探索5G未来:高通平台5GModem搜网注册流程详解【下载地址】高通平台5GModem搜网注册流程高通平台5GModem搜网注册流程项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/0a8d2项目介绍在5G技术迅猛发展的今天,高通平台凭借其卓越的技术优势,成为了众多开发者和技术研究者的首选。为了帮助大家更深入地理解高通平台下5G
- 基站无线回传技术研究
罗思付之技术屋
行业数字化研究及信息化建设专栏网络服务器数据库
摘要有些场景光纤传输部署困难、成本高、周期长,需研究使用无线传输将基站和核心网连通。首先介绍了无线回传的应用场景,详细论述和对比了实现无线回传的可行技术方案,分析了无线回传中头开销、MTU和时延的影响,为特定场景使用无线回传方案提供了参考。引言光纤传输时延低、带宽大,为基站连接核心网的首选,但存在成本高,挖沟埋缆施工难度大和周期长等问题[1],同时当业务需求不高时,光纤传输带宽利用率不高,投入产出
- 【无人机】空地多无人平台协同路径规划技术研究附Matlab代码
Matlab建模攻城师
粉丝福利无人机matlab开发语言
1.技术定义与核心挑战空地多无人平台协同路径规划指无人机(UAV)与无人地面车辆(UGV)在三维空间与二维地面的协同路径规划,需满足时空协同、避障安全、资源优化等目标。其核心挑战包括:环境复杂性:三维地形、动态障碍物(如建筑物、雷达威胁)及气象干扰。多约束耦合:动力学约束:UAV/UGV速度、转向角、爬升率等物理限制。协同约束:多平台时空协同(如同时到达目标点)、通信带宽限制。不确定性处理:突发障
- 【DVWA系列】——JavaScript——High详细教程
枷锁—sha
网络安全靶场练习javascript网络开发语言web安全网络安全前端
本文仅用于技术研究,禁止用于非法用途。Author:枷锁文章目录漏洞核心原理分析Token生成流程(还原后)完整Token生成路径逐步攻击教程方法一:控制台手动执行方法二:分步计算Token值方法三:自动化攻击脚本技术原理详解防御措施与修复建议防御措施与修复方案1.根本漏洞原因2.安全方案各安全级别防御对比本文环境SecurityLevel:High以下是针对DVWA(DamnVulnerable
- 刀具寿命预测研究方法
入间同学
神经网络寿命预测深度学习
车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究研究意义影响加工广品的尺寸精度和表面质量;可能损坏工件、保持架或机床;直接影响机器的停机时间和非预期停机,影响生产效率。刀具失效所造成的停机时间是整个加工中心的20%。国内外的统计资料和专家估计表明,机床配备刀具状态监测系统后,可以避免约75%的由于人和其他技术问题引起的故障停机时间;有效利用加工时间,使其利用率达到总时间的65%左右,是现有利用率的数倍至十余
- 5G移动终端安全关键技术研究
罗伯特之技术屋
信息技术控制系统和理论专栏5G安全网络
摘要首先分析了5G时代移动终端和移动通信面临的主要安全风险,进而对目前主流的终端安全技术如系统隔离技术和虚拟专网技术的现状和不足进行了总结。提出了满足高安全移动通信和移动办公要求的终端安全解决方案,包括基于硬件的系统隔离、门卫式内网VPN接入和系统间安全通信方案3个组成部分,系统性解决移动终端硬件、操作系统、应用、数据和网络通信安全问题。引言随着5G移动终端类型和应用场景不断丰富,移动终端从传统的
- 鹰盾加密器系统黑屏问题的深度解析与处理机制
加油搞钱加油搞钱
人工智能网络大数据
加密系统黑屏问题的深度解析与通用处理机制引言在数据加密软件运行过程中,系统黑屏是一类复杂且极具挑战性的技术故障。它不仅严重影响用户体验,还可能导致数据丢失或加密进程中断。黑屏问题的成因涵盖硬件兼容性冲突、软件资源过度占用、安全防护机制误判等多个技术层面。本文将从底层技术逻辑出发,系统解析加密系统黑屏问题的产生根源、检测诊断方法、修复策略以及预防优化措施,不针对特定品牌或产品,旨在为技术研究和应用提
- 逆向音乐APP:Python爬虫获取音乐榜单 (1)
小白学大数据
pythonpython爬虫数据库
1.引言在数字音乐时代,许多平台如音乐有榜单,限制非付费用户访问高音质或独家内容。然而,从技术研究的角度来看,我们可以通过逆向工程和Python爬虫技术解音乐的API接口,获取付费音乐的播放链接。2.技术准备在当今数字化时代,音乐已经成为人们生活中不可或缺的一部分。音乐榜单作为音乐流行趋势的重要体现,吸引了众多音乐爱好者和行业从业者的关注。通过Python爬虫技术,我们可以轻松获取各大音乐平台的榜
- 解密并下载受DRM保护的MPD(DASH流媒体)加密视频
小白白
dash音视频
要解密并下载受DRM保护的MPD(DASH流媒体)加密视频,需结合技术工具与合法授权。以下是关键方法与步骤:一、工具与技术要求Widevine-DL这是一个开源Python工具,支持下载和解密WidevineDRM保护的MPD内容。它依赖ffmpeg、yt-dlp、aria2等组件,通过接收浏览器扩展(如WidevineDecryptor)提供的解密提示实现自动化操作。适用场景:离线观看、技术研究
- 中汽研渗透测试_汽车信息安全联合实验室揭牌!百度与中汽中心联手为安全增码...
weixin_39534759
中汽研渗透测试
为了落实百度与中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)签署的战略合作协议。2018年11月14日,百度和中汽中心数据资源中心在天津顺利举行“汽车信息安全联合实验室”签约揭牌仪式。今后,双方将深度参与汽车信息安全技术的开发和完善,共同打造符合行业政策的测试体系与安全产品。百度车联网事业部总经理苏坦、Apollo信息安全实验室主任云朋、中汽中心发展运营部部长张嘉禾、中汽中心数据资源中心主任
- 【HW系列】—Log4j2、Fastjson、Shiro漏洞流量特征
枷锁—sha
蓝队—应急响应网络安全log4jweb安全安全
本文仅用于技术研究,禁止用于非法用途。文章目录Log4j2漏洞的流量特征及检测方法一、基础请求特征二、网络交互特征三、响应与日志特征四、绕过技术特征五、检测与防御建议Fastjson漏洞的流量特征解析一、请求构造特征二、响应行为特征三、攻击载荷特征四、防御与检测建议Shiro漏洞的流量特征及检测方法一、基础请求特征二、响应特征三、工具与绕过特征四、检测与防御建议五、关联漏洞扩展Log4j2漏洞的流
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo