- DS哈希查找--Trie树
@YeMaolin
OJ算法c++图论
题目描述Trie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下图所示。它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。(提示:树结点有26个指针,指向单
- TopK问题
K. Bob
大数据
海量数据中寻找TopK问题TopK问题介绍TopK问题举例及解答TopK问题介绍 所谓的TopK问题:在海量数据中找出出现频率最好的前K个数,或者从海量数据中找出最大的前K个数。例如,在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词/在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等。针对TopK问题,通常方案是分治+Trie树/Hash+小顶堆,即先将数据集按照Hash方法分解成多个小数据集,然后使用Trie树/
- 实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体
风清扬【coder】
自然语言分析处理算法深度学习人工智能nlp自然语言处理
整体功能概述这个算法实现了一个实体识别系统,主要用于在给定的文本中识别特定类型的实体。它结合了字典匹配和向量相似度匹配两种方法,利用预训练的BERT模型来获取实体的嵌入表示,通过构建Trie树来提高字典匹配的效率。代码结构和模块分析1.导入必要的库importtorchfromtorchimportnnfromtransformersimportBertTokenizer,BertModelfro
- 大一计算机的自学总结:前缀树(字典树、Trie树)
WBluuue
c++算法数据结构leetcode深度优先
前言前缀树,又称字典树,Trie树,是一种方便查找前缀信息的数据结构。一、字典树的实现1.类描述实现#includeusingnamespacestd;classTrieNode{public:intpass=0;intend=0;TrieNode*nexts[26]={NULL};};TrieNode*root=NULL;voidinsert(stringword){TrieNode*node=
- 树Tree
顾北辰20
Java数据结构java数据结构
目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树(Tree)是一种非线性数据结构,用于表示具有层次关系的数据。树由节点(Node)组成,每个节点可以有零个或多个子节点。树结构在计算机科学中被广泛应用,例如二叉树、二叉搜索树、堆、Trie树等。树的基本概念1.节点(Node):-树的最基本单位,每个节点包含数据和指向其子节点的引用。2.根节点(Root):-树的最顶层节点,没有父节点。3.父节点(Pare
- 【数据结构-Trie树】力扣677. 键值映射
hlc@
数据结构精选数据结构leetcode算法
设计一个map,满足以下几点:字符串表示键,整数表示值返回具有前缀等于给定字符串的键的值的总和实现一个MapSum类:MapSum()初始化MapSum对象voidinsert(Stringkey,intval)插入key-val键值对,字符串表示键key,整数表示值val。如果键key已经存在,那么原来的键值对key-value将被替代成新的键值对。intsum(stringprefix)返回所
- Trie树C++(Acwing)
shady1972
c++数据结构算法
代码:#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];voidinsert(charstr[]){intp=0;//从0结点开始往下插入for(inti=0;str[i];i++)//循环遍历字符串{intu=str[i]-'a';//将26个字母映射成0到25if(!son[p][u])
- Leetcode 3045. Count Prefix and Suffix Pairs II
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3045leetcode3042leetcodehardleetcode周赛385Trie树
Leetcode3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路2.代码实现题目链接:3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路这一题的话思路上就是一个Trie树的思路来寻找前序字符,然后由于题目要求要同时满足前序和后序两个条件,因此找到每一个单词的前序子串之后再判断一下其是否同时为后序子串即可。2.代码实现给出python代码实现如下
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- Trie树数据结构——(字符串统计,最大异或对)
Jared_devin
数据结构Acwing数据结构c++算法
Trie树:是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构Trie字符串统计思路:(笔记来自AcWing835.Trie字符串统计-AcWing)代码如下:#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26];//trie树每个点的所有儿子(最多26个)//[N]父节点[]子节点intcnt[
- CF1870F - Lazy Numbers 一道Trie树思路应用的题目
阿史大杯茶
Codeforces算法CodeforcesTrie
CF1870F−LazyNumbers\mathrm{CF1870F-Lazy\Numbers}CF1870F−LazyNumbersDescriptionDescriptionDescription对于给定的nnn和kkk,求解出1∼n1\simn1∼n的每一个数在kkk进制下字典序排列的顺序,输出满足数字本身为当前排好序后的下标的条件的数的个数(EX:1\mathrm{EX:}1EX:1在11
- 【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
XNB's Not a Beginner
算法哈希算法算法c++数据结构链表hashtable
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,词向量余弦,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2最长公共子序列长度首先用c++builtin的字符输入流对象istringstream做单词分割然后用我自己写的patriacatrie树当作词袋,把词量小的string做映射集合(类似重链合并),
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- 【数据结构】前缀树的模拟实现
爱学的小涛
数据结构java算法
目录1、什么是前缀树?2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树?前缀树又名字典树,单词查找树,Trie树,是一种多路树形结构,是哈希树的变种,和hash效率有一拼,是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
- CF1446C Xor Tree
#lyn#
算法图论
题意【here】分析①看到求异或和最小时,很容易想到trie树再等高建完trie树后两个最接近的点就为异或值最小的数(越低位不同,对异或值的影响越小)②由于删数比较难计算,所以可以通过计算能保留的最大值来间接计算③因为异或值最小的两个数才会连边。所以没删除前一定是TrieTrie树中如下图所示的点所表示的数会连边,不难发现他们是不连通的。要让他们变为一棵树,就必须删除一些点。④当要处理倒数第二层以
- 数据结构与算法——C++代码模板合集
ZibeSun
数据结构算法c++
目录前言一、线性表1、顺序表2、单链表3、循环链表4、双向链表二、堆栈三、队列四、KMP算法五、二叉树1、普通二叉树2、二叉树—三叉链表3、赫夫曼树4、二叉排序树六、静态查找1、顺序查找(带哨兵)2、顺序索引查找3、折半查找七、哈希表1、哈希查找-链地址法(表头插入)2、哈希查找-链地址法(表尾插入)3、哈希查找-线性探测再散列4、哈希查找-Trie树5、哈希查找-二次线性探测再散列八、排序1、插
- 【题解 && Trie树 && 字符串】 C - New but Nostalgic Problem
鹭天
字符串题解c语言算法开发语言
题目描述:分析:题目中涉及到了若干字符串的公共前缀,显然可以用trie树去完成建立trie树的同时,我们为了做题方便,用以下两个数组去记录一下trie树的信息:totitot_itoti表示以i为根的子树中有几个字符串,numinum_inumi表示以i结尾的字符串有几个建立完trie树之后,就开始了解决问题的过程题目中要我们找所有公共前缀的最小值所以我们只需要从小到大枚举公共前缀,看当前公共前缀
- 保障网络环境清朗与安全:非法关键字过滤的重要性与实现方法
nbsaas-boot
日常工作网络安全关键字过滤脱敏
在当今数字化时代,网络已经成为人们获取信息、交流思想的主要平台。然而,随着互联网的普及,一些不法分子也越发倾向于通过网络渠道散布有害信息。为了维护网络环境的清朗与安全,非法关键字过滤技术应运而生。本文将探讨非法关键字过滤的重要性,并介绍实现该技术的两种主要方法:正则表达式和Trie树。1.非法关键字过滤的重要性1.1防范有害信息传播非法关键字过滤是一项关键的网络安全措施,有助于防范有害信息在网络上
- 第二章 数据结构 (二)(并查集、Trie树)
一只程序媛li
蓝桥准备数据结构c++算法
一、Trie树(用来高效存储和查找字符串集合的数据结构)1、用二维数组来构建一个树,第一维为结点下标,第二维为子节点,单个二维数组的值为子节点下标。构建字典树用于查询和插入。#include//835存储查询字符串usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];//下标是0的节点既是根节点,又是空节点//
- 算法总结归纳(第十一天)(部分数据结构、图论(部分))
乘风破浪的咸鱼君
算法数据结构图论
目录一、trie树题目描述:输入格式输出格式输入样例:输出样例:①、思路②、代码实现二、并查集1、样例题目描述:输入格式输出格式输入样例:输出样例:①、思路②、代码实现2、应用并查集题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:①、思路②、代码三、堆排序题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:①、思路②、代码四、模拟哈希表1、离散化题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:
- Trie字典树
不识地理不懂距离
字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。特点:1、根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点
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题目信息LeetoCode地址:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目理解该题是LeetCode208.实现Trie(前缀树)题解的进阶与变体。本质还是通过Trie树插入与查找字符串。但是该题引入了一个新字符'.',它可以替代任何a到z这个26个小写字母。所在在遍历过程中,不再是一条单一的路径,而是应该沿着树的所有可能分枝进行深入,想起什么了没?没错!就是树的深度遍历。在进行
- Leetcode 1268 搜索推荐系统
耐利
leetcode算法Trie树双指针
题目信息LeetoCode地址:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目理解这道题的题意不难理解,在我们使用搜索引擎的每一天都会遇到,不需要输入完整的关键词,哪怕仅仅只输入一个字,搜索引擎就会自动返回若干以这个字开头的若干查询结果,比如最近爆火的《繁花》电视剧该题目是搜索引擎的极致简化版,每个字符都是a-z这26个小写字母。如果你做过Trie树相关的题目,很容就能联想到该题目可
- [trie树]Master of Both 2022年ICPC杭州站K
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ProfessorHui-Botisthemasterofstringtheoryandadvanceddatastructures,sohecameupwithaninterestingproblem.GivenasequenceofnnstringsconsistingofonlylowercaseEnglishletters,howmanyinversionsarethereinthisse
- Lookahead加速LLM推理过程
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传统的推理过程是逐个生成令牌(token),导致时间消耗与生成的令牌数量成正比。输入输出(IO)和计算消耗时间是影响LLMs推理延迟的关键因素,尤其是IO消耗时间与模型大小和内存带宽高度相关。Lookahead框架:引入了多分支策略,通过基于Trie树的检索(Trie-basedRetrieval,TR)过程,同时生成多个分支(每个分支是一系列令牌),然后通过验证和接受(Verificationa
- LeetCode-题目整理【9】:Trie树
菜鸟要加油!
leetcode算法go
最长公共前缀可以使用字典树来解答,在解答中,需要查找单词,如果有精确需要查找的单词word,那么可以使用代码:func(this*Trie)Search(wordstring)bool{for_,v:=rangeword{ifthis.next[v-'a']==nil{returnfalse}this=this.next[v-'a']}ifthis.isEnd==false{returnfalse
- 力扣211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计
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力扣实践数据结构
字典树思路:设计一棵字典树,每个节点存放单词的一个字符,节点放一个标记位,如果是单词结束则标记;字典树插入:字典树默认有26个slot槽代表a-z;遍历单词,如果字符对应槽存在则迭代到子节点,如果不存在则创建;在单词结尾的节点,将flag标记;字典树查询:定义dfs(word,index,trie)函数,表示word的第index字符是否在trie树上;递归查询,终止条件为index为word长度
- DS哈希查找--Trie树
耶耶想要吃披萨
哈希算法数据结构算法c++
DescriptionTrie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下所示。TRIE它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。(提示:树结点
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&