送30本高质量Python、Java、大数据书籍

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人工智能爱好者社区

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程序IT圈

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程序员脱单实验室

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生信宝典

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Python专栏

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python爬虫人工智能大数据

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涛哥聊Python

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简说Python

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沉默王二

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Python开源平台

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>>书籍介绍<<

1、Python 机器学习算法原理、实现与案例

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《Python机器学习算法:原理、实现与案例》用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法,包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树(分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络,根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现,最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。

2、分布式微服务架构原理与实战

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分布式服务架构是大型互联网公司采用的架构。本书依托工作实践,结合大量案例全方位剖析了分布式服务框架的设计原则和原理,涵盖服务架构演进、服务注册、服务路由、服务治理、服务限流、服务降级与容错等内容;同时,对基于Docker部署微服务和基于微服务架构开发、部署及运维业务系统进行了详细的论述。

3、Hadoop大数据技术开发实战

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本书以Hadoop及其周边框架为主线,介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。包含Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。

4、Python数据预处理技术与实践

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本书基础理论和工程应用相结合,循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例,包括网络爬虫、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向量化、数据规约等知识,书中针对每个知识点,都给出了丰富的教学实例和实现代码,最后,通过一个新闻文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。

5、玩转Django2.0

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本书是一本Python Web的技术总结,主要以Python 3和Django 2.0版本实现。通过本书的学习,读者能够透彻掌握Django 2.0各个功能模块的使用以及实现方式,并以音乐平台开发为例,让读者快速掌握Django 2.0开发应用的实用技能。此外,本书还介绍了Django项目的上线以及通过第三方功能模块和框架实现网站的API开发、网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站用户注册以及网站的分布式任务和定时任务。

6、用Flutter快速构建原生应用

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本书从入门到实践对谷歌移动UI框架Flutter应用进行了全面的介绍。为使读者高效地掌握本书内容,本书作者还特别录制了Dark语言的教学视频,并提供了完整示例的源代码,读者可从本书提供的网站自行下载使用。本书实例丰富,注重应用,适合移动开发人员、对跨平台感兴趣的大学生和培训机构的学员使用。

7、教孩子学Python编程

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本书由经验丰富的程序员编写,从零开始,全方位、生动有趣地讲解Python编程的方方面面。内容主要包括:Python开发环境的配置、基础语法、文件操作、桌面应用开发、游戏开发、数据库操作、用Python开发网站和编写爬虫等知识。全书以兴趣为核心,通过示例引导,循序渐进地让读者学习用Python编写应用程序。

8、Unity3D/2D手机游戏开发从学习到产品

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本书以实例教学为主线,循序渐进地介绍了Unity 2018在手机游戏开发方面的不同功能。帮助缺乏程序开发基础的读者快速入门,同时也包括Unity编辑器菜单栏的中英文对照表供读者查阅。

最后特别感谢清华大学出版社对公众号和粉丝的大力支持!

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