给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。
请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。
示例:
matrix = [
[ 1, 5, 9],
[10, 11, 13],
[12, 13, 15]
],
k = 8,
返回 13。
class Solution {
public int kthSmallest(int[][] matrix, int k) {
if(matrix == null || matrix.length == 0) return -1;
if(matrix[0] == null || matrix[0].length == 0) return -1;
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
Queue<int[]> queue = new PriorityQueue<int[]>((array1, array2) -> array1[0] - array2[0]);
for(int i = 0; i < m; i++) {
queue.offer(new int[]{matrix[i][0], i, 0});
}
for(int i = 0; i < k - 1; i++) {
int[] array = queue.poll();
if(array[2] != n - 1) {
queue.offer(new int[] {matrix[array[1]][array[2] + 1], array[1], array[2] + 1});
}
}
return queue.poll()[0];
}
}
给定两个以升序排列的整形数组 nums1 和 nums2, 以及一个整数 k。
定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2。
找到和最小的 k 对数字 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk)。
示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数:
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数:
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
和合并k个链表相似
最小堆,
取出k-1个元素,第k个最小元素就是堆顶元素了
class Solution {
public List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList(k);
if(nums1 == null || nums1.length == 0 || nums2 == null || nums2.length == 0) return res;
int m = nums1.length, n = nums2.length;
Queue<int[]> queue = new PriorityQueue<int[]>
((array1, array2) -> array1[0] - array2[0]);
for(int i = 0; i < m; i++) {
queue.offer(new int[]{nums1[i] + nums2[0], i, 0});
}
for(int i = 0; i < k; i++) {
int[] array = queue.poll();
if(array == null) {
break;
}
res.add(Arrays.asList(nums1[array[1]], nums2[array[2]]));
if(array[2] != n - 1) {
queue.offer(new int[]{nums1[array[1]] + nums2[array[2] + 1],
array[1], array[2]+1});
}
}
return res;
}
}