传统自动化企业如何升级转型，才能抓住工业智能化发展新机遇？

机器视觉检测GO 2019-05-15 18:19:10
现如今，高速公路ETC慢慢的取代了人工！

汽车也已经无人驾驶了，出租车司机是否会被取代？

就连在餐厅点菜吃饭也开始了视觉识别时代。

智能化是一个黑洞，未来，势必很多人工行业将被转型

而智能化机器视觉遇上传统工业自动化又会产生什么样的火花。

今天我们就来聊一聊。

什么是传统自动化

传统自动化是指机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。现在已经广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。

那么传统的自动化有哪些缺点呢？

1、不能取代手工测试，手工测试比自动测试发现的缺陷更多

2、有很多需要人脑判断结果的测试用例无法用自动工具实现，或者代价太大

3、对测试质量的依赖性极大

4、测试自动化不能提高有效性

5、维护会受到限制，从而制约软件的开发。

6、工具本身并无想像力

综上所述，可以归结自动化完成不了的，手工测试都能弥补，两者必须有效的结合。

接下来我们在来聊聊机器视觉在传统自动化检测中如何去应用

什么是机器视觉，机器视觉就是用机器来代替人的眼睛做一些判断和测量的工作，视觉系统是指通过机器视觉设备即图像摄取装置，将被拍摄的目标转化为图像信息。摄像机(工业相机)作为系统的图像采集和预处理装置，捕捉和提取图像信息特征，经应用软件和图像分析系统进行处理，上传并存储至中央管理系统，并实现和其他子系统的联动和对接。在自动化检测中，机器视觉技术一般应用于机械制造、颜色对比、缺陷检测、扫描识别、定位判断和位置测量等业务。

下面举个例子 :

比如机器视觉技术中的图像扫描识别

在智能化检测中，图像扫描识别一般包括喷码识别、条码识别、二维码识别、和字符识别等等。

条码扫描识别有啥难点呢？

噪音、镜面、反射、不均匀照面、透视、静音区扰乱、空洞、损坏…

如何解决呢？

有定制型算法解决静音区扰乱及编码损坏问题，同时借助各类光源增加读取率。

喷码扫描识别又有啥难点？

比划宽度不一、点阵文字、固定文字相互接触、低对比度、背景噪点、本地照明不均…

怎么解决呢？

喷码检测难度要高于条码检测，通过摄像机预处理和图像矫正，准确的分割算法，结合文字训练和范围限定，同时借助各类光源增加读取率。

传统的自动化如何转型呢？

现在很多公司已经开始注重智能制造，工厂要降成本，信息化是一个很好的途径，尤其是人力成本占据了企业生产成本的一大部分，所以提高工业智能化水平，增加机器人的应用，将会是下一个工业智能化发展的趋势。现在的工业智能化正处于一个飞速的发展的阶段，以前的工业叫自动化，现在的工业才刚刚进入智能化发展阶段，无论是传统的自动化公司，还是新兴的物联网公司都面临着很多的机遇，就看我们是不是可以抓住这次机遇。

全帝科技是一家专注于机器视觉核心算法研究，视觉检测设备，CCD光学检测设备，机器视觉定位检测，非标自动化设备，视觉方案定制和研发与一体的高新技术企业。目前自主研发针对工业生产制造企业的Smartmake视觉检测系统，已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评。各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用，在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时，还可以大幅节约人工成本，是制造业在面向工业4.0时代的最佳选择。