- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
hdzw20
mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- armbian 斐讯n1_树莓派/斐讯N1/ARMBIAN/安装HOME ASSISTANT
我是爱吃肉的好孩子
armbian斐讯n1
1.树莓派更换国内apt源(可选,中国大陆必须)sudosuecho'debhttp://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/stretchmaincontribnon-freerpi'>/etc/apt/sources.listecho'deb-srchttp://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian
- unixbench系统性能测试
itas109
运维unixbench系统性能测试cpu基准测试cpu性能测试系统基准测试
unixbench系统性能测试环境:UnixBench:6.0.0(2025-05-21)简介UnixBench是一款经典的Unix/Linux系统性能测试工具,主要用于评估系统的CPU运算能力、内存性能、多线程处理能力以及部分系统调用(如进程创建、文件操作)的效率。UnixBench是开发板(如ARM架构的树莓派、RK3588等)评估CPU和系统整体性能的常用工具。2.编译和运行2.1获取Uni
- MySQL索引深度解析:从原理到实战优化
本文将深入探讨MySQL索引的核心机制、工作原理及高级优化技巧,通过原理分析、实战案例和可视化演示,帮助您全面掌握索引这一数据库性能优化的关键利器。一、索引的本质与重要性1.1什么是索引?索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构,类似于书籍的目录。MySQL索引基于B+树数据结构实现,这种设计使数据库能够高效地执行数据检索操作,避免全表扫描。1.2索引的重要性查询性能提升:合理使用索引可将查询速度
- 树莓派i2c通信C语言,基于I2C的STM32与树莓派通信
茶话股经
树莓派i2c通信C语言
传统的串口通信会丢失数据,不可靠,故采用I2C(同步串行总线)通信。树莓派上使用python脚本,后期将使用c或java重写,目前没有需求。树莓派作主机(Master),stm32作从机(Slave)。特别需要注意的是,I2C的通信虽然只需要两根线就能通信,但是需要第三根线接地GND(提供判断低电位的能力),否则不能正常识别stm32从机使用ArduinoIDE编程以下是STM32的代码:#inc
- 树莓派与stm32进行串口通信
黄昏489
stm32嵌入式硬件单片机
目前很多大学电子类的比赛中,进行通信的大部分是用到串口进行通信,因此打算出一期有关stm32与树莓派进行通信的博客,目前这是第一篇,因此这一篇博客主要简单讲讲stm32的串口通信,其中包含硬件的接线图,以及相关程序,后续有时间会继续出stm32与树莓派的串口通信,原理都是一样的。与其他博客不相同的地方在于,对于串口的解释上我不作过多解释,重点主要在于能“拿来就用”,以及我在使用stm32时候所踩过
- 树莓派和stm32通信
树莓派:操作流程:打开终端:ls-l/dev/serial*——无输出sudoraspi-configInterfacingOptions>Serial>Wouldyoulikealoginshelloverserial?→NoWouldyouliketheserialporthardwaretobeenabled?→Yessudoreboot重启ls/dev/serial*-l——/dev/se
- STM32与树莓派通信
bing_feilong
硬件嵌入式硬件
STM32与树莓派(RaspberryPi)的通信常见方案及实现步骤:1.UART串口通信(最简单)适用场景:短距离、低速数据交换(如传感器数据、调试信息)。硬件连接:STM32引脚树莓派引脚备注TXRX(GPIO15)交叉连接RXTX(GPIO14)交叉连接GNDGND共地软件配置:STM32端(使用HAL库):UART_HandleTypeDefhuart1;huart1.Instance=U
- 树莓派vsftpd文件传输服务器的配置方法
czliutz
笔记linux服务器linuxftp
在树莓派上安装和配置vsftpd(VerySecureFTPDaemon)服务器的步骤如下:1.安装vsftpd打开终端,执行以下命令安装vsftpd:sudoaptupdatesudoaptinstallvsftpd安装完成后,vsftpd会自动启动。可以通过以下命令验证服务状态:sudosystemctlstatusvsftpd2.备份原始配置文件在修改配置前,先备份原始配置文件:sudocp
- MySQL 核心知识点梳理(4)
小刘|
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目录为什么InnoDB使用B+树作为底层B+树的叶子节点是单向链表还是双向链表?如果从大值向小值检索,如何操作?一个B+树可以存储多少数据呢?索引为什么用B+树不用普通二叉树呢?为什么索引不用B树用B+树为什么用B+树不用跳表呢B+树的范围查找是怎么做的B+树索引和hash索引的的区别聚簇索引和非聚簇索引的区别什么是回表MRR联合索引覆盖索引什么是最左前缀原则MySQL中有哪几种锁说说行锁加sel
- Kotlin 控制流和集合过滤操作符
黄毛火烧雪下
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一、ifelse在Kotlin中,if是一个表达式,即它会返回一个值。因此就不需要三元运算符(条件?然后:否则),因为普通的if就能胜任这个角色。eg.有一个int值是a,一个int值是b,求他们的比较大的那个数javainta=1,b=3;Log.e("a和b的最大值是",a>b?a+"":b+"");kotlinvala:Int=1valb:Int=3valmax=if(a>b)aelsebp
- MySQL索引实现原理 和 索引类型
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
目录索引介绍索引的数据结构哈希表有序数组搜索树(二叉搜索树、N叉搜索树、B+树)索引类型主键索引和非主键索引主键索引数据来源索引叶子节点存储内容主键的选择联合索引最左前缀原则索引下推范围查询会阻断后续列匹配覆盖索引回表避免回表前缀索引前缀索引的局限性总结按数据结构分类按物理存储分类按字段特性分类按字段个数分类索引介绍索引的出现其实就是为了提⾼数据查询的效率,对于数据库的表来说,索引就是它的目录索引
- B 树和 B+ 树
前端_学习之路
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一、B树和B+树的基本概念B树和B+树是两种重要的平衡多路搜索树,特别适合在磁盘等外存设备上组织和存储数据。它们通过增加节点的分支因子,减少树的高度,从而减少磁盘I/O操作,提高数据访问效率。B树(B-Tree)B树是一种自平衡的多路搜索树,每个节点可以有多个子节点。主要特点所有叶子节点在同一层每个节点可以包含多个键值和子节点节点的键值按升序排列除根节点外,每个节点至少有m/2个子节点(m为树的阶
- C++数据结构————二叉树
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C++语言入门以及基础算法c++数据结构开发语言
【前言】在数据结构与算法的世界里,二叉树(BinaryTree)始终占据着核心地位。它既是众多高级树形结构(B+树、红黑树、线段树、字典树……)的“基因”,又是面试、竞赛与工程实战中绕不开的考点。本文将用大约2万字的篇幅,从“零”开始,把C++二叉树的所有常见形态、常见算法、常见坑点与常见优化一次性讲透。全文配套可编译运行的C++17/20代码2000余行,所有示例均在GCC13/Clang17/
- InnoDB引擎B+树索引使用和新特性
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B+树索引的管理我们在InnoDB引擎中常用的索引基本都是B+树索引。创建和删除索引它的创建和删除有两种方法:#方式一:altertable,此时index和key均可以,如果要求所有值均不重复,加上uniquealtertabletbl_nameadd[unique]index|keyindex_name(index_col_name,...);altertabletbl_namedropind
- 树莓派 5 - Raspberry Pi OS 新版本 Bookworm(书虫)
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树莓派&Jetson教程机器人stm32嵌入式硬件自动驾驶ROS树莓派raspberrypi
文章目录在这里插入图片描述版本说明前言二、PipeWire三、Networking四、Firefox五、Documentation六、What’smissing? 新版本下载地址为:https://www.raspberrypi.com/software/operating-systems/版本说明 2023-10-10:基于Debianbookworm版本支持树莓派5在RaspberryPi4和
- 在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网!
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NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseek
简介您是否想在Obsidian内免费使用类似于ChatGPT的本地LLM?如果是,那么本指南适合您!我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤,这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1:UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1,DeepSeek类《在RaspberryPi上运行语音识别
- 树莓派 —— 在树莓派4b板卡下编译FFmpeg源码,支持硬件编解码器(mmal或openMax硬编解码加速)
信必诺
FFmpeg树莓派FFmpeg编译源码mmalopenMax树莓派树莓派4b
FFmpeg相关音视频技术、疑难杂症文章合集(掌握后可自封大侠⓿_⓿)(记得收藏,持续更新中…) 正文 1、准备工作 (1)树莓派烧录RaspberryPi系统 (2)树莓派配置固定IP(文末) (3)xshell连接树莓派 (4)
- 每日mysql
卡卡卡卡罗特
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什么是Mysql索引最左匹配原则?最左匹配原则是指,在复合索引中,查询条件需要从左到右和索引开始依次完全匹配的时候,复合索引才可以被有效使用。因为联合索引在建立b+树的过程中是根据索引的顺序从左到右进行排序的,所以使用的时候需要遵循这个原则。能否举例说明复合索引在查询时遵循最左匹配原则的情况假设有(name,age,city)这个复合索引,那么查询语句就得是:SELECT*FROMusersWHE
- SQL 索引与日志知识点详解及练习题
索引和日志在数据库的高效运行和数据安全中扮演着重要角色。下面我们详细梳理索引和日志的相关知识,并通过练习题加深理解。一、知识点梳理(一)索引基本概念:索引是为了加速查询的数据结构,其数据结构为B+树。B代表Balance(平衡),数据保存在叶子结点中。分类主键索引:唯一标识一行,不允许为空,一张表只能有一个主键。唯一索引:标识一行,允许为空,一张表可以有多个唯一索引。普通索引:允许重复和空值。联合
- Mysql:分库分表
爱吃汉堡的Saul.
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引言:随着互联网业务的飞速发展,数据量与并发请求呈现爆炸式增长。传统的单机数据库架构,即使经过垂直扩展(如提升硬件配置、优化SQL、引入读写分离),也终将面临性能瓶颈。主要挑战体现在:单表性能极限:当单表数据行数达到千万乃至亿级时,B+树索引深度增加,导致查询效率显著下降。此外,DDL(数据定义语言)操作如添加索引、修改表结构等,可能耗时数小时并长时间锁定表,严重影响业务可用性。单库资源瓶颈:单个
- ARMv7单核CPU上SWI(软件中断)验证
liuluyang530
FPGA验证软件中断armcpu异常处理
在ARMv7单核CPU上验证SWI(软件中断)功能需结合硬件初始化、异常向量表配置、处理函数实现及调试手段,以下是详细验证方案:一、验证环境搭建1.硬件准备开发板:搭载ARMv7单核CPU(如Cortex-A7/A8/A9)的嵌入式板(如树莓派、BeagleBone或自定义板)。调试工具:JTAG/SWD调试器(如J-Link、ST-Link)用于单步调试和寄存器查看。串口工具(如UART转USB
- 【Note】Linux Kernel 主题学习之“完整的嵌入式 Linux 环境、构建工具、编译工具链、CPU 架构”
CodeWithMe
读书笔记linuxlinux学习架构
LinuxKernel主题学习之“完整的嵌入式Linux环境、构建工具、编译工具链、CPU架构”一、完整的嵌入式Linux环境一个嵌入式Linux系统通常包括以下关键组件(以Jetson、树莓派等ARM版SBC为例):交叉编译工具链(crosstoolchain):生成目标CPU可执行代码,如aarch64-linux-gnu-gcc+glibc/musl/uClibc。Bootloader:如U
- 数据结构(十一)——B树
文章目录1.B树及其基本操作1.1概念1.2基本操作2.B+树的基本概念重点B树的基本特点B树的建立、插入和删除操作B+树的基本概念1.B树及其基本操作1.1概念B树又称多路平衡查找树,B树中所有节点的孩子个数的最大值称为B树的阶m。(1)性质一棵m阶B树或为空树,或为满足一下特性的m叉树:对任一节点,其所有子树高度相同。根节点的子树数∈[2,m],关键字数∈[1,m-1]。其他节点的子树数∈[[
- 树莓派ubuntu安装jdk17
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java编程开发后端开发linux运维服务器树莓派jdk
jdk17已经成为主流,我自己日常使用都是基于java17,打算在树莓派搭建一个tomcat,所以先来安装一下jdk环境。我的设备是树莓派3B+,安装的系统镜像是:ubuntu-22.04.1-preinstalled-server-arm64+raspi.img接下来开始安装JDK,咱们只说重点,喜欢的朋友给点点赞。1.添加软件仓库,更新仓库数据sudoadd-apt-repositoryppa
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一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,唯一ID的生成面临两大核心挑战:全局唯一性:避免跨节点、跨数据中心的ID冲突。有序性:确保ID按时间或业务规则递增,提升数据库写入性能(如InnoDB的B+树索引)。传统单机自增ID(如MySQLAUTO_INCREMENT)无法满足分库分表、高并发等场景需求,因此需引入分布式ID方案。二、主流分布式ID方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、无中心化依
- 从小白到进阶:解锁linux与c语言高级编程知识点嵌入式开发的任督二脉(1)
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【硬核揭秘】Linux与C高级编程:从入门到精通,你的全栈之路!第一部分:初识Linux与环境搭建,玩转软件包管理——嵌入式开发的第一道“坎”嘿,各位C语言的“卷王”们!你可能已经习惯了在Windows或macOS上敲代码,用IDE点点鼠标就能编译运行。但当你踏入嵌入式开发的大门,尤其是涉及到那些跑着Linux系统的“大家伙”(比如树莓派、工控机、智能路由器),你就会发现,一个全新的世界在你面前展
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MySQL八股文【持续更新ing】文章目录MySQL八股文【持续更新ing】前言一、MySQL的存储引擎有哪些?他们之间有什么区别?二、MySQL`InnoDB引擎中`的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别?1.InnoDB中的聚簇索引2.InnoDB中的非聚簇索引三、MySQL的索引类型有哪些?四、为什么MySQL选择使用B+树作为索引结构?五、MySQL索引的最左匹配原则是什么?六、MySQL三层B
- 请详细描述MySQL的B+树中查询数据的全过程
WhiskyMaster
mysqlb树数据库
在MySQL中,B+树是一种常用的索引结构,尤其是在InnoDB存储引擎中,B+树被广泛应用于聚集索引(ClusteredIndex)和非聚集索引(SecondaryIndex)。在B+树中,数据存储在叶子节点,非叶子节点用于路由和索引查找。查询过程是通过树结构逐步定位到正确的数据位置。以下是MySQLB+树中查询数据的详细过程:B+树的基本结构非叶子节点:非叶子节点存储的是指向子节点的指针(即键
- 【MySQL】索引(B+树详解)
Brookty
MySQL数据结构mysql数据库后端学习b树数据结构
MySQL(五)索引一、索引的减I/O设计1.读取量2.搜索树2.1方向2.2有序3.分多叉3.1B树弊端:3.2B+树3.2.1非叶子-搜索字段3.2.1.1海量分叉3.2.1.1.1最大式3.2.1.1.2最快式3.2.1.2缓存内存3.2.1.2.1字段总量小3.2.1.2.2时间复杂度3.2.1.3区间搜索向下保留3.2.1.3.1过程3.2.1.3.2模式3.2.1.3.3效果3.2.2
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟