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【2025面试Java常问八股之redis】zset数据结构的实现，跳表和B+树的对比

Redis中的ZSET（SortedSet，排序集合）是一种非常重要的数据结构，它结合了集合（Set）和有序列表（List）的特点，能够存储一组唯一的元素，并且每个元素关联一个分数（score）。ZSET通过分数来对元素进行排序，因此元素在ZSET中是按分数升序排列的。一、ZSET核心特性ZSET（有序集合）是Redis中一种兼具Set和List特性的数据结构，每个元素关联一个分数(score)用

尤物程序猿·2025-04-22 11:55

数据库索引概述

目录1.概念2.作用3.优劣势4.使用场景5.基本操作1.查看索引：2.创建索引：3.删除索引：6.数据结构B树B＋树7.PS：1.概念索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。

真的睡不醒ovo·2025-04-21 13:47

十三、MySQL InnoDB存储引擎

用于存储记录，索引等数据段分为数据段（Leafnodesegment）、索引段（Non-leafnodesegment）、回滚段（Rollbacksegment），InnoDB是索引组织表，数据段就是B+

_半桶水·2025-04-21 05:02

【154期】面试官问：请你说说 B 树、B+ 树的原理及区别(2)

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

2401_84437095·2025-04-19 02:29

B树、红黑树、B+树和平衡二叉树（如AVL树）的区别

B树、红黑树、B+树和平衡二叉树（如AVL树）的区别及优缺点的总结：1.平衡二叉树（AVL树）结构：二叉搜索树，每个节点的左右子树高度差不超过1。平衡方式：通过旋转（左旋/右旋）严格维护高度平衡。

Json2011315·2025-04-18 11:52

每天记录一道Java面试题---day32

MySQL索引的数据结构、各自优劣回答重点B+树：是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差不超过1，而且同层级的节点间有指针相互连接。

Mr.每天进步一小步·2025-04-17 17:58

【刷题Day04】MySQL索引与优化

优化答案的思路：性能需要从时间、空间为角度进行分析答题思路：计组-B+树-应用，即底层逻辑、从时间上：索引在增删改时需要更新、B+树也有页分裂、合并等操作，应用时索引越多需要修改的地方越多。

不思念一个荒废的名字·2025-04-17 12:21

【MySQL】B+ 树索引

一、索引是什么？为什么需要索引？索引就是目录，目录就是索引。索引从InnoDB存储引擎数据存储结构上来看，就是为各个页建立的目录。保证我们在查询时，可以通过二分法快速定位到页，再在页内通过二分法快速定位到组，再在组内进行查询。背景知识：页分裂表示进行创建新页存放我们插入的数据的过程要求创建完的这些页中的记录具有主键值的递增关系。二、为页建立的目录应该什么样子——如何设计为页建立目录，目录的目录项为

斯晴晚·2025-04-17 01:08

MyISAM索引方案

在InnoDB中索引即数据，也就是聚簇索引的B+树叶子节点已经包含了所有完整的用户记录，MyISAM的索引方案虽然也是树形结构，但是将索引和数据分开存储将表中的记录按记录的插入顺序单独存储在一个文件中【

Gadus_·2025-04-17 01:07

面试题：谈谈你对覆盖索引的理解

二、核心原理‌B+树结构‌数据库索引通常采用B+树结构，叶子节点存储索引字段的值和指向数据行的指针（如主键）‌

LeicyII·2025-04-16 21:12

索引下推（Index Condition Pushdown，简称 ICP）

当禁用ICP时，如果使用了索引a,b进行查询，Server会先使用a通过存储引擎去查索引B+树，通过索引拿到一个主键，这时候Server会使用这一个主键去回表再去查数据，所以每

marcos007·2025-04-16 05:59

b-树和b树一样吗_数据结构——搞清楚B树和B+树

1B树在介绍B+树之前，先简单的介绍一下B树，这两种数据结构既有相似之处，也有他们的区别，最后，我们也会对比一下这两种数据结构的区别。1.1B树概念B树也称B-树,它是一颗多路平衡查找树。

xinwuji312·2025-04-15 21:37

B+树与红黑树

B+树与红黑树1.B+树（B-plusTree）基本特性多路平衡搜索树：每个节点可以有多个子节点（通常上百个）双重结构：内部节点（索引节点）：只存储键值和子节点指针叶子节点：存储实际数据或数据指针，并通过链表相连高度平衡

huingymm·2025-04-14 06:45

第三章数据库

第一章Python基础第二章计算机网络第三章数据库第四章Linux第五章操作系统第六章Java基础第七章数据结构与算法第三章数据库目录MySQL索引MysqlInnoDB的索引模型B树索引B+树索引回表索引维护覆盖索引最左前缀原则索引下推联合索引和唯一索引的区别主键索引和唯一索引的区别索引的优缺点查询索引为什么会使得搜索更快数据库

Bug 挖掘机·2025-04-11 14:22

红黑树和B+树

红黑树是一种特殊的自平衡二叉搜索树，它通过一些特定的规则来确保树的平衡，从而在插入、删除和查找操作时保持较低的时间复杂度。让我详细为你解释：基本特性红黑树有以下关键特征：每个节点要么是红色，要么是黑色根节点必须是黑色每个叶子节点（NIL节点）是黑色的如果一个节点是红色，那么它的两个子节点必须是黑色对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点平衡原理通过这些规则，

toto412·2025-04-11 05:55

为什么数据库不用红黑树，而用B+树

红黑树的出度为2，而b+树的出度一般非常大，红黑树的树高h很明显比BTree大非常多，IO次数很多，导致会比较慢，因此检索的次数就很多。

味无味，·2025-04-11 05:24

分布式ID生成器设计详解

趋势递增：对数据库索引友好（如InnoDB的B+树索引）。可扩展：支持水平扩展，适应业务增长。容灾能力：应对时钟回拨、节点宕机等异常场景。

云之兕·2025-04-10 09:42

MySql -- 为什么使用B+树做索引

再有人问你为什么MySQL用B+树做索引，就把这篇文章发给她本文是参考上述文章进行总结和补充,大家感兴趣也可以阅读原文.目录1.索引2.二叉搜索树3.平衡二叉树4.B树5.B+树6.扩展--聚集索引VS

哈士奇的奥利奥·2025-04-10 06:28

2021大厂技术面100道MySQL经典面试题分享（持续更新）

4.说说分库与分表的设计5.InnoDB与MyISAM的区6.数据库索引的原理，为什么要用B+树，为什么不用二叉树？7

永不加班的大奔·2025-04-07 18:25

B+树的理解以及在mysql中的应用

AVL树和红黑树这些二叉树结构的数据结构可以达到最高的查询效率这是毋庸置疑的。既然如此，那么数据库索引为什么不用AVL树或者红黑树呢？这就牵扯到一个问题了，不考虑每种数据结构的前提条件而选择数据结构都是在耍流氓。AVL数和红黑树基本都是存储在内存中才会使用的数据结构，那磁盘中会有什么不同呢？这就要牵扯到索引的存储原理了页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位。一个页中包括很多数据行。那么，

@龙猫·2025-04-07 01:39

【MySQL】InnoDB的索引为什么用B+树而不用B树？

面试版回答如下：B+树相比B树有三个核心优势：1.IO效率更高：B+树的非叶子节点不存数据，单次IO能加载更多索引键，减少磁盘访问次数。

熏鱼的小迷弟Liu·2025-04-07 01:36

Mysql--B+树--数据结构

基本概念-B+树/B树B树（B-tree）和B+树（B+tree）是常见的自平衡搜索树数据结构，用于在存储和检索大量数据时提供高效的操作。

代码蒋·2025-04-07 01:05

MySQL篇（一）：慢查询定位及索引、B树相关知识详解

中慢查询的定位（一）慢查询日志的开启（二）慢查询日志内容分析（三）慢查询分析工具（四）慢查询的常见原因二、索引（一）索引的定义（二）索引的作用（三）索引的创建方式（四）索引的类型（五）索引的底层数据结构三、B树和B+

快来卷java·2025-04-07 01:05

平衡二叉树、红黑树、B树、B+树

Tree1、前言2、平衡二叉树和红黑树3、B树和B+树3.1、B树的构建3.2、B树和B+树的区别3.3、数据的存储方式1、前言本文侧重在理论方面对平衡二叉树、红黑树、B树和B+树的各方面性能进行比较。

__TAT__·2025-04-06 19:03

MySQL：索引与算法（B+树的插入，删除操作）

asds索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响。而索引太少，对查询性能又会产生影响。要找到一个合适的平衡点，这对应用程序的性能至关重要。asdsadasdasdasdsadasdasdasdsadassdasdsadasdasdsadasdsadassadasdas————《MySQL技术内幕INNODB存储引擎》lnnoDB存储引擎索引概述数据结构与算法

slow is fast.·2025-04-05 09:44

详解 MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索的区别

数据行本身存储在B+树的叶

凭君语未可·2025-04-03 12:50

MySQL 索引优化避坑指南：为什么你的 B+树索引反而降低了查询速度？

MySQL索引，尤其是B+树索引，就像一把双刃剑，用得好，它能让查询效率飞升；用得不好，可能会让数据库性能一落千丈。曾经有位DBA朋友，满怀信心地在orders表上创建了一个(u

恒星漫游者·2025-04-01 14:00

B 树和 B+ 树区别

B树和B+树是两种常见的平衡多路搜索树，广泛应用于数据库和文件系统中。它们的核心区别主要体现在数据存储方式、节点结构、查询效率以及适用场景上。

芦屋花绘·2025-03-30 21:10

B树和 B+树

B树和B+树是两种广泛用于数据库和文件系统的平衡树数据结构，主要用于索引和存储大规模数据。它们的核心目标是提高磁盘I/O效率，从而加快查询和更新操作。

潇湘馆记·2025-03-30 11:31

B树、B+树与磁盘读取的关系

由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。提出预读的概念磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后（线性预读，相对的还有随机预读随机预读：即基于缓冲池中已有的页面预测何时可能很快需要页面的技术，而不管这些页面的读取顺序如何）读取一定长度的数

a栋栋栋·2025-03-29 20:55

7.4考研408数据结构B树与B+树专题深度解析

考研408数据结构B树与B+树专题深度解析一、B树（B-Tree）1.1定义与性质定义：B树是一种平衡多路查找树，满足以下条件：阶数：每个结点最多有mmm个子树（m≥3m\geq3m≥3），称为mmm阶

竹木有心·2025-03-28 10:50

索引的底层实现原理和优化？思维导图代码示例（java 架构)

索引的底层实现原理B+树索引结构：B+树是一种平衡多路查找树，每个节点可以包含多个键值对，并且所有叶子节点位于同一层。特点：内部节点只存储键值和指针，而叶子节点存储实际的数据行引用或完整记录。

用心去追梦·2025-03-26 22:56

MySQL-面试

目录1、MySQL为什么使用B+树来作索引，对比B树它的优点和缺点是什么？2、数据库的事务隔离级别有哪些？各有哪些优缺点？3、简述乐观锁以及悲观锁的区别以及使用场景4、产生死锁的必要条件有哪些？

Bonnie_1215·2025-03-26 10:29

JAVA八股文面经问题整理第5弹

介绍类加载机制介绍一下MySQL索引为什么用B+树？为什么不⽤B

Elias-c·2025-03-25 13:14

Java后端八股文之Redis

4.Redis几种使用场景：5.Redis的Zset底层为什么要使用跳表而不是平衡树、红黑树或者B+树？6.Redis持久化6.1什么是RDB持久化6.1.1RDB创建快照会

圆师傅·2025-03-25 10:55

B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？

一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。

程序猿小白菜·2025-03-22 07:37

聊聊红黑树，B/B+树和键树

RB树RB树和AVL树类似，是一种自平衡式的平衡二叉搜索树，AVL不是保证平衡因子不能超过1，红黑的话没有这个要求，他的结点非黑即红，可以达到Logn的查找，插入，删除RB树的五条性质：1、每个结点不是红的就是黑的，注意每次插入的结点都是红的，然后根据调整规则去改变最终的颜色2、根结点一定是黑的3、叶结点一定是黑的4、每个红色结点他的子结点必须是黑的（就是从每个叶结点到根的路径上不能有两个连续的红

BearPot·2025-03-19 05:10

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B树和B+树的区别：结构方面：1.节点存储内容：B树：节点同时存储索引和数据。B+树：只有叶子节点存储数据记录或指向数据记录的指针，非叶子节点只存键值，用于索引。

熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

MySQL 技术浅析（聚簇索引、UndoLog、RedoLog、MVCC）

主键索引即数据文件，非叶子节点存储主键范围和子节点指针数据行与主键索引绑定，主键顺序决定磁盘存储顺序示例存储结构B+树结构：根节点→[id20;--索引设计为(name,age)2.事务控制建议控制事务粒度

代码没写完哪有脸睡觉·2025-03-14 13:55

MySQL索引最左原则：从原理到实战的深度解析

·2025-03-14 12:21

2-003：MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？

1.计算B+树能存储多少数据参数设定每个数据页（Page）大小：16KB（16384字节）每个索引节点存储的子节点数量：索引项大小：假设bigint（主键）占8字节每个索引项存储8（主键）+6（指针）=

盖盖衍上_染染熊_代码集·2025-03-12 11:32

深入解析MySQL页结构：16KB页设计与目录机制实现

这种设计并非偶然，而是经过多年实践验证的黄金平衡点：足够存储多个行记录，又能有效控制B+树层级深度。页结构的设计直接影响着数据库的存储效率、查询性能和事务特性。

·2025-03-12 00:13

数据库与存储优化

一、MySQL深度优化索引优化B+树索引结构结构特点：平衡多路搜索树，所有数据存储在叶子节点，非叶子节点仅存键值和指针。叶子节点通过双向链表连接，支持范围查询高效遍历。

时光不负追梦人·2025-03-08 21:16

MySQL存储结构

背景：为什么数据库存储使用b+树而不是二叉树，因为二叉树树高过高，每次查询都需要访问过多节点，即访问数据块过多，而从磁盘随机读取数据块过于耗时。

胖虎是只mao·2025-03-08 06:09

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状：刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证：2023年上岸者中，83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例：能解释MySQL索引原理，却说不出B+

守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南（附自研工具）