- 虚拟知识图谱系统Ontop使用全流程
卅拓
KG大作业呀实验记录知识图谱人工智能
本文实现:h2数据库映射到protege,python请求ontop系统获取查询结果Ontop使用全流程1.数据准备1.1数据集iris1.2数据集第一行2.环境准备2.1h2(数据库)2.1.1启动H22.1.2导入数据集2.2Ontop(虚拟知识图谱系统)2.3Protégé(构建知识图谱)3.实验部分3.1知识图谱构建(protégé)3.2映射(h2→protégé)3.3查询(SPARQ
- Protege简单教程(安装启动建模推理)
一路向前,积极向上
编程工具数学建模知识图谱
Protege是一个用于本体编辑和OWL(WebOntologyLanguage)开发的开源工具。下面是一个简单的Protege使用教程。1.下载和安装Protege首先,需要下载Protege。可以从官方网站Protege下载最新版本。2.启动Protege安装完成后,启动Protege。你将看到一个欢迎界面。3.创建本体点击界面上的“CreateNewProject”。选择“OntologyD
- Mac使用protege的OWLViz出现类堆叠,使用sudo安装graphviz出现sudo: port: command not found解决办法
还在摸鱼嘛
macos知识图谱
Mac使用protege的OWLViz出现类堆叠,使用sudo安装graphviz出现sudo:port:commandnotfound解决办法出现类堆叠问题需要通过终端安装graphviz,之后重启软件即可正常显示官网:https://graphviz.org/download/Mac安装共有两种方法一种是:sudoportinstallgraphviz另一种为brewinstallgraphv
- 基于Protege的知识建模实战
NLP工程化
自然语言处理Protege语义网知识图谱
一.Protege简介、用途和特点1.Protege简介Protege是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java开发的本体编辑和本体开发工具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建,是语义网中本体构建的核心开发工具,下面操作使用版本为5.5.0。2.Protege用途Protege是一组自由开源的工具软件,用于构建域模型与基于知识的本体化应用程序。Prot
- protege的使用
术枚派
简介首先介绍一下protege,它是斯坦福⼤学医学院⽣物信息研究中⼼基于Java语⾔开发的本体编辑和本体开发⼯具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。下载和安装在官网上可以进行下载。需要安装好java的环境。运行截图示例我们使用protege来创建一个本体,并显示可视化的结果。一、创建创建新的本体首先点击File->New,便可以创建进入Entities页面进入Entities页面新建cla
- 关于rdflib解析三元组介绍
卅拓
KG#pythonnotes知识图谱rdflib三元组python
接上回:rdflib解析protege的owl文件1.解析三元组解析文件为creature.owl,文件介绍可参考:请看标题二:protege导出owl文件(该文两图之间有creature.owl的百度网盘链接,可以自行取用~,如果有用,请点个赞嘿嘿嘿)fromrdflibimportGraphimportcsvg=Graph()g.parse(r"creature.owl",format="xm
- neo4j导入protege的owl文件
卅拓
小tipsKGneo4j
本文主要讨论,neo4j导入rdf/xml文件和rdf文件的区别注:1.owl文件用的是protege导出的2.参考某乎::如何将owl/RDF文件导入neo4j3.本文主要对比两种导入方式的不同之处一.前言Protégé软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件,或者说是本体开发工具Neo4j是一个高性能的图形数据库,也可以被看作是一个高性能的图引擎pro
- Protege使用教程总结及详解,附官方教程文档(上)
赵大宝字
自然语言处理
1.介绍Protégé是一款用于构建OWL/RDF等本体的开发工具,对于自然语言处理方向语义强化和标注等工作提供了便利,有关本体(Ontology)或本体论更偏向于构建近似于对象之间的关系网框架,通过面向对象中的类,实例化对象,属性方法等概念更好理解,需要强化概念的话可以再去关注一些理论性的知识。本体描述语言主要有RDF、RDFS和OWL,这里不多介绍了,接下来主要是介绍一下这款软件的入门学习,按
- 飞黄腾达第一季08
格林杰
这一集的任务是销售特朗普的纯净水,哪队的销售额最高,哪一队将会获得胜利。比赛一开始,两队都陷入了困境,似乎都没有更好的办法去销售。但是,过了一段时间之后,Troy想到了办法——把水卖给经销商,因为他们的量很大。虽然他们比的是销售额,但是,经销商的量很大,虽然在价格上有点吃亏,但可以通过跑量来解决这个短板。最终,如同Troy所想那样,protege队取得了大比分的胜利。在这一集中表现最突出的就是Tr
- 使用Protege进行本体构建(实践)
liqq234
理论与实战知识图谱
ProtegeProtégé软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件,或者说是本体开发工具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。游戏本体对于这里的本体,我们可以定义四种类型的本体对象:self-standing(独立式类),modifiers(修饰式类),relations(关系或者对象属性、数据属性)、definable(可定义类)构建步骤1.IR
- 使用Protege4和CO-ODE工具构建OWL本体的实用指南-1.3版本(4.Building An OWL Ontology)
「已注销」
Ontology本体
2021.10.29.周五,今天又做了一次核酸检测!我开始阅读我需要的内容!别人的话,即使激励也是焦虑的开始!有压力才有动力!没有动力,就没有办法拼搏!但是,方向要对啊!不能被误导了!学着分辨!(PS:觉得先打个稿子吧!等到10分钟的时候再走!21:10的时候!)BuildingAnOWLOntology首先,教程讲了一个通过URI生成OWL本体的简单过程。这个教程使用的protege好像不是一个
- 本体建模学习笔记
wamg潇潇
其它技巧
目录1.语义网&语义网络1.1链接数据与知识图谱的区别1.2本体构建的两种方式1.3知识图谱数据的来源0.RDF、OWL与RDFS0.1RDF序列化0.2关系/属性0.3RDFS词汇0.4本体映射词汇(OntologyMapping)2.Protege实现本体建模示例2.0下载与安装2.1功能说明2.1数据属性、对象属性2.2描述属性特征的词汇2.3属性约束2.4示例1.描述购买记录bill中有甜
- 知识图谱总结(二)实践篇
蛙子
人工智能知识图谱
(一):数据准备和本体建模参考知乎教程:知识图谱–给AI装个大脑1.配置环境(本机为Windows10)(1)MYSQL数据库(2)Nacivat数据库可视化工具(3)从GITHUB上下载相关数据https://github.com/SimmerChan/KG-demo-for-movie其中包含电影数据的sql文件等文件(4)protege软件2.内容数据是与电影相关的,基本统计数据如下:演员数
- Protege 使用教程(详细讲解 入门简单易懂)
星川皆无恙
大数据知识图谱知识图谱大数据
Protege使用教程首先看一下我们的数据库表单,主要是三个类别,五张表单。并且像actor、movie、genre中包含具有的属性。接下来,我们的需求就是使用Protege软件,构建实体关系,最终生成OWL文件。操作过程1、建立IRI(InternationalizedResourceIdentifiers,简称IRI)1.1、输入想要的IRI,如下图:2、类别设计2.1、点击图中1处的Enti
- 如何做一个智能问答系统及neo4j可视化
涂兆诚
python入门
如何做一个智能问答系统可以直接用neo4j做,这样简单很多,protege感觉比较复杂最近闲来无事,想想自己学了那么多东西,是时候整个东西出来练练手,整合以前学的东西了,因此做了个简单的问答系统步骤如下:一、爬取大批量的结构化数据二、将数据导入到关系的数据库(本人用的是neo4j,我在想怎么做的时候发现网上搜到的大部分是通过protege做的,我一开始也是从这个方面尝试,发现挺难的,反正我是搞了好
- 知识抽取:结构化数据抽取实战,以“学生-课程-成绩”关系数据库为例
流晨
知识图谱知识图谱
最近主要是对研究了结构化数据和半结构化数据的抽取,本文将以王能斌老师数据库教程上的“学生-课程-成绩”数据库schema为例子进行一个简单的抽取。一、模型与数据schema数据建模部分使用protege进行,并非本人操作,所以不详细介绍了。建立的模型关系如图所示:数据库使用的是Mysql,数据库名student_course,三张表分别为:(1)student表:(2)course表:(3)sc表
- 知识图谱与本体
沐辰muchen
研知识图谱
文章目录前言一、知识图谱与本体二、建本体的工具protege三、owl文件处理框架jena总结前言最近的学习中要用到知识图谱技术,于是入门了一些,本篇博客简单记录本狗勾最近学习的内容一、知识图谱与本体知识图谱现在被看成一个工程,前些年知识图谱很热,各个领域都在建自己的知识图谱。创建知识图谱意在存储及表示关系型数据库或者二维表格无法存储及表示的数据,更重要的是挖掘其之间的深层关系。本体ontolog
- D2RQ安装与基本使用
野有蔓兮
D2RQmysqld2rq
D2RQ安装与基本使用将mysql数据转换成RDF数据使用D2RQ进行转换,可以将mysql的数据映射到我们在protege中定义的本体上。注意:d2rq最主要的功能是将mysql映射到mapping上,通过修改,最终获取RDF形式的数据,即重在数据格式或者内容的转化。D2RQ下载安装官网:http://d2rq.org/(1)下载安装包,放到指定目录下即可。我放的目录:F:\AZtools\d2
- D2RQ简介
IT丶小农民
d2rqd2rq
D2RQ平台用于访问关系数据库系统是虚拟的,只读RDF图。它提供了基于RDF的访问关系数据库的内容,而无需复制成RDF存储,这句话是来自http://d2rq.org/的原话翻译过来的。因为项目需要使用jena的API来读取RDF三元组数据关系,而大量的数据存储到关系数据中,如果通过工具Protege来绘制RDFGraph工作量非常大,后期开始更是不可能。D2RQ这个平台刚好解决了我的这个问题。访
- 将数据导入Neo4j笔记
yueru2wan
知识图谱人工智能
方面一:由protege生成数据,导入Neo4j1.protege导出owl文件2.转换1>owl文件还是上述creature.owl文件(protege导出的)2>jar包:rdf2rdf-1.0.1-2.3.1.jar下载3>将jar包与owl文件放在同一目录下4>进入owl文件所在目录,进入cmd,输入并执行命令:java-jarrdf2rdf-1.0.1-2.3.1.jarcreature
- protege5 本体(1)导入已有本体
泡不会菜
protege知识图谱
准备工作:下载多伦多大学的Biblio本体http://www.cs.toronto.edu/semanticweb/maponto/ontologies/Biblio.owl保存为,xml文件1、打开protege,左下方:2、选择第一个(从本地文件导入本体)3、continue后,path那一栏,找到刚才保存的路径,导入4、finish,如果成功,左下方显示:好啦,现在查看下:这里可以查看层级
- protege和neo4j联系_neo4j-高效的原因(节点关系属性存储)
爱穿搭的阿远
protege和neo4j联系
节点存储文件neo4j有一个节点存储文件,用来存储节点的记录,文件名为neostore.nodestore.db节点记录的长度是固定大小(9字节)格式为:Node:inUse+nextRelld+nextPropldimageinUse:1表示该节点正常使用,0表示该节点被删除nextRelId:该节点的下一个关系idnextPropId:该节点的下一个属性id可以将存储记录看成是下面的样子Nod
- 【知识图谱】03图谱设计(使用Protege)
飘散风中
知识图谱protege数据挖掘
目录简单分析:操作过程1、建立IRI(InternationalizedResourceIdentifiers,简称IRI)2、类别设计3、对象属性设计4、数据属性设计6、保存owl文件protege教程建议参考这篇文章:https://blog.csdn.net/Jenny_oxaza/article/details/83148300简单分析:首先看一下我们的数据库表单,主要是三个类别,五张表单
- neo4j导入protege的owl文件
我就闷着冲冲冲
知识图谱neo4j
一、使用protege创建一个本体模型,将本体以RDF/XML的形式导出保存下面是从protege中导出的本体文件。二、下载相关jar包,用于neo4j使用刚导出的文件1.下载并安装neo4j,可参照这篇博客neo4j安装进行安装。2.下载扩展neosemanticsjar包,将jar复制到上述步骤中安装的neo4j中的neo4j/plugins目录下。Guthub链接**注意:**neosema
- 用neo4j导入protege创建的本体owl文件(以及前缀消除)
jay 逸
protegeneo4j图数据库neo4j知识图谱人工智能
用neo4j导入protege创建的本体owl文件(以及前缀消除)前期工作导入owl本体文件前期工作这是我用protege自己弄的一个简单的本体(展示一下)1.下载扩展neosemantics.jar包,将jar复制到neo4j/plugins目录下。注意:neosemanticsjar包必须与Neo4J版本相匹配。例如:neo4j-community-4.4.9与neosemantics-4.4
- 基于知识图谱的问答系统(protege,jena,jieba分词的结合)
美剧之神
微型系统知识图谱自然语言处理人工智能
一个简单的问答系统,只不过这其中的构建过程是基于知识图谱。主要的使用的工具(AKA,重点)有protégé(用于知识图谱的建模)、jena数据库(其为一个基于三元组的图数据库,用于完成知识图谱的存储)、Python中的应用程序框架Streamlit与jieba分词库。(需要额外安装的环境:jena数据库,了解明白SPARQL语句,对分词有初步掌握)配图均已寝室知识图谱的构建为例。知识图谱的建模使用
- 【使用protege】知识图谱概述以及知识表示
Minor0218
知识图谱
主要对知识图谱概念进行一个讲解,以及知识图谱中是如何进行知识表示的。实践:用Protege进行一个Game的本体构建知识图谱概述什么是知识图谱?知识图谱以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系。概念:抽象出来的事物,比如称号、身份、职业等实体:具体的事物,比如地名、人、组织机构等概念与概念之间、概念与实体之间、实体与实体之间,存在着关系。比如:知识图谱的定义从狭义上讲,知识图谱是一种知
- Python将CSV文件导入neo4j并消除前缀,超详细步骤
微莱羽墨
python与neo4jpythonneo4jcsv
Python将CSV文件导入neo4j并消除前缀,超详细步骤前言:在Python中将CSV文件导入neo4j,并一次性消除前缀。主要调用了python中的rdflib包并且使用split分割符直接把owl中的前缀URI去除,相比在Neo4j里面操作更加简便,不会遗漏一些结点,并且一次性消除了前缀。在protege中构建完成本体之后,选择RDF/XML导出成OWL文件。在Python中进行操作,先导
- 知识图谱初步学习(一)——本体+Protege新手学习
微莱羽墨
知识图谱本体Protege
文章目录前言(本体详解)1.本体概念2.本体分类3.本体组成4.本体构建方法5.本体构建的原则6.本体应用一、protege简介二、软件使用步骤1.安装2.使用3.案例三、问题解决方案汇总前言(本体详解)在开始学习知识图谱的过程中,首先就是要了解什么是本体(ontology)。1.本体概念本体的概念最初源自于哲学领域,在哲学中的定义为“对世界上客观事物的系统描述,即存在论”。哲学中的本体关心的是客
- 人工智能:知识图谱实战
Acegem
NLPpython人工智能人工智能知识图谱NLP
人工智能python,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习人工智能:知识图谱实战前言一、实体建模工具Protege二、常用知识点总结1.知识图谱模型设计方法论2.知识图谱模型设计流程三、聊天机器人1.准备2.代码python,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习人工智能:知识图谱实战前言知识图谱(KnowledgeGraph)有多重要?Google在人工智能战略中将知识图谱排在了第一位,被称为“A
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi