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VBtoConverter代码转换工具最新V2.89版VBtoConverter是来自国外的一款简单实用,功能强大的VB6源代码转换工具。作为一款实用的编程工具软件,可以将MicrosoftVisualBasic6.0project(包括源代码)转换成MSVC++MFC,VC++.NET(CLR),VBNET,C#,J#,BorlandC++Builder,BorlandDelphi源代码文件。可
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前言随着AIGC(如ChatGPT、MidJourney、Claude等)大语言模型的不断涌现,AI辅助编程工具正在迅速普及,程序员的工作方式因此发生了深刻变革。尽管有人担心AI可能会取代部分编程工作,但也有许多人认为AI是提高效率的得力助手。在这个变革的时代,程序员应如何应对这些挑战和机遇?一、AI辅助编程对程序员工作的影响AI辅助编程正逐渐成为程序员日常工作中不可或缺的一部分。以下是AI对编程
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前言模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)是一种基于概率的全局优化算法,它模拟了固体退火过程中的物理现象,通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析:一、算法起源与背景起源:模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出,用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年,S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组
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创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术:springbootvue.jspythonechartssparkmys
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开始在本帖实时更新2024国赛数学建模赛题思路代码,文章末尾获取!持续为更新参考思路赛题思路会持续进行思路模型分析,下自行获取。C题思路:(比赛开始后第一时间更新)竞赛开始时间2024年9月5日18:00选题截止&作品提交截止时间2024年9月8日20:00通常数学建模竞赛由三人组队,队内定位可以划分为建模手、编程手、论文手,每个人的分工和定位如下:建模手:建模手是数学建模中的关键,负责确定做题思
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2024国赛数学建模评价类算法解析,2024国赛数学建模C题思路模型代码解析:9.5开赛后第一时间更新,更新见文末名片1层次分析法基本思想是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层,并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序,在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化,并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。基本步骤构建层次
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本系列专栏将包括两大块内容第一块赛前真题和模型教学,包括至少8次真题实战教学,每期教学专栏的最底部会提供完整的资料百度网盘包括:真题、数据、可复现代码以及文章.第二块包括赛中思路、代码、文章的参考助攻,会提供2024年高教社国赛各个赛题的全套参考内容(一般36h内更新完毕),欢迎订阅!蔬菜类商品的自动定价和补货决策在上一篇博客中2023高教社C题建模和结果分析我们详细的进行了2023高教社杯数学建
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一、介绍linprog是MATLAB中用于解决线性规划问题的函数。线性规划是一种优化方法,它尝试在满足一组线性等式或不等式约束的条件下,找到一个线性目标函数的最大值或最小值。linprog函数适用于求解形如以下问题的线性规划问题:minimizecTxsubjecttoAx≤bAeqx=beqlb≤x≤ub其中:c是目标函数的系数向量。x是优化变量向量。A和b定义了不等式约束Ax≤b。Aeq和be
- WeKnow-RAG:智能自适应的检索增强生成方法
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在当今快速发展的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)方法逐渐成为一种新兴的解决方案。CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG,这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术,极大地提升了大型语言模型(LLMs)在复杂查询中的表现。知识图谱的力量知识图谱(KnowledgeGraphs,KGs)作为信息检索的重要工具
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(一)Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集;(二)使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗,生成最终的.csv文件并上传到hdfs;(三)使用hive数仓技术建表建库,导入.csv数据集;(四)离线分析采用hive_sql完成,实时分析利用Spark之Scala完成;(五)统计指标使用sqoop导入m
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|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
- 【2024国赛E题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题思路和参考代码
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- graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder
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知识图谱生成llm-graph-builder(以下简称LGB)也使用了最新的graph+RAG的思路,使用知识图谱来加持RAG,提供更加准确和丰富的知识问答。知识图谱的生成上,利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱,包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG(以下简称MS-GRAG)有很多相似和同源之处,但也有很多的不同。模块能力llm-graph-builderGraph
- 在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱
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本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。从开源社区中下载下来的数据文件还是json,先用python把json文件转为csv文件。import csvimport jsonwith open('entities.json','r',encoding='utf-8')as fp: data=json.load(fp,strict=False)csv_file=open('en
- 数学建模—SPSS学习笔记
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数学建模—SPSS学习笔记学习笔记数学建模
1、描述统计(描述一组数据的集中和离散情况)SPSS操作分析—描述统计—描述度量标准:度量(定距变量IntervalData)【可以分类(=和≠),可以排序(>和和30),其样本均值都近似服从正态分布。条件二:样本数据是连续的且数据之间的差异不能太大(不能包含离群点或异常值)。条件三:每组样本之间相互独立。条件四:皮尔逊相关系数有效的前提是两组数据(两个对象)之间呈线性关系。2)散点图检验使用EX
- 深入理解PyTorch中的MessagePassing
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深度学习机器学习算法人工智能pytorch人工智能python
深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域。PyTorchGeometric(PyG)是基于PyTorch的一个库,专为图神经网络的研究和实现而设计。在PyG中,MessagePassing类是实现图神经网络层的核心组
- 多语言界面的无限可能:Scratch的国际化之旅
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javascript前端开发语言
多语言界面的无限可能:Scratch的国际化之旅Scratch,这款专为儿童和青少年设计的编程工具,在全球范围内受到广泛欢迎。为了满足不同国家和地区用户的需求,Scratch支持多语言界面,使用户无论使用何种语言都能轻松学习编程。本文将详细介绍Scratch如何实现多语言界面,以及如何通过代码实现语言的切换。1.Scratch多语言界面概述Scratch的多语言界面功能,使得用户可以根据浏览器的语
- 周五 2020-08-07 24:00 - 06:30 晴 10h17m
么得感情的日更机器
2020-8-7原计划崩了一时间记录0:006:30休息-睡觉6:306:306:37休息-看手机0:076:377:302-编程工具-刷题0:537:308:13饭早10:438:138:222-技能-时间管理-日总结0:098:228:302-技能-时间管理-日计划0:088:308:55交流0:258:558:582-技能-时间管理-日总结0:038:589:003-日常-0:029:009
- Scratch编程新纪元:网络请求与数据解析的探索之旅
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开发语言
标题:“Scratch编程新纪元:网络请求与数据解析的探索之旅”引言Scratch,这个由麻省理工学院媒体实验室开发的图形化编程工具,自2007年问世以来,就以其独特的拖拽式编程方式,深受全球青少年编程爱好者的喜爱。它不仅让编程变得简单有趣,更激发了无数孩子的创造力和逻辑思维能力。随着技术的发展,Scratch也在不断进化,那么,它是否支持网络请求和数据解析呢?本文将带你一探究竟。Scratch的
- 跨界融合:Scratch与硬件的创新集成
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跨界融合:Scratch与硬件的创新集成Scratch,这款由麻省理工学院媒体实验室开发的图形化编程工具,不仅在软件层面上激发了无数孩子的编程兴趣,更通过与硬件的集成,拓展了其在智能硬件控制领域的应用。本文将详细探讨Scratch如何与硬件设备集成,以及如何利用这一集成进行创新教学和项目开发。1.Scratch与硬件集成的无限可能Scratch3.0版本新增了对硬件的支持,如micro:bit和L
- ecchart关系图展示(知识图谱)
P-ShineBeam
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ECharts关系图#box{display:none;background-color:lightgoldenrodyellow;width:200px;height:260px;position:absolute;right:10px;top:150px;}#box-type{display:block;}#box-name{display:block;}/*#box-index{*//*di
- 数学建模学习(123):使用Python实现ARAS方法进行多准则决策实战
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模学习python
文章目录1引言1.1简介1.2ARAS方法的基本原理2.案例分析:设备采购决策2.1.数据集的构建2.2权重的设定2.3.准则类型的设定2.4.ARAS方法实现2.5.结果分析1引言1.1简介多准则决策分析(MCDA)是一种用于帮助决策者在多个备选方案和多个相互冲突的准则中选择最佳方案的工具。在实际应用中,决策问题通常涉及多个复杂因素,如成本、质量、风险等,这些因素在不同的决策情境下具有不同的重要
- 第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
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目录摘要一.问题重述二.模型假设三.符号说明四.问题分析五.数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六.问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2训练集和验证集6.1.3三层BP神经网络结构6.1.4BP神经网络的参数6.1.6相关性分析6.2小波神经网络预测模型6.2.1小波神经网络的结构6.2.2小波神经网络的基函数6.2.3小波神
- Scratch编程乐园:探索数组与列表的魔力
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标题:Scratch编程乐园:探索数组与列表的魔力Scratch是一款面向儿童和初学者的编程工具,由麻省理工学院媒体实验室开发。它以其拖拽式的编程界面而闻名,让编程变得更加直观和易于理解。在Scratch中,数组和列表的概念被简化为变量和列表的使用,这使得即使是编程新手也能够轻松地进行数据的存储和管理。本文将详细介绍Scratch中如何创建和使用数组或列表,并提供示例代码,帮助读者深入理解这一概念
- 开启创意编程新篇章:Scratch的持续创新与功能拓展
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开启创意编程新篇章:Scratch的持续创新与功能拓展Scratch,这款广受全球儿童和教育工作者喜爱的编程工具,从未停止过创新的步伐。随着技术的发展和用户需求的增长,Scratch团队一直在不断地为其添加新的编程特性和功能。本文将综合已有的信息,探讨Scratch计划增加的新特性和功能。1.Scratch的新特性和功能根据Scratch官方发布的信息,Scratch3.0版本带来了一系列令人激动
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bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
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- 【Linux命令三】Top命令
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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