- Spark源码分析之:Shuffle
你说个der
Sparkspark大数据
这一篇我们来分析Spark2.1的Shuffle流程。其实ShuffleDependency从SparkContext初始化就已经被DAGScheduler划分好了,本文主要探讨在Task运行过程中的ShufleWrite和ShuffleRead。要从Task运行开始说起,就要知道Task在哪里运行的。我们普遍认为Executor是负责执行Task的,但是我们发现Executor其实就是一个类pr
- 【Spark源码分析】Spark的RPC通信二-初稿
顧棟
sparkrpc
Spark的RPC通信二-初稿SparkRPC的传输层传输层主要还是借助netty框架进行实现。TransportContext包含创建TransportServer、TransportClientFactory和使用TransportChannelHandler设置NettyChannel管道的上下文。TransportClient提供两种通信协议:control-planeRPCs和data-
- 【Spark源码分析】Spark的RPC通信一-初稿
顧棟
Sparksparkrpc
Spark的RPC通信一-初稿文章目录Spark的RPC通信一-初稿Spark的RPC顶层设计核心类`NettyRpcEnv`核心类`RpcEndpoint`核心类`RpcEndpointRef`SparkRPC消息的发送与接收实现核心类`Inbox`核心类`Dispatcher`核心类`Outbox`Spark的RPC顶层设计在RpcEnv中定义了RPC通信框架的启动、停止和关闭等抽象方法,表示
- 1. spark源码分析(基于yarn cluster模式)-任务提交
Leo Han
大数据sparkscalabigdatayarn
首先声明,这个系列研究的源码基于spark-2.4.6我们在使用spark-shell提交任务的时候,一般采用如下模式提交任务:park-submit--classxxxxx--name'test_xxxx'--masteryarn-cluster--queueyarn-test--principalad-bigdata-test--keytab'xxxx.keytab'--num-executo
- spark源码:SparkContext初始化需要启动的组件
weixin_38842855
spark
spark源码分析之SparkContext1.SparkContext简介2初始化SparkContext需要启动的组件2.0SparkContext私有的可变成员变量2.1SpaekEnv2.2LiveListenerBus2.3SparkUI2.4SparkStatusTracker2.5ConsoleProgressBar2.6DAGScheduler2.7TaskScheduler2.8
- 【Spark源码分析】事件总线机制分析
顧棟
Sparkspark大数据
Spark事件总线机制采用Spark2.11源码,以下类或方法被@DeveloperApi注解额部分,可能出现不同版本不同实现的情况。Spark中的事件总线用于接受事件并提交到对应的监听器中。事件总线在Spark应用启动时,会在SparkContext中激活spark运行的事件总线(LiveListenerBus)。LiveListenerBus相关的部分类图如下:由于Spark使用scala语言
- Spark-deploy
blesslyy
sparkdeploy
Spark-deploy@(spark)[deploy|yarn]写在前面的话请参考Spark源码分析之-deploy模块,虽然是13年的文章,但是作者写的比我明白多了。so我写一半就算了。。。在前文Spark源码分析之-scheduler模块中提到了Spark在资源管理和调度上采用了HadoopYARN的方式:外层的资源管理器和应用内的任务调度器;并且分析了Spark应用内的任务调度模块。本文就
- Spark自定义输出文件
客舟听雨2
sparkhadoop大数据
一、概述本文将通过源码出发讲述spark如何调用hadoop几种OutputFormat,从而实现的文件输出,这里将讲述几种工作中常使用的算子,例如:saveAsTextFile(path)、saveAsHadoopFile(path)二、spark源码分析saveAsTextFile(path)底层调用也是saveAsHadoopFile(path),所以这里主要是讲述后者的源码;这一步也将带你
- spark源码分析Master与Worker启动流程篇
那年的坏人
sparkspark源码分布式框架
spark通信流程概述spark作为一套高效的分布式运算框架,但是想要更深入的学习它,就要通过分析spark的源码,不但可以更好的帮助理解spark的工作过程,还可以提高对集群的排错能力,本文主要关注的是Spark的Master的启动流程与Worker启动流程。Master启动我们启动一个Master是通过Shell命令启动了一个脚本start-master.sh开始的,这个脚本的启动流程如下st
- Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并
thinktothings
SparkSpark
Spark源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并更多资源分享SPARK源码分析技术分享(视频汇总套装视频):https://www.bilibili.com/video/av37442139/github:https://github.com/opensourceteams/spark-scala-mavencsdn(汇总视频在线看):https://blog.csdn.n
- 原创-Spark源码分析六:Standalone模式下Driver注册启动流程
无色的叶
作业提交流程图image.png作业执行流程描述:客户端提交作业给MasterMaster让一个Worker启动Driver,即SchedulerBackend。Worker创建一个DriverRunner线程,DriverRunner启动SchedulerBackend进程。另外Master还会让其余Worker启动Exeuctor,即ExecutorBackend。Worker创建一个Exec
- spark源码分析StatCounter以及用法
达微
StatCounter这是用于统计的一个类,在org.apache.spark.util包中如果是RDD[Double]可以通过隐式转化DoubleRDDFunctions来获得一些额外的功能,就比如能产生这个对象的.statsdefstats():StatCounter=self.withScope{self.mapPartitions(nums=>Iterator(StatCounter(nu
- Spark源码分析(1) RDD是什么
泥菩萨酱
RDD是Spark的基础,是对大数据的抽象,所以先破解Spark,首先从RDD开始。RDD是什么?有什么特点?RDD包含什么?RDD能做什么?RDD的注释org.apache.spark.rdd.RDD类源代码中有详细的注释:AResilientDistributedDataset(RDD),thebasicabstractioninSpark.翻译:弹性的分布式数据集是Spark基础的抽象。解释
- Spark源码分析:TaskSetManager
raincoffee
任务集管理模块TaskSetManager详解前面提到,dagscheduler负责将一组任务提交给taskscheduler以后,这组任务的调度任务对于他来说就算完成了。接下来这组任务内部的调度逻辑则是由tastsetmanager来完成的。/***SchedulesthetaskswithinasingleTaskSetintheTaskSchedulerImpl.Thisclasskeeps
- Spark源码分析(一):Spark执行流程
Java技术范
Spark执行流程过程描述:1.通过Shell脚本启动Master,Master类继承Actor类,通过ActorySystem创建并启动。2.通过Shell脚本启动Worker,Worker类继承Actor类,通过ActorySystem创建并启动。3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(内存以及CPU核数等),以后就是定时汇报,保持心跳。4.M
- Spark源码分析之Master的启动流程
叫我不矜持
准备本文主要对Master的启动流程源码进行分析。Spark源码版本为2.3.1。阅读源码首先从启动脚本入手,看看首先加载的是哪个类,我们看一下start-master.sh启动脚本中的具体内容。脚本代码可以看到这里加载的类是org.apache.spark.deploy.master.Master,好那我们的源码寻觅之旅就从这开始...源码分析打开源码,我们发现Master是伴生关系的一组类,我
- spark源码分析-Standalone Cluster模式源码分析,driver,executor开启
LinkStars
sparkcore源码分析spark
史上最全面的spark源码分析,独一无二的分析,让你彻底明白spark如何开启driver,以及什么时候会开启executor。避免培训机构讲解误导。本文使用spark3.0.1提供计算π的案例进行演示,运行调度StandaloneCluster模式。演示步骤如下:启动master,ip:169.254.150.140启动worker:传参spark://169.254.150.140:7077环
- spark源码分析,master如何开启,master和worker是怎么通信
LinkStars
sparkcore源码分析spark
master的开启,开启了master,会在本机开启masternetty服务端,用来接收远程或者本地客户端发送数据,再对master服务进行绑定。开启流程如worker的开启流程:https://blog.csdn.net/LinkStars/article/details/112982187spark源码学习-worker启动消息通信,inbox,outbox创建netty服务端发送消息:ma
- Spark源码分析之MemoryManager
happy19870612
大数据/spark/源码
它会强制管理存储(storage)和执行(execution)之间的内存使用#记录用了多少storagememory和executionmemory#申请storage、execution和unrollmemory#释放storage和executionmemoryexecutionmemory:是指shuffles,joins,sorts和aggregation的计算操作storagememor
- spark源码分析之TaskMemoryManager
weiqing687
spark
概述TaskMemoryManager用于管理每个task分配的内存。在off-heap内存模式中,可以用64-bit的地址来表示内存地址。在on-heap内存模式中,通过baseobject的引用和该对象中64-bit的偏移量来表示内存地址。当我们想要存储其它结构内部的数据结构的指针时,这是一个问题,例如记录hashmap或者sortingbuffer的指针。即使我们使用128-bit来表示内存
- Spark源码分析之九:内存管理模型
weixin_34357436
大数据内存管理scala
Spark是现在很流行的一个基于内存的分布式计算框架,既然是基于内存,那么自然而然的,内存的管理就是Spark存储管理的重中之重了。那么,Spark究竟采用什么样的内存管理模型呢?本文就为大家揭开Spark内存管理模型的神秘面纱。我们在《Spark源码分析之七:Task运行(一)》一文中曾经提到过,在Task被传递到Executor上去执行时,在为其分配的TaskRunner线程的run()方法内
- Spark源码分析之Driver的分配启动和executor的分配启动
yzgyjyw
sparkspark源码executordriverschedule
继上一篇我们讲到创建SparkContext对象的时候,创建了TaskScheduler对象,并通过ClientEndPoint中发送RegisterApplication消息向Master注册Application,在Master接收到这个消息后,将会作出下面的动作1.构建ApplicationInfo对象2.执行registerApplication(),将applicationInfo添加到
- Spark源码分析-应用程序到底是如何提交到Spark并运行的?
merrily01
Spark源码分析
网上有不少关于Spark应用程序提交流程分析的文章,有的鞭辟入里、有的浅尝辄止。但由于Spark代码版本更迭或关注点的缘故,总有一些自己想知道的细节不能系统的获取。所以打算基于spark-2.4.4(3.0-release版本还未发版),记录下自己对Spark应用程序提交和运行流程源码的一些分析和理解,同时通过打断点代码调试的方式,将完整的代码执行流程分享给大家,希望能做到真正的手把手带你读Spa
- Spark源码解读之Shuffle原理剖析与源码分析
不清不慎
SparkSpark源码剖析与调优
在前面几篇文章中,介绍了Spark的启动流程Spark内核架构流程深度剖析,Spark源码分析之DAGScheduler详解,Spark源码解读之Executor以及Task工作原理剖析,Spark源码解读之Executor以及Task工作原理剖析等Spark重要组件的源码剖析之后,接着之前的文章,本篇文章来剖析Shuffle的原理,shuffle阶段无论是mapreduce还是Spark都是其核
- Spark源码分析(3) RDD 的转换
泥菩萨酱
RDD的转换可以产生新的RDD。RDD转换图如上图,外圈是RDD的转换,内圈红色RDD是转换产生的新RDD。按颜色区分转换:绿色是单RDD窄依赖转换黑色是多RDD窄依赖转换紫色是KV洗牌型转换黄色是重分区转换蓝色是特例的转换单RDD窄依赖转换MapPartitionRDD这个RDD在第一次分析中已经分析过。简单复述一下:依赖列表:一个窄依赖,依赖上游RDD分区列表:上游RDD的分区列表计算流程:映
- Spark源码分析之作业和任务调度流程
叫我不矜持
一.前言Spark的作业和任务调度系统是其核心。Spark的作业调度主要是基于RDD的一系列操作构成一个作业,然后在Executor上执行,这些操作算子主要分为转换和行动算子,对于转换算子的计算是lazy级别的,也就是延迟执行,只有出现了行动算子才触发作业的提交。在Spark调度中,最重要的是DAGScheduler和TaskSechduler两个调度器,其中DAGScheduler负责任务的逻辑
- Spark源码分析之七:Task运行(一)
H_MZ
在Task调度相关的两篇文章《Spark源码分析之五:Task调度(一)》与《Spark源码分析之六:Task调度(二)》中,我们大致了解了Task调度相关的主要逻辑,并且在Task调度逻辑的最后,CoarseGrainedSchedulerBackend的内部类DriverEndpoint中的makeOffers()方法的最后,我们通过调用TaskSchedulerImpl的resourceOf
- Spark源码分析之一:Job提交运行总流程概述
weixin_34242819
Spark是一个基于内存的分布式计算框架,运行在其上的应用程序,按照Action被划分为一个个Job,而Job提交运行的总流程,大致分为两个阶段:1、Stage划分与提交(1)Job按照RDD之间的依赖关系是否为宽依赖,由DAGScheduler划分为一个个Stage,并将每个Stage提交给TaskScheduler;(2)Stage随后被提交,并由TaskScheduler将每个stage转化
- spark任务执行过程,源码分析和on Yarn调度过程
§蜗牛§
spark
一、spark源码分析执行流程当spark遇到action类算子,开始调起任务1.Action类型的算子触发job的执行。源码中调用了SparkContext的runJob()方法,根进源码发现底层调用的是DAGScheduler的runJob()方法。2.DAGScheduler会将我们的job按照宽窄依赖划分为一个个stage(每个stage根据RDD的Partition的个数决定task的个
- 结合Spark源码分析, combineByKey, aggregateByKey, foldByKey, reduceByKey
小帆的帆
Sparkspark
转载请标明出处:小帆的帆的专栏combineByKeydefcombineByKey[C](createCombiner:V=>C,mergeValue:(C,V)=>C,mergeCombiners:(C,C)=>C):RDD[(K,C)]=self.withScope{combineByKeyWithClassTag(createCombiner,mergeValue,mergeCombine
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。