一步步分析百度音乐的播放地址,利用Python爬虫批量下载

百度音乐不需要登录也可以下载?听到这个消息是不是很兴奋呢,

接下来我们打开百度音乐,随便打开一首歌,切换到百度播放页面:如图

我这里用的是Firfox 浏览器,打开firebug 先清空所有的请求,如图:

一步步分析百度音乐的播放地址,利用Python爬虫批量下载_第1张图片
现在我们重新刷新下页面,看到这个.mp3的地址就是百度音乐的地址,我们可以直接复制到迅雷里下载,但是这种做法太初级了吧,如果有很多首歌曲呢,每个都这样复制,岂不是很麻烦啊。,接下来我们继续分析。


这个链接有个特点,就是music/1658513  这个是什么呢? 你猜的没错,这个是每首歌曲的Id ,再看后面的参数xcode 这个是个guid ,经过对比之后,每个都不一样,这个从哪来的啊。。我们继续分析其他请求。。

一步步分析百度音乐的播放地址,利用Python爬虫批量下载_第2张图片

哈哈,还是被我们找到了吧,这个songLink 就是音乐的地址,但是这个请求是怎么来的呢,我们继续往上找,我们看到post请求里的参数,有个songIds 这个就是每首歌的Id,

到了这一步,一切都很顺利,把这个地址复制下来,接下来,该我们的Python出场了。。

一步步分析百度音乐的播放地址,利用Python爬虫批量下载_第3张图片


 这里使用的环境是Python3.4  ,第三方库BeautifulSoup,requests,怎么安装,网上有很多,接下来上代码

新建一个xml文件取名为music.xml 格式如下

xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root>
    <url>http://music.baidu.com/tag/纯净url>
    <pageSize>40pageSize>
    <savePlay>d:\\纯净\\savePlay>
root>
url 是百度音乐的分类地址 pageSize 是要下载的页数,savePlay 是保存的路径

接下来我们再建一个py文件 主要代码部分:


模拟浏览器请求,防止被屏蔽

headers={
            'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0',
            'Referer':'http://play.xml.baidu.com/',
            'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
            'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br',
            'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3',
            'Cache-Control':'max-age=0',
            'Connection':'keep-alive'
        }

读取xml文件的方法

def getTagText(tag):
    rc = ""
    dom=xml.dom.minidom.parse("play.xml")
    node = dom.getElementsByTagName(tag)[0]
    for node in node.childNodes:
        if node.nodeType in ( node.TEXT_NODE, node.CDATA_SECTION_NODE):
            rc=node.data
    return rc

解析html方法

 
  
def DownHtml(url):
        try:
           savePlay=getTagText("savePlay")
           print("准备开始解析页面:"+url+"  请稍候...")
           html=requests.get(url,headers=headers,timeout=2000)
           html.encoding="utf-8"
           soup=BeautifulSoup(html.text,"html.parser")
           div_html=soup.find("div",class_="search-song-list song-list song-list-hook")
           span_html=re.findall('\'(.*?)\'>',str(div_html))
           for v in span_html:
               data=json.loads(v)
               play=data["id"],data["songTitle"]
               queue.append(play)
           while queue:
               time.sleep(5) 
               music_tuple=queue.popleft()
               playUrl=music.replace("$0$",music_tuple[0])
               print(music_tuple[1]+".mp3进入下载通道,开始排队等待...\n")
               resultJson=requests.get(playUrl,headers=headers,timeout=2000)
               data=resultJson.json()
               if not data['data']:
                   pass
               else:
                   v=data["data"]["songList"][0];
                   print("正在下载, "+v["songName"]+".mp3 ...\n")
                   time.sleep(2)
                   request.urlretrieve(v["songLink"],savePlay+v["songName"]+".mp3")
                   print(v["songName"]+".mp3 下载完成,下载路径:"+savePlay+v["songName"]+".mp3")
        except:
            pass

if __name__=="__main__":
    start = time.time()
    pageSize=int(getTagText("pageSize"))
    pageIndex=25
    url=getTagText("url")
    playurls.append(url)
    if pageSize>1:
        for v in range(pageSize):
            if v>0:
                purl=url+"?start="+str(pageIndex)+"&size=25&third_type=0"
                playurls.append(purl)
                pageIndex+=25
    with Pool(4)as p:
        p.map(DownHtml,playurls)

    print("本次下载共用时:"+time.time()-start)
最后发个截图,一起来看看我们运行的效果吧, 一步步分析百度音乐的播放地址,利用Python爬虫批量下载_第4张图片 ps :新手自学,如有不足的地方,欢迎指正,环境是在vs2013上开发的,如果其他ide可以单独复制出py,和xml 文件   源码地址

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