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OverlordDuke
深度学习NLP分类数据挖掘人工智能NLP
ERNIE实现酒店情感分析(文本分类)引言在自然语言处理(NLP)领域,文本分类是一项重要的任务,它能够帮助我们理解和分析大量的文本数据。随着深度学习技术的发展,预训练模型成为了处理文本分类任务的重要工具。本项目将介绍如何利用PaddleHub和预训练模型ERNIE来完成酒店情感分析,即对酒店评论进行积极或消极的分类。项目背景与意义在过去,NLP文本处理主要依赖于序列模型,如循环神经网络(RNN)
- 2022-10-11
永远一年
记录一个在百度上答案很少的问题在使用PaddleHub做文字识别时,由于预训练模型在本地的默认地址为C:\Users\你的计算机名称\.paddlehub\路径下,如下图所示:注意:非中文用户名时,不会触发该问题,中文用户名会触发该问题!执行如下代码:代码可以正常执行,但没有执行结果,细看日志,只有【warning】提示,通过debug跟踪代码,发现75行代码异常,模型加载失败,如下图所示:改进方
- PaddleHub 首页图像 - 文字识别chinese_ocr_db_crnn_server
baidu_huihui
chinese_ocrpaddlehub
PaddleHub便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型,完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tuneAPI,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用零基础快速开始WindowsLinuxMacPaddleHub首页图像-文字识别chinese_ocr_db_crnn_serverchinese_ocr_db_crnn_serve
- 国内外AI绘画『文生图』模型效果对比
AI小工
最近AI作画确实很火,在DALL-E和Imagen崭露头角之后,ERNIE-ViLG、Stable-Diffusion(SD)、Disco-Diffusion相继开源开放,涌现出丰富多彩的AI作画作品。本次通过一个开源工具来整体测试三种模型效果,用几行代码就整体测试国内外模型的效果。ERNIE-ViLG效果prompt:明日方舟,炫酷,兽耳娘,机能风,卡通项目地址:PaddleHub/module
- 基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测
OverlordDuke
神经网络深度学习深度学习人工智能熟度检测
基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测引言1.环境搭建与准备2.数据准备3.模型准备4.训练准备5.服务器端部署结语基于深度学习的桃子熟度与大小智能检测引言随着时代的快速发展,人工智能时代为中国农业带来了新的机遇。本文将介绍如何利用深度学习工具PaddleHub搭建一套智能水果分拣系统,以桃子为例进行熟度与大小的智能检测。通过使用PaddleHub,我们能够轻松实
- 【GitHub项目推荐--AI 开源项目/涵盖 OCR、人脸检测、NLP、语音合成多方向】【转载】
旅之灵夫
GitHub项目推荐人工智能ocr自然语言处理
今天为大家推荐一个相当牛逼的AI开源项目,当前Star3.4k,但是大胆预判,这个项目肯定要火,未来Star数应该可以到10k甚至20k!着急的,可以到GitHub直接去看源码传送门:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub啥也不说,带着大家看一些项目Readme截图1.先看简介首先,“无需深度学习背景、无需数据与训练过程”,“共享人工智能时代红利”以及“
- [paddle]ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers
FL1623863129
paddlepaddle深度学习人工智能
安装装paddlehub后使用hubinstall报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'paddle.nn.layer.layers'解决方法:paddlepaddle2.4.2时会自动安装最新版的paddlenlp目前paddlenlp版本是2.6.0该版本与paddlepaddle2.4.2不兼容会报这个错手动pip安装paddlenlp2.5.2
- [paddle]paddlehub部署paddleocr的hubserving服务
FL1623863129
paddlepaddle
步骤如下:第一步:首先需要安装好paddleocr环境已经paddlehub环境第二步:下载paddleocr源码:gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git然后切换到paddocr目录执行新建个文件夹叫Inference把paddleocr模型放进去安装文字识别服务:hubinstalldeploy\hubserving\ocr_r
- paddlehub 文本检测使用
回到工作狂状态
paddlehub
PaddleHub负责模型的管理、获取和预训练模型的使用。参考:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_text_detection_db_serverimportpaddlehubashubimportcv2#fromutilsimportcv_sh
- 安装Paddlehub报错
熊熊dsh
python开发语言
我在安装Paddlehub时遇到了各种报错,我遇到的主要遇到以下错误,subprocess-exited-with-error以及metadata-generation-failed。其实在报错中就给出了解决方法,但是我没有注意...因此还浪费了很多时间,其实只要加上--use-pep517就可以了。Preparingmetadata(setup.py)...doneCollectingseqev
- python AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统
qq_30895747
python智能算法python人工智能开发语言
前言本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的口罩检测实时语音检测报警系统。PaddlenHub模块PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图
- 【OCR识别】PaddleHub实现验证码识别
hjhcos
Py高级玩法ocrpythonpaddle
文章目录前言无脑安装使用PaddleHub寻找预训练模型库完整代码效果图前言前面有篇文章介绍了【网站验证码识别】,但是其是利用tesseract工具的命令行来实现图片内容的识别。这几天我突然想起,大学时参加百度AI比赛用过其PaddleHub框架,而且该工具有支持Python的第三方库,这不就可以尝试一下。无脑安装使用只要基本熟悉Python,那么按照官网文档基本没有如何问题。PaddleHubP
- 安装paddlehub出错解决方法
juncturefly
安装paddlehub出错pipinstallpaddlehub出现以下错误:解决方法:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--default-timeout=100paddlehub安装成功:顺便记得安装paddlepaddle阿里临时镜像https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple使用清华镜像更
- 安装paddlehub出错/安装第三方库报错
Ella Shen
python
pipinstallpaddlehub错误ERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast):File"c:\users\10406\desktop\python\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py",line360,in_error_catcheryieldFile"c:\users\1040
- 用Python实现批量抠图PyCharm报错(已解决):ModuleNotFoundError: No module named ‘paddlehub‘ No module named ‘paddle
野马菲比
Pythonpythonpycharm程序人生经验分享深度学习
利用Python代码实现批量抠图时,PyCharm报错(已解决):ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'paddlehub’或Nomodulenamed‘paddle’闲来无事,用几行Python代码实现批量抠图,运行时报错“Nomodulenamed‘paddlehub’”,pipinstall后,又出现其他一连串错误,过程记录如下:这是Python抠图代码:imp
- python安装paddlehub时出现JSONDecodeError的解决方法
qq_17219645
python深度学习迁移学习人工智能python
文章目录一、paddlehub是什么?二、错误描述1.引入库2.运行3.提示错误三、解决方法一、paddlehub是什么?paddlehub是由百度的飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过paddlehub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审
- PaddleHub报错解决方法及示例代码
嵌入式之禅
Python
PaddleHub报错解决方法及示例代码在使用Python编写程序时,我们可能会遇到各种各样的报错信息。本文将介绍如何解决使用PaddleHub时可能遇到的一些常见报错,并给出相应的示例代码。ImportError:Nomodulenamed‘paddlehub’这个报错信息表明Python无法找到PaddleHub模块。通常,这是由于未正确安装PaddleHub库或者版本不匹配引起的。解决方法是
- OCR EasyOCR + PaddleHub 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)
FakeOccupational
深度学习pytorch算法
EasyOCRpipinstallopencv-pythonpip3installeasyocr简单测试一下importosimporteasyocrimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportsslssl._create_default_https_context=ssl._create_unverified_cont
- 安装以及使用 stylepro_artistic 所遇问题解决
honortech
python
根据https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/develop/docs/docs_ch/get_start/windows_quickstart.md安装hubinstallstylepro_artistic==1.0.1出现ImportError:cannotimportname‘Constant’from‘paddle.fluid.initi
- paddle ocr开启mkldnn加速后图片识别精度下降
小小晓晓阳
图像识别paddleocr
背景使用ocr_system调用微调模型时发现部分图片在设置enable_mkldnn=True后出现识别精度下降问题环境:paddle==2.5.1paddlehub==2.3.1python==3.8.6解决方案tools\infer\utility.py文件中line269行左右,在代码config.delete_pass("matmul_transpose_reshape_fuse_pas
- paddlehub无法安装,安装报错【Bug完美解决】
一见已难忘
BUG解决合集bugPaddleHub安装PaddleHub安装报错Paddle
文章目录项目场景:问题描述:原因分析:PaddleHubBug完美解决方案:其他解决方案另一个类似bug解决方案相关知识学习项目场景:paddlehub无法安装,安装报错【pip、pycharm】【Bug完美解决】我们正在进行一个基于Python的项目开发,该项目需要集成PaddleHub,以利用其丰富的深度学习模型和工具。PaddleHub提供了一种简便的方式来使用预训练模型,以加速开发过程并提
- 净迁移人口预测程序python_高质量深度学习模型, 一键模型预测,迁移学习很简单...
weixin_39860123
净迁移人口预测程序python
飞桨(PaddlePaddle)核心框架PaddleFluidv1.5已经发布,而作为其关键工具,用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新,正式发布了1.0版本。全新的PaddleHub模型和任务更加丰富,为用户提供了覆盖文本、图像和视频三大领域八大任务的40+预训练模型,同时还在飞桨官网上开辟了PaddleHub的网页。本文将对PaddleHub及其更新做更加全面的介绍。PaddleHu
- AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)
刘悦的技术分享
人工智能音视频paddlepaddlepythonai
懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”,即自主创作并且让AI进行演唱,极大地降低了音乐制作的门槛。本次我们基于PaddleHub和Diffsinger实现音频歌声合成操作,魔改歌曲《学猫叫》。配置PaddleHub首先确保本地就已经安装
- paddleHub(一)使用预训练模型推理
午夜零时
paddlepaddle计算机视觉机器学习深度学习
1.简介PaddleHub是飞桨生态下的预训练模型的管理工具,旨在让飞桨生态下的开发者更便捷地享受到大规模预训练模型的价值。用户可以通过PaddleHub便捷地获取飞桨生态下的预训练模型,结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作,让预训练模型能更好服务于用户特定场景的应用。当前PaddleHub已经可以支持文本、图像和视频三大类主流方向,为用户准备了大量高质量的预训练模型
- 单机版Paddlepaddle环境安装使用
依米兒
预先准备环境:python3.x先安装cpu版本的paddlepaddle:pipinstallpaddlepaddle一般会自动安装最新版本的,可以用pipinstallpaddlepaddle==x.x.x指定安装的版本,版本查询再安装paddlehub,两种方法从github上下载对应的版本然后进入到文件目录下,运行pipinstall-rrequirements.txt过程中如果哪个包安装
- 基于百度paddlehub多种海洋鱼类的智能分类识别
汤半泛
笔记深度学习
利用AI技术对海洋鱼类进行识别,不仅能很好地开发利用和保护鱼类资源,也为发展海洋渔业生产发挥了积极的作用,具有重大的学术研究和经济价值。Fish4Knowledge数据集台湾电力公司、台湾海洋研究所和垦丁国家公园在2010年10月1日至2013年9月30日期间,在台湾南湾海峡、兰屿岛和胡比湖的水下观景台收集的鱼类图像数据集该数据集包括23类鱼种,共27370张鱼的图像。本实验的任务本实践选取23种
- 你用 Python 实现过哪些有趣的功能?
再不会python就不礼貌了
python开发语言人工智能opencv自然语言处理飞桨
Python凭借语法的易学性,代码的简洁性以及类库的丰富性,赢得了众多开发者的喜爱。下面我们来看看,用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能?百度飞桨百度飞桨paddlepaddle是百度开源的深度学习工具,其功能强大,基于该工具我们可以实现很既有趣又有用的功能。在使用之前,我们肯定要先安装喽。安装完成后,我们来体验几个有趣的项目批量抠图批量获取指定目录下的图片,然后通过paddlehub训练好的
- paddlepaddle--paddlehub--chinese_ocr_db_crnn_mobile
前浪浪奔浪流
第1步:安装Anaconda说明:使用paddlepaddle需要先安装python环境,这里我们选择python集成环境Anaconda工具包Anaconda是1个常用的python包管理程序;安装完Anaconda后,可以安装python环境,以及numpy等所需的工具包环境;下载Anaconda:下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacon
- PaddleOCR ‘could not create a primitive descriptor for a reorder primitive‘异常处理
小小晓晓阳
异常记录paddle
环境paddlepaddle==2.4.0paddlehub==2.3.1问题描述PaddleOCR使用自己训练的模型时,抛出异常'couldnotcreateaprimitivedescriptorforareorderprimitive',且仅在开启MKL加速时报错,不开启MKL加速则不报错。注:使用pp-ocrv4开启cpu加速后同样会报该异常,解决后错误消失,但是开启cpu加速后,速度反而
- 基于 CPU 在docker 中部署PaddleOCR
小小晓晓阳
docker容器运维
1.拉取镜像dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.0注:写该文章时,Paddle最新版本为2.5.1,但是在实际安装中会出现与PaddleHub2.3.1版本的冲突,故采用2.4.0版本2.构建并进入容器dockerrun--namepaddle_docker-itregistry.baidubce.com/paddlepa
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比