- Requests报错:Max retries exceeded with url Failed to establish a new connection
beichengs
pythondjangopip
项目场景:最近在用Python多线程爬取数据,结果在运行一段时间后总是报错:HTTPSConnectionPool:Maxretriesexceededwithurl:XXX(CausedbyNewConnectionError(\':Failedtoestablishanewconnection:[Errno10060]WSAETIMEDOUT\'))'由于自己也出现了这些错,借鉴网上各位大佬的
- 爬虫时候遇到python connection error max retries exceeded whith url 怎么解决?
python攻城狮999
python爬虫
importrequests#关闭多余的连接s=requests.session()s.keep_alive=False#增加重试连接次数s.adapters.DEFAULT_RETRIES=511url='https://s.m.taobao.com/search?m=api4h5&nick=%E4%BC%98
- Python异常处理 - Max retries exceeded with url
fighting--sky
python
Maxretriesexceededwithurl遇到问题在同时发送大量http请求的过程中,日志文件中报出Maxretriesexceesdedwithurl的链接异常。经查询没有引发数据的漏报漏处理,但是异常的日志还是需要解决掉的。解决办法查询了一些博客,拿来主义试一下增加重连接次数。具体的方法:importrequestsrequests.adapters.DEFAULT_RETRIES=5
- Requests报错:requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool 和 Max retries exceeded with url
苏寅
PythonError#RequestsRequestsPythonError
场景描述在使用Requests高频率请求一些链接的时候,经常会遇到类似以下的报错,那么遇到这种情况该怎么办呢?requests.exceptions.SSLError:HTTPSConnectionPoolHTTPConnectionPool(host='tjsj.chinacoal.com',port=80):Maxretriesexceededwithurl:/module/download/
- 【MySQL | 四、 表的基本查询(增删查改)】
ヾ慈城
mysqlandroidadb
目录表的增删查改Create(创建)表数据的插入替换Retrieve(读取)1.全列查询2.指定列查询3.表达式查询4.为查询结果指定别名5.去重查询WHERE条件查询排序筛选分页查询Update(更新)Delete(删除)删除整张表数据插入查询结果聚合函数groupbyhaving和where的区别1.作用范围不同2.执行顺序不同查询语句执行顺序分析1.**`SELECT`查询语句**2.**`
- Failed to retrieve application JMX service URL
乘风破浪的刘能
先是在eventlog里面提示了红字的这个信息。然后项目就无法启动。会报一些配置文件无法找到的问题。顺着去找对应的配置文件也都存在。这个问题搜到的都是复制粘贴的解决办法。我照着他们说的弄啊弄也没好。然后clean一下重新打个包就好了。(狗头)
- 树状数组(二叉索引树)
椰萝Yerosius
板子数据结构算法
树状数组(二叉索引树)树状数组的核心思想:分治。将数组以二叉树的逻辑结构进行组织。树状数组巧妙的利用了下标的二进制特性,以维护区间信息。树状数组并非一棵真正的二叉树,以二叉树的存储结构进行组织的为线段树。lowbit\texttt{lowbit}lowbit操作:获取整数最低位的1的位置。由于0的lowbit\texttt{lowbit}lowbit没有意义,因此树状数组下标需从1开始。intlo
- 使用 Weaviate 执行 RAG (Retriever-Augmented Generation)
bavDHAUO
python
RAG(Retriever-AugmentedGeneration)是当前AI领域中频繁使用的技术,结合了信息检索与生成模型,可以大幅提升信息获取与生成内容的准确性和丰富度。本文将通过Weaviate数据库和OpenAI模型结合,展示如何实现在实际项目中的应用。技术背景介绍RAG技术结合了检索式模型(例如Weaviate)和生成式模型(例如OpenAI的GPT-3),能够在大量数据中快速找到相关信
- Azure AI Search Retriever 深度指南
bBADAS
azure人工智能flaskpython
技术背景介绍AzureAISearch(前称AzureCognitiveSearch)是微软提供的云端搜索服务,为开发者提供了强大的基础设施、API和工具,以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索。AzureAISearchRetriever是一个集成模块,能够从非结构化查询中返回文档。它基于BaseRetriever类,并针对AzureAISearch的2023-11-01稳定RESTAP
- chrome高版本浏览器不兼容driver.execute_script(“return window.performance.getEntries()“)的解决方法
lilaihao1030
疑难杂症集chromejavaseleniumperformanceexecute_scriptgetEntries
一、背景之前使用driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")的方法获取浏览器所有请求,很好用,可是后来一旦更新谷歌浏览器后,运行相关代码就会报错(如下)entries=self.driver.execute_script("returnwindow.performance.getEntries()")File"C:\U
- 使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎
vaidfl
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技术背景介绍RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合信息检索和生成技术的框架。在GoogleCloudPlatform的VertexAI中,我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。利用预先创建的索引,RAG能够根据用户提供的问题检索到最有用的信息,并辅助生成更精确的回答。核心原理解析RAG匹配引擎在Verte
- 100天精通Python(爬虫篇)——第113天:爬虫基础模块之urllib详细教程大全
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面试学习路线阿里巴巴python爬虫开发语言
文章目录1.urllib概述2.urllib.request模块1.urllib.request.urlopen()2.urllib.request.urlretrieve()3.urllib.request.Request()4.urllib.request.install_opener()5.urllib.request.build_opener()6.urllib.request.Abstr
- 排序算法模板——归并,快排【C++】
CV战士plus
algorithom算法c++数据结构排序算法
前言二者都是分治思想的体现,区别是归并是以整个数组的mid(下标的中间值)来分,分别将左右两个区间排好序,再合并;而快排是以数组中的一个数来划分,将小于等于这个数的放在该数左边,大于的放在右边。ps.下面的代码中,归并排序使用传统int数组,快排使用vector数组,其实都是可以的,不过需要注意的是传统数组直接传数组名就相当于传地址了,但是vector数组需要使用引用&,否则是复制一个新数组作为参
- 支持 40+ 插件,Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成
云原生
作者:张震霆&何裕墙,SpringAIAlibabaContributor在AI智能体(AIAgent)开发的过程中,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力,使智能体能够实时从外部数据源获取信息,并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式,智能体不仅能依赖于模型的预
- 什么是RAG?RAG是如何解决问题的?RAG的未来发展趋势有哪些?
大模型综述
人工智能开发语言大模型AGIaiRAG自然语言处理
一、什么是RAG所谓RAG,检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration),简称RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。通俗点说:就是通过自有垂域数据库检索相关信息,然后合并成为提示模板,给大模型生成漂亮的回答。二、为什么会出现RAGRAG的出现,是因为在大模型的广泛应用中,伴随着出现的一些问题,比如:知识的局限性:模型自身的知识完全源于它的训练数据,而现有的主流大模
- RAG技术全面解析:从原理到实践中的20个关键问题
大F的智能小课
大模型理论和实战人工智能深度学习算法语言模型
一、基础概念与原理1.RAG是什么?与传统生成模型的区别是什么?RAG定义检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种结合检索技术与生成模型的技术。其核心流程是:用户提问后,系统从外部知识库(如文档、数据库)中检索相关文档片段;将检索结果作为上下文输入大语言模型(LLM);LLM基于上下文生成最终答案。与传统生成模型的对比维度传统生成模型(如GPT-3)
- 二叉树的所有路径
happy19991001
#树二叉树c++算法数据结构
二叉树的所有路径问题:思路:1.分治递归:若要得到一颗二叉树的所有路径,需先将根节点加入路径中,然后将左右子树的所有路径与根节点组合。若为根节点,将其加入路径,然后对左右子树递归得到以它们为根的路径。递归结束条件为当前处理的节点为叶子节点,即左右子树均为空。递归结束前将当前路径记录。路径用string表示,在加入根节点时使用C++11string头文件的to_string函数将数值转化为字符串。在
- 探索企业级智能对话:ChatGPT + 企业数据 (C) 开源项目推荐
芮川琨Jack
探索企业级智能对话:ChatGPT+企业数据(C#)开源项目推荐azure-search-openai-demo-csharpAsampleappfortheRetrieval-AugmentedGenerationpatternrunninginAzure,usingAzureCognitiveSearchforretrievalandAzureOpenAIlargelanguagemodels
- 【MySQL】表数据的CRUD操作详解
可涵不会debug
MySQL数据库mysqlc语言
前言:CRUD操作CRUD:Create(创建),Retrieve(读取),Update(更新),Delete(删除)1.Createinsert插入语法:INSERT[INTO]table_name[(column[,column]...)]VALUES(value_list)[,(value_list)]...value_list:value,[,value]...案例:创建一个学生表CREA
- 细说向量化知识库
CCSBRIDGE
人工智能人工智能
向量化知识库与RAG:打造智能AI知识检索系统引言在大模型(LLM)迅猛发展的今天,如何让AI获取最新、最准确的信息,成为一个核心问题。大多数LLM依赖其训练数据来回答问题,但它们的知识是静态的,无法实时更新。向量化知识库(VectorizedKnowledgeBase)+检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)提供了一种高效的解决方案。本文将深入解析向量
- 怎么提升自定义知识库的质量(向量知识库)
CCSBRIDGE
人工智能人工智能
上传文档后,CherryStudio或者AnythingLLM会将内容转换为向量数据库(VectorDatabase),然后用于检索增强生成(RAG,Retrieval-AugmentedGeneration)。这样,LLM在回答问题时,可以从这些文档中检索相关内容,从而提高回答的准确性和信息量。1.影响检索效果的关键因素为了让LLM更准确、更高效地使用你的文档,这些因素很重要:✅适合的文档格式虽
- Did you forget to `#include <pybind11/stl.h>`? Or <pybind11/complex.h>,<pybind11/functional.h>
沉迷单车的追风少年
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项目场景:基于深度学习的三维点云可视化问题描述:Traceback(mostrecentcalllast):File".\draw_npy.py",line25,ino3d.visualization.draw_geometries([pcd.points])TypeError:draw_geometries():incompatiblefunctionarguments.Thefollowing
- 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理
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在当今信息爆炸的时代,我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说,从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新颖的技术,即RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)。RAG结合了检索和生成的方法,使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么?RAG是一种基于预
- Java 实现快速排序算法:一条快速通道,分而治之
菜就多练少说
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大家好,今天我们来聊聊快速排序(QuickSort)算法,这个经典的排序算法被广泛应用于各种需要高效排序的场景。作为一种分治法(DivideandConquer)算法,快速排序的效率在平均情况下非常高,是大多数排序算法中的“黄金选手”。那么,让我们一起来了解如何在Java中实现快速排序吧!一、什么是快速排序?快速排序是一种基于分治法的排序算法,它的基本思想是通过选择一个“基准”元素,将待排序的数组
- Python使用pip安装Caused by SSLError:certificate verify failed
风一样的树懒
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最近公司电脑受限,安装conda好像有点问题,不让安装。只能pip硬装了:使用pip安装的时候一直报错:“CouldnotfetchURLhttps://pypi.org/simple/pyplot/:Therewasaproblemconfirmingthesslcertificate:HTTPSConnectionPool(host='pypi.org',port=443):Maxretrie
- 浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战
Python程序员罗宾
架构语言模型人工智能自然语言处理阿里云
0、RAG简介RAG(RetrievalAugmentedGeneration)结合知识库检索与大模型回答,确保信息可靠且精准,同时节省了微调成本。RAG流程简要概括为3步,对应其名:检索:借助Embedding,将问题转化为向量,比对知识库,选取最相关的TopK知识。1、增强:结合检索出的上下文和问题,构造Prompt。2、生成:将Prompt输入大模型,产出答案。3、从工程视角划分,RAG实施
- 7种RAG 架构及其核心组件概览
Cc不爱吃洋葱
架构人工智能语言模型自然语言处理AI大模型大语言模型RAG
Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)架构正发挥着日益重要的作用。它通过在AI生成过程中引入外部知识检索,极大地提升了AI回答的准确性和全面性,从基础的文档查询逐步发展为多模态、多智能体协同的智能架构。本文将概览RAG架构从基础到高级的7种模式及其核心组件。一、RAG的7种模式(一)NaiveRAG:基础架构的构建NaiveRAG是RAG架构的最基础形式。其工作流程主
- 深入理解RAG架构中的PDF处理流程
cjl30804
深度学习
先看这个架构图:在当今的信息时代,如何有效地管理和检索大量文档信息成为了一个重要的课题。Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)架构提供了一种创新的方法来解决这个问题,特别是在处理非结构化数据如PDF文档时。本文将详细介绍一篇PDF文件在RAG系统中从上传到最终可用于生成任务的整个流程。一、解析阶段当一个PDF文件被上传至RAG系统后,首先需要进行的是解析过程。这一步骤
- vue3中的usewebsocket
Bunury
VUE3vue.jsjavascript前端
import{useWebSocket}from'@vueuse/core'import{ref}from'vue'constisFirstConnection=ref(true)//标志位,标记是否是第一次连接const{data,send,open,close}=useWebSocket('ws://your-websocket-url',{autoReconnect:{retries:3,d
- RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
MonkeyKing.sun
RAG+LLM训练模型
1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说,RAG会从一个知识库(如数据库、文档库、向量数据库等)中检索相关的信息片段或条目,然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型(如GPT、T5、BERT等)进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤:检索:从一个知识库中
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&