- 聊聊flink的Table Formats
go4it
序本文主要研究一下flink的TableFormats实例CSVFormat.withFormat(newCsv().field("field1",Types.STRING)//required:orderedformatfields.field("field2",Types.TIMESTAMP).fieldDelimiter(",")//optional:stringdelimiter","by
- Flink(1.13) 的运行架构
万事万物
架构图image.png官网原图:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/fig/processes.svgFlink运行时至少包含两个进程:1个JobManager和至少1个TaskManager。角色FlinkProgram(客户端)作用:负责将程序代码解析成数据流图(Dataflowgraph),并发送给Job
- 常见的实时数仓方案
北极冰雨
大数据大数据
常见的实时数仓架构有三种。第一种是Lambda架构,是目前主流的一套实时数仓架构,存在离线和实时两条链路。实时部分以消息队列的方式实时增量消费,一般以Flink+Kafka的组合实现,维度表存在关系型数据库或者HBase;离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据,每天凌晨产出,更新覆盖前一天的结果数据,计算引擎通常会选择Hive或者Spark。优点是数据准确度高,不易出错;缺点是架构复杂,运
- Flink的窗口聚合
蜗牛@漫步
Flink实时处理FlinkFlink窗口window窗口聚合
Flink在开启窗口后,经常会对数据进行聚合操作,本文介绍一下Flink的窗口聚合。Flink的窗口聚合的分类分为两类:全量聚合和增量聚合。增量聚合:是每来一条数据计算一次增量数据,窗口时间到了后输出。方法:ReduceFunction和AggregateFunction全量聚合:每来一条数据都放在内存中,当窗口时间到了后,一起计算然后输出。方法:ProcessWindowFunction1.Re
- Flink任务的失败恢复
蜗牛@漫步
Flink实时处理flink大数据实时大数据
在我们写完Flink程序并部署服务器上后,我们希望程序会一直运行下去。但总会有很多情况会导致全部或部分任务出现异常而导致程序中止,这个时候就希望任务能够自动处理这些异常情况。在Flink中提供了4种重启策略,这里简单记录一下。一、固定延迟重启策略固定延迟重新启动策略尝试给定次数重新启动作业。如果超过最大尝试次数,则该作业最终将失败。在两次连续的重新启动尝试之间,重新启动策略将等待固定的时间。通过在
- Flink的Savepoint机制
蜗牛@漫步
Flink实时处理Flinksavepointcheckpoint保存点
一、什么是savepoint?savepoint与checkpoint有何不同?Flink有检查点(checkpoint)和保存点(savepoint),他们有很多相似的地方,但作用却不相同。Checkpoints的主要目的是在意外的作业失败的情况下提供一种恢复机制。Checkpoint的生命周期由Flink管理,即Checkpoint由Flink创建,拥有和发布,无需用户交互。作为一种恢复和定期
- (十四)基于 Flink SQL 应用案例
springk
Flink全景解析sql大数据实时数据处理实时数据flinkflinksql
在11.11购物节大促活动中,天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息,下面我们以2023.11.11购物节大促为背景,完成如下任务的计算:实时统计购物节当日从零点开始,截止到当前时间总交易额。基于销售的商品,按照品牌分类,每小时统计对应品牌下的总订单量。基于上面的应用场景,结合FlinkSQL,完成技术方案设计,并输出实现代码。目录问题1详解问题2详解问题1详解基于问题一,主要
- 10、Flink 动态表之更新和追加查询详解
猫猫爱吃小鱼粮
FlinkSQLflink数据库大数据
更新和追加查询虽然这两个示例查询看起来非常相似(都计算分组计数聚合),但它们在一个重要方面不同:第一个查询更新先前输出的结果,即定义结果表的changelog流包含INSERT和UPDATE操作。第二个查询只附加到结果表,即结果表的changelog流只包含INSERT操作。一个查询是产生一个只追加的表还是一个更新的表区别:产生更新更改的查询通常必须维护更多的状态。将append-only的表转换
- Flink SQL w/ Blink Planner执行流程解析(上篇)
码农老K
javasqlflinkhive大数据
Foreword大数据领域SQL化的风潮方兴未艾(所谓"EverybodyknowsSQL"),Flink自然也不能“免俗”。FlinkSQL是Flink系统内部最高级别的API,也是流批一体思想的集大成者。用户可以通过简单明了的SQL语句像查表一样执行流任务或批任务,屏蔽了底层DataStream/DataSetAPI的复杂细节,降低了使用门槛。那么,一条FlinkSQL语句是如何转化成可执行的
- 大数据计算-SQL优化手段(CBO)-以Flink为例
wending-Y
Flink入门到实践大数据sqlflink
文章目录背景理论知识示例结果展示结果解释背景大数据计算中,SQL生成的执行计划第一轮会经过固定规则的优化,第二轮会根据原计划,生成多条结合成本的的执行计划,根据cost进行排序,选出最优的执行计划。理论知识原始计划如左图,有三种执行方案方案1,scan表1,scan表2,然后hash,再join方案2,scan表1,scan表2,然后broadcast表1,再join方案2,scan表1,scan
- flink&paimon开发之一:创建catalog
leichangqing
flink大数据paimon
开发环境IDEAFlink1.17.1Paimon0.5正式本地或HDFS存储参考链接paimonjavaAPIhttps://paimon.apache.org/docs/master/api/flink-api/代码pom文件4.0.0org.apache.flinkflink-quickstart-java1.0-SNAPSHOT11111.17.13.3.6org.apache.paimo
- (二十)Flink Paimon
springk
Flink全景解析大数据实时数据实时数据处理paimonflinkpaimon
数据湖、湖仓一体是当前大数据领域技术发展的重要趋势。近几年开源数据湖技术如ApacheHudi、ApacheIceberg、ApachePaimon、DeltaLake等不断涌现,基于湖仓一体架构的统一元数据管理、数据治理也越来越受到关注。从传统数仓到数据湖、湖仓一体架构,从流批一体计算到基于数据湖的流批一体存储,越来越多的企业基于开源技术,在集成、计算、存储、查询分析等方面不断优化,建设形成适合
- flink报错找不到类java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream
搞数据的小杰
flinkjavaapache
问题:解决方法:把这个Adddependencieswith"provided"scopetoclasspath勾选上
- 2024年最新Flink教程,从基础到就业,大家一起学习--Flink DataStream API-第一篇+源码讲解
长风清留扬
flinkjava大数据大数据javaflink
本文涉及到大量的底层原理知识,包括运行机制图解都非常详细,还有一些实战案例,所以导致本篇文章会比较长,内容比较多,由于内容太多,很多目录可能展示不出来,需要去细心的查看,非常适合深入了解学习flink的小伙伴们,如果你们喜欢这篇文章可以多多关注,大家一起学习,还可以在评论区留言谈论一下问题。往期回顾:2024年最新Flink教程,从基础到就业,大家一起学习--基础篇_flinktutorials提
- (十三)Flink SQL
springk
Flink全景解析flinksql大数据实时数据处理实时数据数据库开发语言
目录DDL操作DML操作查询语句1.SELECTDISTINCT2.窗口函数3.窗口聚合4.OVER聚合5.连接操作6.TOP-NFlink对SQL的支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite,包括数据定义语言(DataDefinitionLanguage,DDL)、数据操纵语言(DataManipulationLanguage,DML)以及查询语言。目前FlinkSQL所支持的所有语句
- Flink 内存管理机制
lvwenyuan_1
flinkFlink内存管理机制
序:Flink的内存管理机制也是Flink的一大亮点。Flink在JVM内部实现了自己的内存管理。一、MemorySegmentMemorySegment是Flink内存管理的核心,是Flink的内存抽象。默认情况下,一个MemorySegment可以被看做是一个32KB大小的内存块抽象。这个内存即可以是JVM里的一个byte[],也可以是堆外内存,这个可以从MemorySegment的构造方法中
- (十五)Flink 内存管理机制
springk
Flink全景解析flink大数据实时数据flink内存管理内存管理机制
在大数据领域,很多开源框架(Hadoop、Spark、Storm)都是基于JVM运行,但是JVM的内存管理机制往往存在着诸多类似OutOfMemoryError的问题,主要是因为创建大量的实例,超过JVM的最大堆内存限制,没有被有效的回收。这在很大程度上影响了系统的稳定性,因此很多框架都实现了自己的内存管理,从而更好的使用JVM来处理大规模数据集。本章我们通过对Flink内存模型、JobManag
- flink 状态参数设置
陪你一起捡蛋壳
flinklinq大数据
前提代码示例,通过flink消费kafka,查看list状态中的数据,确定参数的具体含义kafka的代码:发送两个key值,一秒发送一次for(inti=0;isource=KafkaSource.builder().setBootstrapServers("broker:9092").setProperties(properties).setTopics("test_topic_partitio
- (十九)Flink CDC
springk
Flink全景解析flink大数据cdc实时数据处理实时数据flinkcdc
FlinkCDC(FlinkChangeDataCapture)是基于数据库的日志CDC技术,实现了全增量一体化读取的数据集成框架。搭配Flink计算框架,FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。目录CDC简介CDC模式CDC产品对比FlinkCDC简介FlinkCDC发展历程支持的Flink版本支持的连接器FlinkCDC特征FlinkCDC使用环境准备MySQL设置FlinkCDC实现
- Flink内存调优
HHoao
flink大数据
Flink内存调优JVM我们知道Flink是基于JobManager和TaskManager管理和运行任务,而他们都是以Java进程的形式运行的,所以在了解Flink内存时,我们需要先了解一下Java运行时环境Java虚拟机(JVM)。JVM是可运行Java代码的假想计算机,包括程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、Java堆和方法区。JVM是运行在操作系统之上的,它与硬件没有直接的交互。JV
- (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
springk
Flink全景解析数据库flink大数据实时数据开发语言实时数据处理
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQL。TableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。目录基本概念创
- (九)基于 Flink DataStream API 应用案例
springk
Flink全景解析flink大数据实时数据实时数据处理开发语言
在11.11购物节大促活动中,天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息,下面我们以2023.11.11购物节大促为背景,完成如下任务的计算:问题1:每隔1秒统计购物节当日从零点开始,截止到当前时间总交易额。问题2:基于销售的商品,按照品牌分类,每小时统计对应品牌下的总订单量。基于上面的应用场景,结合DataStreamAPI,完成技术方案设计,并输出实现代码。目录问题1详解问题2
- flink 状态
王小工
Flink大数据javaflink大数据
状态(State)是一个重要的概念,它允许Flink在处理流数据时跟踪和存储中间结果。这对于实现复杂的计算逻辑和满足应用需求至关重要。WorkingwithState1.状态类型Flink支持两种主要类型的状态:1.1算子状态(OperatorState)**定义:**算子状态是与特定算子实例绑定的状态,即一个算子的状态不能被其他算子访问。**特性:**与并发的算子实例绑定,假设算子并行度为N,则
- 9、Flink SQL 流式概念之Compiled Plan详解
猫猫爱吃小鱼粮
FlinkSQLflinksql数据库
生成CompiledPlan配置过程首先会使用COMPILEPLAN语句生成一个JSON文件,它表示了序列化后的执行计划。COMPILEPLAN不支持查询语句SELECT...FROM...。执行COMPILEPLAN语句TableEnvironmenttableEnv=TableEnvironment.create(EnvironmentSettings.inStreamingMode());t
- (十六)Flink 状态管理
springk
Flink全景解析flink大数据实时数据实时数据处理状态管理flink状态管理
目录状态类型KeyedStateKeyedState分类状态有效期(TTL)过期数据的清理OperatorStateBroadcastState状态存储StateBackends分类设置StateBackendRocksDBStateBackend详解在Flink架构体系中,状态(State)计算是其重要的特性之一。状态用来保存中间计算结果或缓存数据。比如:当应用程序搜索某些事件模式时,状态将存储
- Flink CDC Standalone模式部署及Flink CDC Job提交
L(刘二宝)
FlinkCDCFlinkCDCMySQLDoris
目录部署规划FlinkCDC下载FlinkCDC安装安装包解压添加connector包添加MySQL驱动提交FlinkCDC任务独立模式(Standalonemode)是Flink最简单的部署模式。本文将介绍如何下载、安装和运行FlinkCDC。FlinkCDC是基于Flink开发的一个流式数据集成工具。所以按照FlinkCDC需要事先按照Flink。具体安装请参见《Linux安装Flink》。F
- 从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
我码玄黄
数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎:Elast
- Flink 流转表,表转流,watermark设置
qzWsong
flinkflink大数据
流转表首先创建一个流@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicstaticclassNan{privateStringxing;privateStringname;privateLongts;}StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnviron
- 通俗易懂理解Flink水位线
SunnyRivers
Flink必知会flink水位线自定义水位线水位线传递时间语义
前言水位线对于初学者来说可能不是很好理解,网上很多资料讲解的也不是很清楚,这篇博客尽量用最通俗易懂、最简单的案例把它讲解清楚。理解水位线之前,我们先得理解Flink中的时间语义。时间语义Flink的时间语义主要涉及三种时间概念:事件时间(EventTime)、处理时间(ProcessingTime)和摄取时间(IngestionTime,有时也被简称为“摄发时间”或者直接归类到事件时间中)。下面我
- Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala
不知名靓仔
scala
引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源分布式计算框架。随着Flink的日益流行,越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。本文将探讨在Flink中使用Java和Scala的优缺点,并帮助你做出更明智的选择。1.背景简介Flink支持多种编程语言,包括Java和Scala。这两种语言都有其独特的特性和优势,因此,在选择开发语言时需要考虑多个方面,
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
[一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版
[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,