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洋洋的计算机刷题日记
牛客竞赛网比赛刷题算法
牛客周赛Round56A面包店故事链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/88392/A来源:牛客网题目描述小镇上有一家面包店,面包以元的价格出售,加元可以多加几块培根。小歪带着元来到了面包店,他想知道自己能不能买到加培根的面包?输入描述:在一行上输入三个整数,,(1≤,,≤100)代表面包的价格、培根的价格和小歪带的钱。输出描述:如果小歪能加到培根,在一行上
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超级小狗
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要理解Minmax算法和Alpha-Beta剪枝算法,我们可以从“两人零和博弈”场景入手(比如棋类游戏、石头剪刀布)。这类场景的核心是:你和对手轮流决策,你的目标是最大化自己的收益,对手则会最小化你的收益。一、Minmax算法:最简单的博弈决策1.核心思想想象你在玩一个简单的游戏:你和对手轮流选数,最终的得分由你们的选择共同决定。你(Max方):每次选择都想让最终得分尽可能高(最大化收益)。对手(
- [特殊字符] AlphaGo:“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元
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从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序,其里程碑意义在于:首破人类围棋壁垒:2016年以4:1击败世界冠军李世石九段,成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
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A股早盘战报:3500点拉锯暗藏玄机,中报行情如何布局?文/君烛科技各位老铁,今天(7月10日)的A股早盘又是一场多空激战!沪指在3500点反复横跳,板块分化堪比“冰火两重天”。君烛带大家拆解盘面信号,抓住结构性机会!一、早盘核心看点:政策与资金的博弈战指数震荡分化上证指数:开盘微跌0.04%报3491.5点,10:03翻红至3500.84点(+0.22%),但3500点得而复失,关键压力位351
- 洛谷 P2107 小Z的AK计划
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6月22日至27日,2025ACMSIGMOD/PODS国际学术会议在德国柏林举行。25日,华为多伦多分布式调度和数据引擎实验室主任工程师TimothyZeyl受邀出席,就入选的《IncludingBloomFiltersinBottom-upOptimization》论文进行了解读该论文创新性地首次提出了在自下而上的优化器的基于成本的优化过程中添加布隆过滤器(BloomFilter)的技术。该技
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牛市来临之际,如何实现用更低的资金成本抢占反弹先机?期权就是一种花小钱办大事的强大工具!尐程序:期权汇1、策略详解若投资者认为短期行情有可能会爆发,相较于追涨个股,买入相关的认购期权是一种更为高效的看涨方式。以银行股为例,考虑到大盘代表指数上证50ETF中银行股权重占比超35%,买入上证50ETF期权能有效捕捉银行板块及指数权重股走强的红利,该策略只需投入小额权利金成本,即可博弈指数权重走强带来的
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目录人工智能发展简史第一章:起步期-20世纪50年代及以前1.1计算机象棋博弈(Programmingacomputerforplayingchess)1.2图灵测试(TuringTest)1.3达特茅斯学院人工智能夏季研讨会(DartmouthSummerResearchConferenceonArtificialIntelligence)1.4感知机(Perceptrons)第二章:第一次浪潮
- 深入DP!!!!!!!!!!!!!!-----------------------“DP就像人生:你的当前状态由过去的选择决定,而你的选择将影响未来状态。定义好你的状态转移方程,找到最优的人生路径!“
zwenqiyu
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"动态规划不是魔法,而是将大问题拆解成小问题的艺术"——一位ACMer的深夜顿悟暑假集训我们过关斩将,来到了线性动态规划和前缀优化这里,不好,是让人心惊胆战的DP!!!不同于其他题解,我们在详说DP之前,我们先说说记忆化搜索。什么是记忆化搜索?记忆化搜索(Memoization)是一种优化递归算法的技术,通过存储已计算的子问题结果,避免重复计算。它是自顶向下的动态规划实现方式。模板题斐波那契数列问
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>想象你的AI助手不仅能回答问题,还能自主管理你的加密资产、参与DAO治理、在预测市场博弈,甚至为你创造持续收益——欢迎来到AI与Web3融合的新世界。传统互联网(Web2)的AI困在中心化的牢笼中:数据被垄断在科技巨头手中,算法决策如同黑箱,用户沦为被动的数据奶牛。**Web3与AI的碰撞正在打破这一枷锁**,催生出去中心化的自主智能体(AIAgent),它们拥有数字身份、加密钱包和经济决策权,
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网络安全之注入攻击:原理、危害与防御之道引言在OWASPTop10安全风险榜单中,注入攻击常年占据首位。2023年Verizon数据泄露调查报告显示,67%的Web应用漏洞与注入类攻击直接相关。本文从技术视角系统解析注入攻击的核心原理、典型场景及防御体系,揭示这一"网络安全头号杀手"的攻防博弈。一、注入攻击的本质与分类1.1基本定义当应用程序将非可信数据(UntrustedData)作为代码解析时
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大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!**攻防对抗(CyberKillChainDefense)**是网络安全领域的动态博弈过程,攻击方通过**入侵链**突破防御,防御方则构建**纵深的检测响应体系**进行拦截反制。其本质是**攻击成本与防御效能的持续对抗升级**。以下从工作原理到架构的深度解析:---###一、攻防对抗核心工作原理####**攻击链(CyberKillChain)vs防御链(De
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作者:smallcodewhite更新:2025.6.4号下午6点13分小引子:在软件这行当里混久了,你会发现一个现象:很多人能用各种高级语言、框架写出复杂的业务,但一遇到诡异的崩溃、性能瓶颈,或者需要和底层硬件打交道时,就抓瞎了。究其原因,是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题,有兄弟说不够劲,没触及灵魂。说得好。今天,咱们就来干一件有挑战性的事:把C
- 怀化学院2024年ACM基地第二轮招新机试题解
啊这.-
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比赛地址:https://www.nowcoder.com/acm/contest/96304。【邀请码:acm20241115】A宋学长买书#include#defineintlonglongconstintN=1e6+10;inta[N];intmin(inta,intb){if(a=m)pl=min(pl,x);elseans+=x,cnt++;}ans+=pl-1;if(cnt>m)pri
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首先要安装zerotier-one这个软件包,如果是ArchLinux,直接运行(可直接复制不带$符号):$sudopacman-Szerotier-one如果是Ubuntu/Debian/CentOS,则运行:$curl-shttps://install.zerotier.com/|sudobash注:如果是Windows或者macOS、Android、iOS等,那么可以在https://www
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本文为365天深度学习训练营原作者:K同学啊基础任务:1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码,并跑通代码进阶任务:调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是近年来深度学习领域的一个热点方向。GAN并不指代某一个具体的神经网络,而是指一类基于博弈思想而设计的神经网络。GAN由两个分别被称
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- #19ACM第三次周赛补题赛de题解呐#
桦hua呐
秃头hua的题解
我真的太low了,谁能教教我C.D.E.?A.我是个签到题!这题的确签到,一共y/n两种情况,运气不好WA一次,运气好直接过,但相信聪明的你们,一定去探索了方程式的规律,才不会像我一样盲猜n就对了,嘿嘿,看题↓描述:判断x^4+y^4=z^4,x,y,z是否存在正整数解输入:无输出:存在输出“YES”,不存在输出"NO"直接送上hua的无脑代码↓#includeintmain(){printf("
- #19ACM第五次周赛补题赛de题解呐#
桦hua呐
秃头hua的题解
磕出来的所有题唉……A.防AK题目——超难系列这是一道Helloword题,题面花里胡哨,但就想让你输出一个“Accepted!!!”。#includeintmain(){printf("Accepted!!!");return0;}B.Fenoix超厌恶xxx这一题呢判断几种可能情况来进行即可,先看题面:描述:Fenoix觉得xxx是一个非常怪的人,因为他特别厌恶xxx这样的人。现在他给你出一道
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#AndroidTelephony#计算机网络网络通信Telephony自学笔记Android计算机网络移动网络非接入层
引言上层如何拿到NAS信息?那么首先要知道什么是NAS。领域知识术语表通信网络术语英文缩写英文全称中文含义NASNon-AccessStratum非接入层RRCRadioResourceControl无线资源控制层PDCPPacketDataConvergenceProtocol分组数据汇聚协议层RLCRadioLinkControl无线链路控制层MACMediumAccessControl媒体接
- 巨头开源的背后,是价格战还是价值战?
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开源
当巨头们纷纷开源自家模型,他们背后的博弈是什么?放眼全球,谷歌在发布其王牌模型Gemini2.5Pro时,选择开源其衍生的轻量级模型Gemma,Meta的LLaMA虽名为开源,却始终带着商业限制的“镣铐”……他们小心谨慎地通过开源开放吸引全球开发者的关注,同时却牢牢掌控核心能力与商业变现路径。回到国内,从阿里通义千问全尺寸开源到DeepSeek的一鸣惊人,再到前几天百度开源其主力模型文心4.5。中
- HDU杭电OJ基础100题2010-2019(C语言版)
雁于飞
算法专栏c语言开发语言
文章目录@[TOC](文章目录)[原题出处](https://acm.hdu.edu.cn/listproblem.php?vol=11)前言p2010.水仙花数问题描述解题思路代码核心思想:p2011多项式求和问题描述代码p2003求绝对值问题描述解题思路代码扩展p2004成绩转换问题描述解题思路代码重点p2005第几天问题描述解题思路代码扩展p2006求奇数的乘积p2007平方和与立方和问题描
- 本周沪铝想法
落雪财神意
人工智能大数据期股
核心逻辑:低库存支撑与淡季需求疲软博弈,宏观情绪助推高位震荡一、成本下移VS价格韧性成本端与价格表现呈现出不同态势。成本端方面,氧化铝现货价格在本周持续下跌,山东地区均价降至3090元/吨,环比下降1.3%,河南地区也跌至3100元/吨,环比下降0.3%。这主要是因为全国氧化铝运行产能维持较高水平,开工率达到79.61%,且已连续5周复产,再加上电解铝企业氧化铝原料库存处于低位,仅为209.8万吨
- WIN11+VSCODE搭建的c/c++环境调试报错解决
xtmatao
C语言编程vscodec语言c++
解决调试报错前面win11+vscode搭建的c/c++环境,ctrl+shift+B生成正常,cttl+F5运行正常。今天打断点逐步调试时报错,提示找不到库文件。解决方案如下:下载mingw-w64源码库:(两种途径)通过MSYS2UCRT64终端下载pacman-Sgit#安装gitgitclonehttps://git.code.sf.net/p/mingw-w64/mingw-w64#下载
- Serverless成本优化实战:从资源浪费到精准管控的架构演进
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计算机serverless架构云原生
本文系统解析Serverless架构下的成本构成黑洞,揭示函数计算、存储服务、API网关等模块的资源浪费真相。基于电商、社交、物联网等行业的真实账单数据,深度剖析冷启动损耗、配置冗余、日志存储三大核心成本痛点。结合AWSLambda、阿里云函数计算等平台的最佳实践,给出冷启动优化、智能伸缩策略、存储分层设计等12项关键优化方案,并展望AI预测调度、多云成本博弈等前沿技术方向,为企业节省60%以上的
- 手动续期证书后自动上传到阿里云
要将acme.sh续期后的脚本自动传到阿里云上,可以按照以下步骤进行:安装阿里云CLI:在服务器上安装阿里云命令行工具(CLI),以便能够通过命令行与阿里云进行交互。可以使用以下命令进行安装:wgethttps://aliyuncli.alicdn.com/aliyun-cli-linux-latest-amd64.tgz&&tarxzvfaliyun-cli-linux-latest-amd64
- 微软服务器安全问题
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微软云云计算服务器云原生运维azure
微软云服务器安全深度解析:挑战、应对与未来展望——构建韧性“安全之盾”的持续博弈!在当今数字化时代,云计算已成为众多企业和组织运行业务的核心基础设施和“数字生命线”,而微软云(Azure)作为全球领先的云服务提供商之一,其安全性无疑是全球数十万企业客户最为关注的焦点。然而,近年来,我们不得不承认,微软云服务器却频繁出现安全事故,从配置错误引发的数据泄露到DDoS攻击下的防护困境,再到软件更新导致的
- Mac mini 跑 DeepSeek R1 及 QwQ-32B模型实测报告
强哥之神
GPTmacosGPUdeepseek人工智能语言模型LLM
测试对象:2025款Macmini(M4/M4Pro芯片)测试模型:DeepSeek-R1(14B/32B)、QwQ-32B(原版/量化版)测试目标:硬件性能适配性、推理速度、内存占用及优化方案一、Macmini硬件配置概览配置项M4基础款(16GB)M4Pro高配(32GB/64GB)芯片M4(10核CPU/10核GPU)M4Pro(14核CPU/20核GPU)内存16GB统一内存32GB/64
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
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Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
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函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
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var a = 'a';
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- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
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scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
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内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
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游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号