darknet-yolov3、vs2017、win10安装过程

1、前期准备
yolov3代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet （这份对于win友好些）
vs2017下载：https://my.visualstudio.com/Downloads?q=Visual Studio 2017 （安装时候选择c++附带安装）
opencv3.4建议安装：https://opencv.org/opencv-3-4/ （直接下载解压添加环境就行）

cuda和cudnn安装参考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/89527911

2、编译生成步骤
1）首先cd到下载的darknet框架的build\darknet目录下，此时记得需要把opencv3.4目录下的两个dll拷贝到当前的x64目录下


这两个文件大体在opencv3.4如下位置

2）下面是不是017上的重要操作（参考：https://blog.csdn.net/KID_yuan/article/details/88380269）
a、visualstudio2017打开darknet.sln文件

b、右键项目属性，v141版本对应darknet.vcxproj文件里版本，vs2017对应141，vs2015对应140


c、修改包含目录和库目录，即添加opencv3.4的包含目录和库目录



d、附加依赖项


3）此时项目右键生成，但还会遇到问题，生成过程中
IntelliSense问题 、cuda问题、MSB3721问题、
解决方法：
a 首先把10.0的4个拷贝一份到vs2017里对应如下位置


b vs2017 cuda位置填入，对应自己电脑的cuda根目录下


3、然后再次右键生成会成功，x64下会出现darknet.exe文件

4、测试效果，首先下载yolov3的权重https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights，cmd cd到x64目录下，运行darknet.exe detector test data\coco.data yolov3.cfg .\weights\yolov3.weights .\data\dog.jpg



摄像头检测：

cd到 build\darknet\x64>下运行：
darknet.exe detector demo data\coco.data yolov3.cfg weights\yolov3.weights

制定视频检测：

cd到 build\darknet\x64>下运行：
首先在data文件下放了一个视频文件即：.\data\TownCentre.avi
然后运行：darknet.exe detector demo data\coco.data yolov3.cfg .\weights\yolov3.weights .\data\TownCentre.avi
保存视频：darknet.exe detector demo data\coco.data yolov3.cfg .\weights\yolov3.weights .\data\TownCentre.avi   -thresh 0.25 -out_filename .\data\test_result.avi