常见的几种数据仓库建模

常见的几种数据仓库建模
一.直接报表型(Direct Reporting)
    将数据仓库看成是简单的报表集中器,结构简单,可多维分析.
二.独立数据集市部门级数据仓库(Data Mart)
     认为数据仓库就是Data Mart的集合,按照业务主题建立数据集市,跨业务主题分析不方便.
三.企业级数据仓库(EDW) 
  (1)Hub and Spoke(集线器与车轮状)结构.
  (2)高度统一的企业级数据仓库结构.  
    这是目前比较流行的两种主流数据仓库建模体系,
一.集线器结构(Hub and Spoke) 
    这种数据模型是建立一中央数据仓库然后根据报表需求分主题建立数据集市.类似建立报表立方体,不能满足大型的灵活性的数据仓库.
二.统一的企业级数据仓库
    EDW中包含一层根据3NF建立的数据清洗层,数据完整后可以根据报表需求建立数据集市或将中央数据仓库的数据复制到专门的在线分析的用于报表目的的信息立方体中.关于统一的EDW有很多类似逻辑结构图,这是主流的数据仓库结构图.
    缺点:假设建立清洗ODS层,则庞大的清洗逻辑必须在BW中用ABAP编写更新规则.层次太多不方便维护