前言:这些都是我在学习MATLAB与数学建模时遇到的一些常用函数,就在这里写了下。当然MATLAB十分强大,函数众多,这些只是凤毛麟角,这篇博客我也会一直更新有新的函数就接着写上。有不足之处还望指出。
这里是数值计算篇
subplot(2,2,1);
ezplot('x^2+y^2-9'); %原式为x^2+y^2-9=0
axis equal %x y轴相等
subplot(2,2,2);
ezplot('x^3+y^3-5*x*y+1/5') % 原式为x^3+y^3-5*x*y+1/5=0
subplot(2,2,3);
ezplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1])
subplot(2,2,4);
ezplot('8*cos(t)','4*sqrt(2)*sin(t)',[0,2*pi])
表示绘制字符串fun指定的函数在lims=[xmin,xmax]的图形.
syms x y
fplot(@(x)exp(2*x)+sin(3*x^2),[-1,2])
plot3(x,y,z,s)
t=0:pi/50:10*pi;
plot3(sin(t),cos(t),t)
x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5;
[X,Y]=meshgrid(x,y); % (这里meshgrid(x,y)的作用是产生一个以向量x为行、向量y为列的矩阵)
Z=(X+Y).^2;
plot3(X,Y,Z)
surf(x,y,z)画出数据点(x,y,z)表示的曲面
x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=(X+Y).^2;
surf(X,Y,Z)
x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=(X+Y).^2;
mesh(X,Y,Z)
meshz(X,Y,Z) 在网格周围画一个curtain图(如,参考平面)
x=-3:0.1:3;y=1:0.1:5;
[X,Y]=meshgrid(x,y);
Z=(X+Y).^2;
meshz(X,Y,Z)
gtext(‘string’)用鼠标放置标注在现有的图上.运行命令gtext(‘string’)时,屏幕上出现当前图形,在图形上出现一个交叉的十字,该十字随鼠标的移动移动,当按下鼠标左键时,该标注string放在当前十交叉的位置.
x=linspace(0,2*pi,30);
y=sin(x);
z=cos(x);
plot(x,y,x,z)
gtext('sin(x)');
gtext('cos(x)')
axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])
x=linspace(0.0001,0.01,1000);
y=sin(1./x);
plot(x,y)
axis([0.005 0.01 -1 1])
x=linspace(0,2*pi,100);
y=sin(x);z=cos(x);
plot(x,y);
title('sin(x)');
figure(2);
plot(x,z);
title('cos(x)');
用角度theta(弧度表示)和极半径rho作极坐标图,用s指定线型。
theta=linspace(0,2*pi),
rho=sin(2*theta).*cos(2*theta);
polar(theta,rho,'g')
title('Polar plot of sin(2*theta).*cos(2*theta)');
在向量X和Y的指定位置显示彩色圈.X和Y必须大小相同.
x=0:0.1:6;
y=sin(x);
plot(x,y)
set(gca,'ytick',[])
set(gca,'xtick',[])
在一开始加hold on 就行,不用画一个加一个
x=0:0.1:10;
hold on
plot(x,sin(x))
plot(x,log(x))
plot(x,exp(x/10))
plot(x,y)
xlabel('ρ')
set(ylabel('E'),'Rotation',0);
旋转之后
hold on
x=U3(:,1);y=U3(:,2);
plot(x,y)
xlabel('ρ')
set(ylabel('E'),'Rotation',0);
a=polyfit(x,y,2);
y1=a(3)+a(2)*x+a(1)*x.^2;
plot(x,y1)
b=polyfit(x,log(y),1);
y2=exp(b(2))*exp(b(1)*x);
plot(x,y2)
c=polyfit(x,y,3)
y3=c(4)+c(3)*x+c(2)*x.^2+c(1)*x.^3;
plot(x,y3)
legend('原始数据图','二次函数','指数函数','三次函数','NumColumns',2,'Location','best')