数字图像处理Python语言实现-图像形态学处理概述

图像形态学处理概述

数学形态学（Mathematical Morphology）是分析几何形状和结构的数学方法，是建立在集合代数基础上，用集合方法定量描述几何结构的科学。
数学形态学是由一组形态学的代数运算算子组成。常见的形态学运算算子有：腐蚀（Erosion)、膨胀（Delation)、开(Opening)和闭(Closing)。通过组合这些算子可以实现对图像进行分割、特征提取、边界检测、图像滤波、图像增强和图像恢复等。
下面简单介绍数学形态学中的符号和术语：

• 1). 元素和集合：在数字图像处理中，一幅图像相当于一个集合。对于二值图像而言，一般认为取值1的点对应目标中心，取值0对应为背景。如果把所有值为1的点的集合（A），则A与图像是一一对应的。对于一幅图像A，如果点a在A的区域内，则a是A的元素，表示为$a\in$